• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2019/2020

Научно-исследовательский семинар "Проблемы социально-демографической статистики"

Статус: Курс по выбору (Экономика и статистика)
Направление: 38.03.01. Экономика
Когда читается: 4-й курс, 1-3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Язык: русский
Кредиты: 7

Программа дисциплины

Аннотация

Программа учебной дисциплины Научно-исследовательский семинар «Проблемы социально-демографической статистики» для образовательной программы «Экономика и статистика» направления подготовки 38.03.01 «Экономика»
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины Научно-исследовательский семинар «Проблемы социально-демографической статистики» является получение навыков: - самостоятельной и групповой научно-исследовательской работы в области комплексного статистического анализа социальных, экономических и демографических процессов с использованием методов эконометрического моделирования и прогнозирования данных; - представления собственных научных результатов, ведения научной дискуссии; - подготовки и защиты ВКР.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Опыт эконометрических социально-демографических исследований
  • Практика проведения конкретного прикладного социально-демографического исследования с использованием методов эконометрического аанализа
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1 Современные эконометрические методы анализа социально-экономических и демографических процессов
    Семинарские занятия посвящены знакомству с современными эконометрическими методами анализа социально-экономических и демографических процессов. Аудиторные занятия предполагают изучение дополнительных тем, выходящих за рамки курса «Эконометрика», знакомство с методиками, используемыми в прикладных социально-экономических и демографических исследованиях, обсуждение докладов и специфики использования тех или иных методик. Самостоятельная работа студентов подразумевает знакомство с литературой, посвященной современным методикам анализа количественных данных, подготовки выступлений о возможностях использования тех или иных методов для анализа конкретных проблем.
  • Раздел 2. Обоснование актуальности и выбора методики экономико-статистического исследования
    Семинарские занятия посвящены обсуждению особенностей подготовки заявок на проведение научных исследований в соответствии с требованиями грантодающих организаций: постановке проблемы исследования, обоснованию актуальности исследования, гипотез исследования, оценке информационной базы исследования, взаимосвязи задач исследования и получаемых предполагаемых результатов, используемой методологии. Цель проводимой работы заключается в получении опыта использования конкретных методик статистического исследования к анализу тех или иных социально-экономических и демографических проблем. В ходе самостоятельной работы студенты разрабатывают обоснования для проведения самостоятельного исследования по выбранной тематике. В процессе самостоятельной работы по разделу 2 студенты формируют развернутый обзор литературы в рамках своей выпускной квалификационной работы, делая акцент на используемую авторами методику и данные исследования, сформулированные гипотезы и методы их проверки, на полученные результаты и форму их представления.
  • Раздел 3. Эконометрические методы в прикладных исследованиях
    Семинарские занятия посвящены обсуждению особенностей подготовки заявок на проведение научных исследований в соответствии с требованиями грантодающих организаций: постановке проблемы исследования, обоснованию актуальности исследования, гипотез исследования, оценке информационной базы исследования, взаимосвязи задач исследования и получаемых предполагаемых результатов, используемой методологии. Цель проводимой работы заключается в получении опыта использования конкретных методик статистического исследования к анализу тех или иных социально-экономических и демографических проблем. В ходе самостоятельной работы студенты разрабатывают обоснования для проведения самостоятельного исследования по выбранной тематике. В процессе самостоятельной работы по разделу 2 студенты формируют развернутый обзор литературы в рамках своей выпускной квалификационной работы, делая акцент на используемую авторами методику и данные исследования, сформулированные гипотезы и методы их проверки, на полученные результаты и форму их представления.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Самостоянтельная работа за 1 модуль
  • неблокирующий Самостоянтельная работа за 2 модуль
  • неблокирующий Самостоятельная работа за 3 модуль
  • неблокирующий Аудиторная работа за 1 модуль
  • неблокирующий Аудиторная работа за 2 модуль
  • неблокирующий Аудиторная работа за 3 модуль
  • неблокирующий Подготовка обзора литературы
  • неблокирующий Подготовка реферата по теме исследования
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.13 * Аудиторная работа за 1 модуль + 0.1 * Аудиторная работа за 2 модуль + 0.1 * Аудиторная работа за 3 модуль + 0.13 * Подготовка обзора литературы + 0.14 * Подготовка реферата по теме исследования + 0.2 * Самостоянтельная работа за 1 модуль + 0.1 * Самостоянтельная работа за 2 модуль + 0.1 * Самостоятельная работа за 3 модуль
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Под ред. Мхитаряна В.С. - АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 490с. - ISBN: 978-5-534-00616-2 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/analiz-dannyh-432178
  • Прикладной регрессионный анализ, Дрейпер, Н. Р., Смит, Г., 2007
  • Эконометрика. Начальный курс : учебник для вузов, Магнус, Я. Р., Катышев, П. К., 2007

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Анализ данных : учебник для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2016. — 490 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-5591-0. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://biblio-online.ru/bcode/385663