• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2019/2020

Работа с социологической информацией

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Статус: Курс адаптационный (Комплексный социальный анализ)
Направление: 39.04.01. Социология
Когда читается: 1-й курс, 1 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Прогр. обучения: Комплексный социальный анализ
Язык: русский
Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Задача курса - обучить навыкам использования библиографических (баз данных полнотекстовых публикаций, а также «цитатных» баз), статистических ресурсов, а также баз данных первичной социологической информации. В рамках курса дается обзор соответствующих российских и зарубежных ресурсов, имеющихся в открытом доступе или доступных по подписке НИУ ВШЭ. Особое внимание в курсе уделяется вторичному анализу, его возможностям, преимуществам и ограничениям.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • приобретение навыков по использованию библиографических (баз данных полнотекстовых публикаций, а также «цитатных» баз), статистических ресурсов, а также баз данных первичной социологической информации;
  • обзор российских и зарубежных ресурсов (библиографических, статистических ресурсов, а также баз данных первичной социологической информации), имеющихся в открытом доступе или доступных по подписке НИУ ВШЭ;
  • даются основы вторичного анализа, его возможностей, преимуществ и ограничений. Рассматривается не только теоретические и методические основы вторичного анализа, но и практические шаги по использованию этого метода в исследовательской практике.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Использует базы данных полнотекстовых публикаций, а также «цитатных» баз для поиска релевантной литературы по теме исследования
  • Использует статистические ресурсы, а также базы данных первичной социологической информации для написания информационно-аналитического материала Использует статистический пакет (например, SPSS) для анализа количественных данных
  • Использует статистические ресурсы, а также базы данных первичной социологической информации для написания информационно-аналитического материала Использует статистический пакет (например, SPSS) для анализа количественных данных
  • Использует статистические ресурсы, а также базы данных первичной социологической информации для написания информационно-аналитического материала Использует статистический пакет (например, Excel, SPSS или R) для анализа количественных данных
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Библиографический поиск литературы по теме исследования
    Алгоритмы составления списков литературы: источники, способы отбора изданий. Общие принципы отбора научных материалов по теме исследования и работы с отобранными источниками. Использование сети интернет при составлении библиографий. Типичные ошибки при работе с интернет-источниками. Цитирование интернет-источников.
  • Электронные библиотеки полнотекстовых публикаций
    Классификации электронных ресурсов. Доступ к ресурсам НИУ ВШЭ. Правила пользова-ния. Обзор ключевых баз данных зарубежной периодики: JSTOR, ScienceDirect, EBSCO, ProQuest. База данных зарубежных диссертаций ProQuest Dissertations & Theses. База данных зарубежных книг ebrary.com. Сводный каталог электронных изданий A-to-Z. Российские базы данных: Научная электронная библиотека, Университетская библиотека. Стратегия эффективного поиска по электронным ресурсам НИУ ВШЭ.
  • Базы данных научного цитирования
    Основные понятия: цитирование, показатели цитируемости, «индекс цитирования». Импакт-фактор. Индекс Хирша. Основные принципы работы в «цитатных» базах данных. Ресурсы, доступные по подписке НИУ ВШЭ: ISI (Thomson Reuters) Web of Knowledge, Scopus.
  • Работа со статистическими ресурсами
    Классификация статистических ресурсов. Основные принципы работы. Общедоступные ресурсы / ресурсы по подписке. Базы данных ООН, Всемирного банка, ОЭСР. Данные Росстата (Центральная база статистических данных), база «Экономика городов России ГМЦ Росстата», статистические данные НИУ ВШЭ.
  • Введение в работу с SPSS
    Дескриптивная статистика. Меры центральной тенденции и меры изменчивости (разбро-са) для разных типов шкал. Формирование и проверка гипотез. Интервальное оценивание, доверительные интервалы. Анализ связи между переменными: таблицы сопряженности, коэффициенты связи для разных типов шкал. Факторный анализ. Кластерный анализ. Регрессия.
  • Вторичный анализ социологических данных: общие принципы
    Сущность вторичного анализа данных, его цели и способы их достижения. Требования к оформлению случаев использования вторичного анализа (описание данных исследования, оформление ссылок). Методы обработки и анализа информации. Проблема сопоставимости.
  • Использование электронных баз первичных социологических данных
    Основные типы архивов первичной социологической информации. Форматы хранения данных, описание показателей. Способы работы с базами информации. Обзор баз по схеме (описание исследований, поиск данных; построение таблиц, взвешивание данных и пр.; выгрузка данных; анализ данных): - российские архивы и исследования: Единый архив экономических и социологических данных, Микроданные обследования бюджетов домашних хозяйств, Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ); - зарубежные архивы и исследования: портал данных Института Лейбница (ZACAT), Европейское исследование ценностей (EVS), Европейское социальное исследование (ESS), Всемирное исследование ценностей (WVS).
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Эссе
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (1 модуль)
    0.4 * Контрольная работа + 0.6 * Эссе
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS : учеб. пособие для вузов, Крыштановский А. О., 2006
  • Как организовать и представить исследовательский проект : 75 простых правил, Радаев В. В., 2001
  • Как организовать и представить исследовательский проект: 79 простых правил [Электронный ресурс], Радаев В. В., 2005
  • Лекции по методологии социологических исследований : учебник для вузов, Батыгин Г. С., 1995

Рекомендуемая дополнительная литература

  • SPSS: искусство обработки информации : анализ стат. данных и восстановление скрытых закономерностей: пер. с нем., Бююль А., Цефель П., 2002
  • Анализ контента ведущих электронных ресурсов актуальной зарубежной периодики : Препринт WP2/2002/02, Писляков В. В., 2002