Программирование для всех (основы работы с Python)

Магистратура 2019/2020

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс адаптационный (Прикладная политология)

Направление: 41.04.04. Политология

Кто читает: Кафедра высшей математики

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Преподаватели: Тамбовцева Алла Андреевна

Прогр. обучения: Прикладная политология

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 16

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Для образовательной программы настоящая дисциплина является адаптационной. Дисциплина «Программирование для всех (основы работы с Python)» является смешанной (blended), on-line часть представлена курсом „Introduction to Python“, читаемого на платформе DataCamp (ссылка: https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-for datascience). Перед семинаром студентам предлагается ознакомиться с материалами по соответствующей теме: прослушать видео-лекции и выполнить ряд простых заданий. На семинаре преподаватель отвечает на вопросы студентов, предлагает задачи для самостоятельного решения и осуществляет их разбор. Выполнение блоков данного онлайн-курса учитывается в формуле оценивания.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Программирование для всех (основы работы с Python)» являются овладение навыками программирования на языке Python, овладение методами сбора и обработки данных для решения политологических и социальноэкономических задач.

Планируемые результаты обучения

- знать: ◦ основные методы сбора и обработки данных в Python;
- уметь: ◦ находить необходимые для работы на языке программирования данные; - владеть: ◦ навыками программирования в Python; ◦ навыками работы с разными форматами файлов с данными.

Содержание учебной дисциплины

Начало работы в Python
Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: числовой, целочисленный, логический, строковый. Приведение типов.
Условные конструкции и циклы.
Простые и сложные условия. Формулировка условий. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif. Циклы for и while.
Структуры данных
Списки, кортежи, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
Функции
Устройство функций в Python. Написание простейших функций.
Массивы NumPy
Работа с массивами NumPy. Применение массивов в анализе данных
Визуализация данных
Визуализация количественных данных с помощью библиотеки matplotlib
Работа с таблицами
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор возможностей библиотеки pandas.
Работа с html- файлами
Введение в HTML. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup

Элементы контроля

Домашние задания
Онлайн-курс
Экзамен

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (1 модуль)
0.35 * Домашние задания + 0.35 * Онлайн-курс + 0.3 * Экзамен

Программа дисциплины