• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2019/2020

Компьютерные методы анализа социологических данных

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус: Курс адаптационный (Социология публичной и деловой сферы)
Направление: 39.04.01. Социология
Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: Full time
Прогр. обучения: Социология публичной и деловой сферы
Язык: русский
Кредиты: 4

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина посвящена изучению базовых методов анализа данных и принципов их реализации в SPSS. Дисциплина рассчитана на студентов 1 курса магистерских программ "Прикладные методы социального анализа рынков" и "Социология деловой и публичной сферы"
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Цель учебной дисциплины: ознакомление студентов с основными современными количественными методами и траекториями анализа статистических данных, чаще всего применяющихся в исследовательской практике при изучении рынков и общественного мнения, а также формирование умений и навыков применения этих методов;
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать базовые принципы измерения социальных показателей
  • Уметь осуществлять ввод данных, импорт данных в SPSS из разных источников и предварительную подготовку данных в SPSS;
  • Знать, что представляет собой метод с теоретической точки зрения и алгоритм его работы; Уметь реализовывать изучаемый метод c помощью кнопочного интерфейса пакета SPSS; Уметь интерпретировать результаты анализа данных в SPSS в контексте изучения общественного мнения и решения прикладных задач. Уметь интерпретировать результаты анализа данных в SPSS с учетом ограничений и возможностей используемого инструментария;
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в анализ данных.
    Типы шкал. Статистические базы данных, сайты международных и российских исследовательских и статистических организаций. Основы работы со статистическим пакетом SPSS Начало работы. Ввод данных. Основные опции для работы с переменными, создание макета анкеты, основные вспомогательные возможности работы с данными.
  • Методы описательной статистики меры центральной тенденции и разброса
    Одномерные частотные таблицы, абсолютные и относительные частоты (процент, доля), накопленная частота. Основные типы шкал и соответствующие им меры средней тенденции и меры разброса. Способы коррекции средних оценок в различных рекомендательных системах. Принципы графического представления одномерных данных.
  • Анализ двумерной связи. Таблицы сопряженности. Коэффициенты парной связи
    Таблицы сопряженности. Возможное содержание ячеек таблицы. Условные и безусловные частоты. Коэффициенты парной связи для различных типов шкал. Критерий Хи-квадрат и основанные на нем коэффициенты. Коэффициенты ранговой корреляции. Коэффициент корреляции Пирсона. Работа с таблицами множественных ответов.
  • Сравнение средних значений показателей в группах
    Сравнение средних значений показателя в двух группах и сравнение средних значений двух показателей в одной группе (параметрические тесты (Т-тесты)). Параметри- ческий дисперсионный анализ: формальная модель, заложенная в методе. Однофактор- ный дисперсионный анализ. Методы множественных сравнений. Интерпретация результатов.
  • Регрессионный анализ для интервальных шкал: линейная регрессия. Фиктивные переменные
    Цели применения регрессионных моделей. Регрессия: парная и множественная, линейная. Проверка качества полученной модели, требования к исходным данным. Интерпретация результатов.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Письменный экзамен
  • неблокирующий Активность на семинарах
  • неблокирующий Контрольные работы по темам
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.2 * Активность на семинарах + 0.6 * Контрольные работы по темам + 0.2 * Письменный экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS : учеб. пособие для вузов, Крыштановский А. О., 2006
  • Толстова Ю. Н.-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ДЛЯ СОЦИОЛОГОВ 2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата-М.:Издательство Юрайт,2019-258-Бакалавр. Академический курс-978-5-534-03244-4: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/matematicheskaya-statistika-dlya-sociologov-432869

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Jack A. Levin, & James Alan Fox. (2013). Elementary Statistics in Social Research: Pearson New International Edition : Essentials. Harlow, United Kingdom: Pearson. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1418805