Научно-исследовательский семинар "Информационная бизнес-аналитика"

Магистратура 2019/2020

Статус: Курс по выбору (Бизнес-информатика)

Направление: 38.04.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Кафедра бизнес-аналитики

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Белоусов Федор Анатольевич, Биджоян Давит Саакович, Голов Николай Игоревич, Дружаев Алексей Александрович, Исаев Дмитрий Валентинович, Кравченко Татьяна Константиновна, Неклюдов Дмитрий Юрьевич, Огуречников Евгений Владимирович, Фомин Алексей Владимирович, Ямпольский Сергей Михайлович

Прогр. обучения: Бизнес-информатика

Язык: русский

Кредиты: 10

Контактные часы: 128

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Цель научно-исследовательского семинара – выработать у студентов компетенции и навыки исследовательской работы с использованием методов и систем имитационного моделирования. Научный семинар состоит из трех разделов: методы системной динамики с использованием Powersim, системы массового обслуживания и методы дискретно-событийного моделирования с использованием Arena, агентное и гибридное моделирование в AnyLogic. Основная задача первого раздела – обеспечить представление о возможностях сценарного анализа будущего состояния компании. При этом, демонстрируется применение методов системной динамики для поиска наилучших бизнес-решений. Основной целью, при этом, является формирование теоретических знаний и навыков сценарного анализа будущего состояния компании с использованием системы имитационного моделирования Powersim, в том числе, разработки сценариев типа «Что будет, если?». Демонстрируются примеры моделей системной динамики, реализованные в Powersim. Основная задача второго раздела – формирование знаний и навыков в области методологии дискретно-событийного и процессно-ориентированного имитационного моделирования, относящегося, преимущественно к разработке и исследованию систем массового обслуживания (СМО). Рассматриваются современные подходы к построению таких моделей с использованием системы имитационного моделирования Arena. Демонстрируются примеры моделей, реализованные в Arena. Третий раздел нацелен на систематизацию знаний и навыков в области методологии агентного и гибридного (т.е. использующего различные методы) имитационного моделирования с использованием системы AnyLogic. Изучаются подходы к построению классов для реализации поведения взаимодействующих агентов. Демонстрируются методы встраивания агентов в процессные цепочки. Формируются навыки моделирования популяционной и эволюционной динамики агентов с визуализацией и анализом их состояний. Демонстрируются методы оптимизации агент-ориентированных моделей с использованием генетических алгоритмов.

Цель освоения дисциплины

Цель научно-исследовательского семинара – выработать у студентов компетенции и навыки исследовательской работы в процессе подготовки курсовой работы по кафедре бизнес-аналитика.

Планируемые результаты обучения

Применяет методы и средства, позволяющие упростить и ускорить процесс разработки и внедрения аналитических систем
Объясняет основные направления использования современной кооперативной теории игр для решения задач поиска справедливого распределения благ или ресурсов. Решение комбинаторных задач связанных с поиском устойчивых паросочетаний
Объясняет особенности управления жизненным циклом наукоемкой продукции при функционировании виртуального предприятия. Основные требования, предъявляемые к моделям деятельности органов управления.
Объясняет особенности подготовки и оформления академических работ в соответствии с международными стандартами, применение рекомендаций при подготовке и представлении курсовых работ студентов магистратуры.

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Практика использования и направления развития методов и средств бизнес-анализа
Перспективные технологии работы с данными (блокчейн, квантовые вычисления). Современные хранилища данных. Роль OLAP-технологий в окружении систем бизнес-интеллекта (BI). Методологии Waterfall и Agile. Жизненный цикл проекта в контексте больших аналитических систем, в том числе «Lessons Learned» из практики компании Accenture: этапы проекта по созданию крупных аналитических решений. Подходы и методы, позволяющие упростить и ускорить процесс разработки и внедрения аналитических систем DevOps и Continuous Integration Оценка экономических эффектов интеграции базовых станций телекоммуникационной компании с учетом сетевого эффекта. Оценка надежности российских банков с применением статистических и эконометрических методов.
Тема 2. Методы кооперативной теории игр, используемые в бизнесе
Задача торга двух игроков. Требования индивидуальной рациональности, эффективности, симметричности, нечувствительности к смене масштаба, независимости от третьих альтернатив и индивидуальной монотонности. Решение Нэша, как единственное удовлетворяющее первым пяти указанным требованиям. Решение Калаи-Смородинского, как единственное решение, удовлетворяющее с первого по четвертое из указанных требований, а также шестому требованию. Задача поиска дележа, который не может быть заблокирован ни одной из коалиций. Поиск ядра, если оно существует. Супермодулярные игры, их свойства. Теорема о существовании непустого ядра для супермодулярных игр. Вектор Шепли и его свойства. Связь вектора Шепли и ядра в супермодулярных играх. Критерий непустоты ядра, теорема Бондаревой. Задача поиска устойчивых паросочетаний или задача о том, как всех поженить так, чтобы не было измен. Примеры использования задачи на практике. Теорема Гейли-Шепли и алгоритм поиска устойчивых паросочетаний. Математика выборов или теория общественного выбора. Задача конструирования выборной системы, удовлетворяющей одному или нескольким таких критериев, как анонимность, нейтральность и монотонность. Теорема Мэя о выборах с участием двух кандидатов. Методы относительного большинства и правило Борда. Теорема Эрроу о диктаторе в случае выборов, в которых участвует более двух кандидатов.
Тема 3. Актуальные вопросы управления жизненным циклом наукоемкой продукции
Основные понятия стратегического управления. Уровни управления и аналитической работы. Система управления. Организационно-техническая система. Особенности функционального и ситуационного управления. Понятие системы государственного управления. Необходимость создания ситуационных центров для повышения эффективности деятельности органов государственного управления. Информационно-технологическая составляющая построения ситуационного центра. Единое информационное пространство. Особенности информационно-аналитического обеспечения деятельности органов государственного управления. Проблемы автоматизации деятельности органов государственного управления и пути их решения. Понятие наукоемкой продукции. Управление жизненным циклом наукоемкой продукции. Стоимость «владения» изделием. CALS – технологии. Принципы CALS – технологий. Преимущества CALS – технологий. Понятие виртуального предприятия. Особенности работы с системой Product Data Management. Cистемa PDM, как источник данных для бизнес-аналитики. Понятие интегрированной логистической поддержки. Понятие анализа логистической поддержки. Принятие управленческих решений на основе анализа логистической поддержки. Бизнес-модели послепродажного обслуживания. Особенности оперативного сбора информации о состоянии изделий на протяжении жизненного цикла. Автоматическая идентификация на основе радиочастотных меток. Необходимость участия России в международной системе каталогизации. Основные требования, предъявляемые к моделям деятельности органов управления. Особенности построения математических моделей для проведения балансировки портфеля проектов на основе метода динамического программирования и игровых методов.
Тема 4. Подготовка и оформление академических работ
Основные этапы и требования к процессу подготовки к публикации результатов исследований. Структурирование академической работы. Библиографический обзор, оформление списка литературы. Обеспечение корректности цитирования, вопросы плагиата и самоплагиата. Рецензирование научных работ. Публикационная этика. Примеры академических работ в области информационной бизнес-аналитики.

Элементы контроля

Аудиторная работа
Контрольная работа по теме 2
Контрольная работа по теме 3

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
Общая оценка за текущий контроль (по 10-балльной шкале) рассчитывается по формуле: Отекущий = 0,5 · О2 + 0,5 · О3 , где О2 – оценка за контрольную работу 2; О3 – оценка за контрольную работу 3. При определении накопленной оценки (по 10-балльной шкале) самостоятельная внеаудиторная работа не оценивается. Накопленная оценка рассчитывается по формуле: Онакопленная = 0,7 · Отекущий + 0,3 · Оауд + 0,0 · Осам.работа, где Отекущий – оценка за текущий контроль; Оауд – оценка за аудиторную работу (посещение занятий); Осам. работа – оценка за самостоятельную работу. Результирующая оценка формируется на основе итоговой оценки за экзамен (по 10-балльной шкале) и накопленной оценки. Результирующая оценка рассчитывается по формуле: Орезульт = 0,5 · Оэкзамен + 0,5 · Онакопленная, где О экзамен – оценка за итоговый контроль (защита курсовой работы); Онакопленная – накопленная оценка.

Программа дисциплины