Научно-исследовательский семинар "Компьютерная лексикография"

Бакалавриат 2019/2020

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс по выбору (Фундаментальная и компьютерная лингвистика)

Направление: 45.03.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика

Кто читает: Школа лингвистики

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 3-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Попова Дарья Павловна, Рыжова Дарья Александровна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 36

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс познакомит студентов с основными сведеними об автоматическом извлечении, анализе и моделировании лексики, даст представление о терминологии и методах дистрибутивной семантики и лексической типологии, сформирует навыки работы со средствами Python и прочим ПО (WordNet, cgemsim, word2vec и др.)

Цель освоения дисциплины

научить слушателей применять компьютерные технологии для автоматического извлечения, анализа и моделирования лексики
познакомить их с существующими работами по анализу отношений между словами, их поведению в контексте, анализу эмоциональной окраски слов и т.п.

Планируемые результаты обучения

студент владеет навыками работы с Jupyternotebook, NumPy, PyTorch
студент владеет основными понятиями дистрибутивной семантики и навыками работы с word2vec
студент владеет основными понятиями лексической типологии и навыками работы с FrameNet, gensim, Gephi
студент владеет навыками работы с WordNetи имеет представление об автоматическом извлечении отношений между словам
студент владеет основными понятиями и навыками Sentimentanalysis
студент владеет основными понятиями и методами контекстуальной репрезентации слов

Содержание учебной дисциплины

Использование Jupyter notebook, NumPy, PyTorch
Дистрибутивные репрезентации слов
Лексическая типология
Отношения между словами
Sentimentanalysis
Контекстуальные репрезентации слов

Элементы контроля

Домашние задания
Пересдается в течение недели после окончания пропуска по уважительной причине, но не позднее 10 дней до сессии.
Презентация
Пересдается в течение недели после окончания пропуска по уважительной причине, но не позднее 10 дней до сессии.
Эссе (экзамен)
Экзамен проводится в письменной форме. Студент присылает эссе на электронную почту преподавателей 23.06. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи.

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.5 * Домашние задания + 0.2 * Презентация + 0.3 * Эссе (экзамен)

Программа дисциплины