• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2019/2020

Анализ и визуализация данных

Направление: 45.03.02. Лингвистика
Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: Blended
Язык: русский
Кредиты: 4

Программа дисциплины

Аннотация

Курс разработан для студентов Департамента иностранных языков. В ходе курса студенты изучат основы статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в лингвистике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и регрессионному анализу. Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Ознакомление студентов с основами науки о данных
  • Формирование у студентов практических навыков работы с данными, решения прикладных задач анализа данных по специальности и визуализации данных
  • Формирование у студентов навыков поиска информации
Результаты освоения дисциплины

Результаты освоения дисциплины

  • Знать основы работы с MS Excel
  • Находить данные под конкретный анализ
  • Строить разведочный анализ данных
  • Применять регрессионный анализ
  • Интерпретировать регресионный анализ
  • Проводить дисперсионный анализ
  • Формулировать статистические гипотезы
  • Проверять статистические гипотезы
  • Выполнять полный цикл анализа данных
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Простейшие функции MS Excel
    Основные навыки работы с MS Excel, открытие документов, редактирование таблиц, создание простейших графиков.
  • Введение в анализ данных
    Постановка задачи анализа данных. Основные применения анализа данных в лингвистике. Поиск данных. Разведочный анализ данных.
  • Регрессионный анализ
    Регрессионный анализ. Построение и интерпретация. Интервальные оценки и погрешность измерений.
  • Проверка статистических гипотез
    Постановка задачи проверки гипотезы. Подбор тестовых статистик. Критерии согласия, двухвыборочные критерии. Дисперсионный анализ. Проверка множественных гипотез. Коррекция Бонферрони.
  • Построение анализа данных
    Основы анализа данных. Цикл анализа данных. Базовые понятия.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Created with Sketch. Контрольные работы
    3 контрольные работы в течение курса. Общая оценка за КР = (КР1+КР2+КР3)/3
  • неблокирующий Created with Sketch. Тесты
    8 тестов в течение курса. Общая оценка за Т = (T1+T2+T3+T4+T5+T6+T7+T8)/8.
  • неблокирующий Created with Sketch. Домашнее задание
  • неблокирующий Created with Sketch. Экзамен
    Экзамен состоит из двух частей: практической (на компьютере) и теоретической (в виде теста).
  • неблокирующий Created with Sketch. Командный проект
    Проект по самостоятельным поиску данных, формулированию гипотез и построению анализа данных.
  • неблокирующий Created with Sketch. Работа на семинаре
    Выполнение практических заданий на семинаре. Общая оценка за ПРАКТ = (ПРАКТ1 + ПРАКТ2)/2.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.16 * Домашнее задание + 0.2 * Командный проект + 0.16 * Контрольные работы + 0.12 * Работа на семинаре + 0.16 * Тесты + 0.2 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Slager, D. (2016). Essential Excel 2016 : A Step-by-Step Guide. [Berkeley]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1361984
  • Методы эконометрики: Учебник / С.А. Айвазян; Московская школа экономики МГУ им. М.В. Ломоносова (МШЭ). - М.: Магистр: ИНФРА-М, 2010. - 512 с.: 70x100 1/16. (переплет) ISBN 978-5-9776-0153-5 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/196548

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов, Мхитарян, В. С., Шишов, В. Ф., 2018
  • Эконометрика : учеб. пособие для вузов, Айвазян С. А., Иванова С. С., 2010