• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2019/2020

Программирование для всех (основы работы с Python)

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Курс адаптационный (Прикладная политология)
Направление: 41.04.04. Политология
Когда читается: 1-й курс, 1 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Прогр. обучения: Прикладная политология
Язык: русский
Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Для образовательной программы настоящая дисциплина является адаптационной. Дисциплина «Программирование для всех (основы работы с Python)» является смешанной (blended), on-line часть представлена курсом „Introduction to Python“, читаемого на платформе DataCamp (ссылка: https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-for datascience). Перед семинаром студентам предлагается ознакомиться с материалами по соответствующей теме: прослушать видео-лекции и выполнить ряд простых заданий. На семинаре преподаватель отвечает на вопросы студентов, предлагает задачи для самостоятельного решения и осуществляет их разбор. Выполнение блоков данного онлайн-курса учитывается в формуле оценивания.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Программирование для всех (основы работы с Python)» являются овладение навыками программирования на языке Python, овладение методами сбора и обработки данных для решения политологических и социальноэкономических задач.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • - знать: ◦ основные методы сбора и обработки данных в Python;
  • - уметь: ◦ находить необходимые для работы на языке программирования данные; - владеть: ◦ навыками программирования в Python; ◦ навыками работы с разными форматами файлов с данными.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Начало работы в Python
    Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: числовой, целочисленный, логический, строковый. Приведение типов.
  • Условные конструкции и циклы.
    Простые и сложные условия. Формулировка условий. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif. Циклы for и while.
  • Структуры данных
    Списки, кортежи, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
  • Функции
    Устройство функций в Python. Написание простейших функций.
  • Массивы NumPy
    Работа с массивами NumPy. Применение массивов в анализе данных
  • Визуализация данных
    Визуализация количественных данных с помощью библиотеки matplotlib
  • Работа с таблицами
    Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор возможностей библиотеки pandas.
  • Работа с html- файлами
    Введение в HTML. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашние задания
  • неблокирующий Онлайн-курс
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (1 модуль)
    0.35 * Домашние задания + 0.35 * Онлайн-курс + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
  • Федоров Д. Ю. - ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 161с. - ISBN: 978-5-534-11961-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505

Рекомендуемая дополнительная литература

  • G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839