Критическое мышление

Бакалавриат 2019/2020

Статус: Курс по выбору (Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ)

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Школа философии

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Горбатова Юлия Валерьевна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 64

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Современный мир предъявляет очень высокие требования к ясности, четкости и обоснованности понятийных и аргументативных конструкций. Поэтому одной из главных задач курса является выработка у слушателей рационального, проблемно-ориентированного, критического мышления.

Цель освоения дисциплины

ознакомление студентов с формами и приемами рационального познания
создание у них общего представления о логических методах и подходах, используемых в области их профессиональной деятельности
формирование практических навыков рационального и эффективного мышления

Планируемые результаты обучения

Понимание, что такое знание и чем знание отличается от веры и мнения.
Понимание целей, особенностей и основных характеристик критического мышления
Знание основных характеристик научного метода. Умение эффективно использовать его.
Умение различать, какая из систем (1 или 2) превалирует в том или ином когнитивном процессе. Знание когнитивных искажений и умение учитывать их при формировании убеждений, в процессе аргументации и построении диалога
Знакомство с основными способами мунипуляции мнением. Умение изобличать и противостоять им.
Знание структуры аргументации. Умение строить ее корректно. Умение строить аргумент-карты. Способность различать типы диалога и выстраивать диалог по той схеме, которая наиболее соответствует его целям
Знание структуры аргумента и умение тщательно прорабатывать все ее элементы. Следование принципам SExI и RAS.
Знание уловок и ошибок, совершаемых в аргументации. Умение избегать их при построении собственной аргументации и изобличать - в чужой.
Знание и умение использовать в ходе дискуссии тактические приемы дискуссии. Умение соблюдать кооперативность диалога: соблюдение максим Грайса, распознавание коммуникативных импликатур
Понимание логического следования. Знание и умение использовать основные способы дедуктивных рассуждений.
Понимание значения вероятности в принятии решений и построении аргументации. Знание формулы Байеса.
Понимание места презумптивных аргументов в общей системе аргументации. Умение эффективно их использовать.

Содержание учебной дисциплины

1. Как ориентироваться в мышлении? Введение
Критическое мышление: цели, особенности, основные характеристики. Связь КМ с логикой, риторикой, теорией аргументации, когнитивной психологией, теорией принятия решений.
2. Научный метод
• Истина и метод • Основные методологические модели • Научная гипотеза • Как провести хорошее исследование?
3. Когнитивные искажения
• Две системы • Когнитивные искажения: откуда они берутся? • Ошибки восприятия • Принятие «нужных» решений
4. Путеводитель по лжи. Способы формирования, обнаружения и устранения ложной информации.
• «Великая иллюзия» сознания • Манипуляции «информационной эпохи» • Магия цифр и графиков • Как мы принимаем решения? • Что главное в оценке поступающей информации?
5. Аргументация и убеждение
o Аргументация как способ убеждения o Метод «карт убеждений» o Структура аргументации (модель Тулмина) o Виды критики (Дж. Поллок)
6. Как построить хороший аргумент
o Метод аргумент-карт o Валидность o Состоятельность o RAS-критерий (Блэр & Джонсон) o Модель SExI
7. Ошибки и уловки в аргументации
 Аргументация и диалог  Типы диалога  Аргументативные уловки: ТОР-14
8. Стратегия и тактика аргументации
 Тактические приемы дискуссии  Теория речевых актов  Теория коммуникативных импликатур
9. Дедукция
Понятие логического следования; классическая логика высказываний; Силлогистика; кондиционалы; основные способы правильных рассуждений
10. Вероятностная логика
 Вероятность и ее интерпретации  Закон больших чисел  Распространенные ошибки в вероятностных рассуждениях  Простая и условная вероятность  Проблема Монти Холла  Формула Байеса и ее практический смысл
11. Презумптивные рассуждения
 Презумптивные рассуждения  Понятие «аргументативной схемы»  Классификация аргументативных схем (по Уолтону)  Top-5 аргументативных схем и критические вопросы к ним

Элементы контроля

аудиторная работа
peer review
midterm
final

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.4 * final + 0.1 * midterm + 0.2 * peer review + 0.3 * аудиторная работа

Программа дисциплины