Статистика

Бакалавриат 2019/2020

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Реклама и связи с общественностью)

Направление: 42.03.01. Реклама и связи с общественностью

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 1-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Никонова Екатерина Александровна, Симонова Галина Ивановна, Солодовников Никита Алексеевич, Шеремет Елизавета Павловна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Для реализации поставленных целей в ходе изучения курса «Статистика» решается задача обеспечения специального вероятностно-статистического образования студентов соответствующей специальности. Фундаментальность подготовки включает в себя достаточную общность математических понятий и конструкций, обеспечивающую широкий спектр их применимости, разумную точность формулировок математических свойств исследуемых объектов, логическую строгость изложения предмета, опирающуюся на адекватный современный математический язык.

Цель освоения дисциплины

-формирование у слушателей высокой математической культуры в области теории вероятностей и основ математической статистики; -овладение основными знаниями в области вероятностно-статистического анализа, необходимыми в практической деятельности; -развитие логического мышления и умения оперировать абстрактными понятиями, привитие навыков корректного употребления вероятностно-статистических понятий и символов для выражения различных количественных и качественных отношений; -ясное понимание вероятностно-статистической составляющей в общей подготовке специалиста в области рекламы и связи с общественностью.

Планируемые результаты обучения

-знать и уметь использовать вероятностно-статистический инструментарий для решения прикладных задач в области рекламы; -иметь представление о вероятностно-статистическом моделировании прикладных проблем и содержательно интерпретировать получаемые количественные результаты их решений;
-уметь применять необходимый математический инструментарий при выборе и обосновании решений возникающих задач, анализе эффективности, а также возможных последствий принимаемых решений; -владеть: навыками математической формализации задач, формирования необходимых статистических данных; навыками самостоятельной работы и постоянно пополнять свой уровень знаний в свете современных тенденций развития математического инструментария для решения соответствующих задач.

Содержание учебной дисциплины

Основы теории вероятностей
Тема 1.1. Случайный эксперимент. Пространства элементарных событий. Случайные события. Действия над событиями. Вероятности событий. Пространства элементарных исходов. События и действия с ними. Вероятности в непрерывных и дискретных пространствах. Свойства вероятности. Тема 1.2. Выбор из конечной совокупности. Элементы комбинаторики. Выбор из конечной совокупности. Общие правила комбинаторики. Перестановки, размещения, сочетания. Тема 1.3 Независимые события. Испытания Бернулли. Условные вероятности. Независимые события. Испытания Бернулли. Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Тема 1.4 Случайные величины и их распределения. Числовые характеристики случайных величин . Случайная величина. Функция распределения случайной величины. М атематическое ожидание, медиана, квартили, квантили, дисперсия, стандартное отклонение , моменты Тема 1.5 Некоторые важные распределения вероятностей . Б иномиальное, Пуас сона, показательное, нормальное распределения. Их применение. Тема 1.6 Совместные распределения. Числовые характеристики совместных распределений. Коэффициент корреляции. Совместные распределения ; дискретные и непрерывные. Двумерное нормальное распределение. Ковариация. Коэффициент корреляции. Тема 1.7 Предельные законы те ории вероятностей. Теорема Бернулли. Вероятностный предел. Связь частоты и вероятности события. Закон больших чисел. Интегральная т еорема Муавра Лапласа. Центральная предельная теорема.

Элементы контроля

Текущая успеваемость
Контрольная работа
Экзамен
Экзамен проводится в письменной форме с использованием асинхронного прокторинга. Время экзамена – 2 часа (120 минут) на решение, оформление и фото. Экзамен проводится на платформе online HSE moodle (https://et.hse.ru), прокторинг на платформе Экзамус (https://hse.student.examus.net). К экзамену необходимо подключиться за 15 минут. На платформе Экзамус доступно тестирование системы. Компьютер студента должен удовлетворять следующим требованиям: https://elearning.hse.ru/data/2020/05/07/1544135594/Т..) Для участия в экзамене студент обязан: заранее зайти на платформу прокторинга, провести тест системы, включить камеру и микрофон, подтвердить личность. Контрольная работа состоит из 7 задач. Решения записываются на листах формата А4 ручкой. При решении и оформлении задач компьютер и телефон (в том числе смартфон) использовать нельзя. Во время экзамена студентам запрещено: общаться (в социальных сетях, с людьми в комнате), списывать, открывать программы, иные вкладки в браузере кроме задания экзамена во время написания. На экзамене студент может использовать ручку, чистый лист А4, калькулятор, заранее подготовленные: лист с таблицами (на одной стороне листа стандартное нормальное распределение, а на другой – Стьюдентовское распределение) и один лист формата А4 с формулами. Задачи могут решаться в любом порядке. Задачи будут подготовлены в формате pdf. Во всех задачах необходимо приводить решение и ответ. Без решения задача не засчитывается. После выполнения задания все решения с листов должны быть сфотографированы (в формате jpeg или pdf) и отправлены на свою корпоративную почту. Далее, студенты заходят в свою корпоративную почту с компьютера, скачивают фотографию своего решения, загружают в систему в поле ответа и завершают экзамен. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи до 5 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи 5 минут и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене.

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (3 модуль)
0.3 * Контрольная работа + 0.2 * Текущая успеваемость + 0.5 * Экзамен

Программа дисциплины