• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2019/2020

Статистические методы в обеспечении информационной безопасности

Статус: Курс по выбору (Управление информационной безопасностью)
Направление: 38.04.05. Бизнес-информатика
Кто читает: Кафедра информационной безопасности
Когда читается: 1-й курс, 2-4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Прогр. обучения: Управление информационной безопасностью
Язык: русский
Кредиты: 5
Контактные часы: 64

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к циклу технических дисциплин и блоку дисциплин, обеспечивающих подготовку магистров. Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: Теория вероятностей и математическая статистика Оптимальные статистические решения Проектирование информационных (компьютерных) систем Методика и инструментарий моделирования бизнес и информационных процессов Математическое моделирование Системный анализ и проектирование Теория систем
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • приобретение учащимися знаний в области применения основных элементов методов ма-тематической статистики; - формирование у учащихся навыков построения и оценивания статистических моделей, описывающих различные процессы, связанные с обеспечением информационной безопасности (далее - ИБ); - приобретение учащимися практического опыта и компетенций в использовании статистических методов для обеспечения ИБ на предприятиях и в организациях государственного и частного сектора.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • - строить и оценивать статистические модели, описывающие процессы, связанные с обеспечением ИБ; - применять различные статистические модели для обеспечения ИБ; - использовать существующие инструментарий, программное обеспечение и новейшие разработки в области статистического анализа и оценивания для решения задач обеспечения ИБ; - выбирать оптимальные статистические решения для обеспечения ИБ
  • - строить и оценивать статистические модели, описывающие процессы, связанные с обеспечением ИБ; - применять различные статистические модели для обеспечения ИБ; - использовать существующие инструментарий, программное обеспечение и новейшие разработки в области статистического анализа и оценивания для решения задач обеспечения ИБ; - выбирать оптимальные статистические решения для обеспечения ИБ.
  • Знание основных методик и инструментария применения статистических методов для решения задач обеспечения ИБ на предприятиях и в организациях государственного и частного сектора. Применять методики и инструментарий статистических методов для построения и оценки эффективности математических моделей различных процессов ИБ. Рассчитывать эти модели и интерпретировать результаты расчетов для оценки параметров процессов ИБ.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основные задачи математической статистики
    Последовательности независимых и слабо зависимых случайных величин. Предельные теоремы о сходимости сумм слабозависимых случайных величин. Основные статистические задачи. Статистические критерии и доверительные интервалы. Классы прикладных задач ИБ, решаемых с помощью основных статистических задач.
  • Доверительные интервалы.
    Уровни доверия. Построение и расчет доверительных интервалов для различных параметров задач ИБ. Доверительные интервалы для среднего, среднего геометрического, медианы. Использование неравенства Чебышева и Центральной предельной теоремы. Доверительные интервалы для оценки эффективностей методов ИБ, объема используемого материала (контента) и т.д.
  • Оптимальные статистики.
    Понятия оптимальности. Различение статистических гипотез. Критерий отношения правдоподобия. Достаточные статистики. Интерпретация ошибок 1-го и 2-го рода в терминах эффективности нейросетей и методов машинного обучения. Методы расчета этих ошибок с использованием техники математического анализа.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий посещение лекций и семинарских занятий
  • неблокирующий подготова домашних заданий и контрольных работ
  • неблокирующий сдача письменного экзамена
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.3 * подготова домашних заданий и контрольных работ + 0.3 * посещение лекций и семинарских занятий + 0.4 * сдача письменного экзамена
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Мойзес Б. Б., Плотникова И. В., Редько Л. А. - СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА И ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ 2-е изд. Учебное пособие для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 118с. - ISBN: 978-5-534-11906-0 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statisticheskie-metody-kontrolya-kachestva-i-obrabotka-eksperimentalnyh-dannyh-446384
  • Мойзес Б. Б., Плотникова И. В., Редько Л. А. - СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА И ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ 2-е изд. Учебное пособие для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 118с. - ISBN: 978-5-534-12574-0 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statisticheskie-metody-kontrolya-kachestva-i-obrabotka-eksperimentalnyh-dannyh-447821
  • Прохоров Ю. В., Пономаренко Л. С. - ЛЕКЦИИ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ 3-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 219с. - ISBN: 978-5-534-12260-2 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/lekcii-po-teorii-veroyatnostey-i-matematicheskoy-statistike-447116
  • Ширяев А.Н. - Вероятностно-статистические методы в теории принятия решений - Московский центр непрерывного математического образования - 2014 - 144с. - ISBN: 978-5-4439-0247-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/71819

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Загребаев А. М. - ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 2-е изд. Учебное пособие для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 159с. - ISBN: 978-5-534-12472-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/elementy-teorii-veroyatnostey-i-matematicheskoy-statistiki-447580
  • Прохоров Ю. В., Пономаренко Л. С. - ЛЕКЦИИ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ 3-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 219с. - ISBN: 978-5-534-10807-1 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/lekcii-po-teorii-veroyatnostey-i-matematicheskoy-statistike-431560
  • Статистические методы анализа данных : учебник / Л.И. Ниворожкина, С.В. Арженовский, А.А. Рудяга [и др.] ; под общ. ред. д-ра экон. наук, проф. Л.И. Ниворожкиной. — М. : РИОР : ИНФРА-М, 2016. — 333 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/21064. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/556760
  • Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad: Учебное пособие/Ф.И.Карманов, В.А.Острейковский - М.: КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 208 с.: 60x90 1/16 (Обложка) ISBN 978-5-905554-96-4 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/508241