• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2019/2020

Python для извлечения и обработки данных

Статус: Курс обязательный (Психология)
Направление: 37.03.01. Психология
Когда читается: 1-й курс, 4 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Язык: русский
Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. С использованием онлайн-курса "Python для извлечения и обработки данных" [URL: https://courses.openedu.ru/courses/course-v1:hse+PYTHON_HSE+special_2020/]. Семинары будут проходить в Zoom. Ссылки будут отправлены на корпоративную почту до начала семинара. Консультации преподавателей будут проходить в Zoom. Консультации будут проводиться за несколько дней до времени сдачи заданий в онлайн-курсе. Время и ссылка будут опубликованы на вики-странице курса - https://tinyurl.com/uq3sjz2 Консультации учебных ассистентов (УА) проводятся по личной договоренности студента с УА. Распределение УА по группам также находится на вики-странице курса - https://tinyurl.com/uq3sjz2
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Обучить студентов навыкам программирования на языке Python, а также базовым приёмам извлечения данных из сети интернет и различных типов файлов, и их обработки, необходимым для дальнейшего обучения и в работе по специальности
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Решает задачи на ввод-вывод и целочисленную арифметику
  • Применяет логические выражения, условный оператор, оператор цикла while
  • Решает задачи на работу с вещественными числами, применяет функции работы со строками
  • Применяет цикл for, функцию range, решает задачи с использованием локальных и глобальных переменных
  • Применяет списки, кортежи, множества, методы работы с отдельными элементами и всеми структурами
  • Умеет работать с текстом, структурированными файлами (csv), xlsx-файлами и листами в них
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Арифметика
    Ввод-вывод и целочисленная арифметика
  • Условный оператор, цикл while
    Логические выражения и условный оператор, оператор цикла while
  • Вещественные числа и строки
    Работа с вещественными числами, функции работы со строками, срезы
  • Цикл for, функции
    Цикл for, функция range, функции, локальные и глобальные переменные
  • Словари и множества
    Словари, множества, методы работы с отдельными элементами и всеми структурами
  • Обработка текстовых файлов и электронных таблиц
    Работа с текстом, файлами csv, электронные таблицы xlsx и листы в них, доступ к ячейкам, чтение и запись
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Оценка онлайн курса
    Онлайн-курс "Python для извлечения и обработки данных" [URL: https://openedu.ru/course/hse/PYTHON/].
  • неблокирующий Контрольная работа 1
  • неблокирующий Контрольная работа 2
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Контрольная работа 3
  • неблокирующий Контрольная работа 4
  • неблокирующий Активность на семинарах
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    Округленная сумма оценок по отдельным элементам контроля. Если эта сумма больше 10, то 10.
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Vanderplas, J. T. (2016). Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1425081