• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2019/2020

Вводный научно-исследовательский семинар

Статус: Курс обязательный (Прикладная математика и информатика)
Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 2-й курс, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Язык: русский
Кредиты: 2
Контактные часы: 12

Программа дисциплины

Аннотация

Основная цель вводного научно-исследовательского семинара — рассказать студентам о ключевых научных и бизнес-направлениях по прикладной математике и информатикие. Лекции состоят из представления специализаций, лабораторий и исследовательских центров факультета. В течение курса студенты выбирают тему для самостоятельной работы. Это может быть реферат или другой формат знакомства с одним из представленных направлений. Данный вид работы помогает студентам вникнуть в основные понятия компьютерных наук и изучить принципы исследований в этой области
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Научиться писать исследовательские статьи в области компьютерных наук
  • Изучить основные принципы ведения научных исследований
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать основные направления исследований в области компьютерных наук
  • Знать основные принципы научных исследований в области компьютерных наук
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Машинное обучение и приложения
  • Распределённые системы
  • Теоретическая информатика
  • Анализ и принятие решений
  • Анализ данных и искусственный интеллект
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Индивидуальная исследовательская работа
    Оценка содержания работы. Экзамен не проводится. Оценкой за курс равна оценке за реферат
  • неблокирующий Отчёт об индивидуальной исследовательской работе
    Оценка качества подготовки Экзамен не проводится. Оценкой за курс равна оценке за реферат
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.7 * Индивидуальная исследовательская работа + 0.3 * Отчёт об индивидуальной исследовательской работе
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Ronald L. Graham, Donald E. Knuth, & Oren Patashnik. (1994). Concrete Mathematics : A Foundation for Computer Science. [N.p.]: Addison-Wesley Professional. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1601594

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Christopher M. Bishop. (n.d.). Australian National University Pattern Recognition and Machine Learning. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.EBA0C705