Big Data и информационно-аналитические системы в управлении цепями поставок

Магистратура 2019/2020

Статус: Курс по выбору (Цифровая логистика и управление цепями поставок)

Направление: 38.04.02. Менеджмент

Кто читает: Кафедра информационных систем и технологий в логистике

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Кузнецова Юлия Александровна, Лычкина Наталья Николаевна, Новиков Владимир Эдуардович

Прогр. обучения: Цифровая логистика и управление цепями поставок

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 50

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина ориентирована на получение знаний и практических навыков работы с современными информационными системами, технологиями и моделями, применяемыми менеджерами и руководителями для поддержки принятия решений в производственном (производственный менеджмент), корпоративном (общий, стратегический менеджмент), логистическом контроллинге, управлении и проектировании цепей поставок. Дисциплина знакомит с основными методами моделирования и анализа логистических бизнес-процессов, хранения и анализа данных, основными задачами и методами оперативного и интеллектуального анализа данных, управления знаниями организации, методами сценарного планирования и имитационного моделирования деловых и проблемных ситуаций. Практические занятия проводятся с использованием современных систем бизнес-аналитики (BI), визуализации и анализа данных, идеографических средств моделирования, на основе визуальных, легко интерпретируемых менеджерами, информационно-аналитических приложений и высокотехнологичных информационно-аналитических решений.

Цель освоения дисциплины

Основная цель освоения дисциплины – формирование знаний и навыков подготовки и принятия управленческих решений в сфере логистики и управления цепями поставок, стратегического управления организацией с применением современных информационно-аналитических систем и технологий, а также представлений о современных концепциях и системах управления эффективностью логистической деятельности, ориентированных на аналитическую работу.

Планируемые результаты обучения

Студент формирует архитектуру информационно-аналитической поддержки принятия решений в управлении цепями поставок
Студент выбирает и использует методы и технологии мониторинга и анализа показателей эффективности функционирования цепей поставок
Студент применяет технологии обработки больших данных для решения задач управления цепями поставок
Студент выбирает и использует инструментальные средства в зависимости от решаемой задачи
Студент интерпретирует результаты, полученные с помощью программных средств
Студент выбирает и применяет инструменты BPM для поддержки логистического контроллинга
Студент владеет методами и технологией мониторинга функционирования логистических систем, основами составления аналитической отчетности о функционировании логистической системы с применением средств бизнес-аналитики
Студент владеет методами определения ключевых показателей эффективности
Студент владеет методами стратегического планирования и системного моделирования цепей поставок
Студент разрабатывает требования к СППР, выбирает методы и инструменты принятия управленческих решений исходя из потребностей и решаемых задач управления цепями поставок

Содержание учебной дисциплины

Информационно-аналитическая поддержка принятия решений в управлении цепями поставок
Особенности процесса выработки и принятия управленческих решений. Перспективы и основные направления развития систем и технологий поддержки принятия решений, их роль в управлении организацией и логистической системой. Методы и инструменты принятия решений. Методология и организация процесса разработки управленческого решения. Компьютерные методы поддержки принятия решений. Основные архитектурные и технологические особенности современных систем поддержки принятия решений. Сочетание формального и неформального подхода в человеко-машинных процедурах принятия решений. Роль лица принимающего решение (ЛПР) в постановке задач выбора и реализации процедур принятия решений. Виды информационной и инструментальной поддержки лица, принимающего решения (ЛПР), и исполнения решений на различных этапах цикла принятия решения: мониторинг, анализ, генерация альтернатив, выбор рационального решения. Роль и место анализа в процессе принятия решений. Классификация методов анализа. Анализ ситуаций. Анализ отклонений. Области анализа. Анализ полей бизнеса. Оценка текущего состояния предприятия. Информационный обмен, связанный с аналитической работой. Цепочки движения информации. Источники информации для информационно – аналитических систем.
Методы и технологии мониторинга и анализа показателей эффективности функционирования цепей поставок
Понятие OLAP-технологии. Инструменты и техники оперативного анализа данных. Применение OLAP-технологий в логистике. Технологии визуализации данных о логистической системе. Основы применения геоинформационных систем в задачах управления логистической системой.
Большие данные и их применение в управлении цепями поставок
Понятие больших данных и их источники в цепи поставок. Интернет вещей и большие данные в системах мониторинга и слежения. Технологии анализа больших данных. Области применения больших данных в управлении цепями поставок: управление операциями, прогнозирование спроса, дизайн и планирование цепи поставок, стратегический анализ, управление поставщиками, планирование и управление транспортировкой.
Методы и технологии интеллектуального анализа данных и прогнозирования
Задачи интеллектуального анализа данных (Data Mining). Методы извлечения знаний о функционировании логистической системы. Выявление зависимостей между показателями функционирования логистической системы. Методы классификации и кластеризации объектов логистической системы. Методы прогнозирования в логистике. Инструментальные средства интеллектуального анализа данных.
Технологии искусственного интеллекта для поддержки принятия управленческих решений
Knowledge Management. Управление знаниями организации. Архитектура корпоративной системы управления знаниями. Неструктурированные данные при принятии управленческих решений. Мультиагентные системы и их применение на транспорте и в логистике – отраслевые решения. Нейрокомпьютинг. Генетические алгоритмы.
Концепция и системы управления эффективностью деятельности организации
Развитие теоретических и методологических основ управления деятельностью предприятий и их воплощение в корпоративных информационных системах (процессный подход к управлению, АВС-анализ, методы стратегического анализа, методология BSC, формализация целей и стратегии). Информатизация корпоративного управления и стратегического менеджмента. Интегрированные информационные системы стратегического управления, предпосылки создания и эволюция. Стратегические информационные системы и их место в процессах управления и информационной инфраструктуре предприятия. Концепция и системы управления эффективностью деятельности предприятия (CPM/BPM), промышленный стандарт. Определение CPM/ВРМ. Информационные системы класса (CPM/BPM). Обзор рынка инструментальных решений. Цикл управления в BPM-системе. Характеристика основных процессов управления, функции и типовая технологическая архитектура BPM-систем.
Технологии поддержки стратегического целевого управления логистической системой
Определение целей и ключевых показателей эффективности (KPI) функционирования логистической системы: правила определения целей, правила определения KPI, KPI и его влияния на бизнес-процессы. Принципы и техники построения карт сбалансированных показателей (Balanced Scorecard, BSC). Определение логистической стратегии во взаимосвязи с корпоративной стратегией компании. Декомпозиция логистической стратегии. Определение стратегических целей, показателей эффективности и их целевых значений. Определение взаимосвязей показателей. Формирование и технологическая поддержка системы логистического контроллинга. Пример системы мониторинга, анализа и прогнозирования ключевых показателей деятельности для достижения целей и реализации стратегии контейнерного терминала на базе аналитической платформы.
Стратегическое планирование и системное моделирование цепей поставок
Эволюция концепций планирования. Концепция интегрированной логистики - как основа развития идеологии единства планов контрагентов цепи поставок. Методологии системного анализа в интегрированном планировании цепей поставок. Стратегические аспекты управления цепями поставок. Логика стратегического планирования и проектирования цепей поставок. Анализ основных стратегий интегрированного планирования в цепях поставок. Задачи стратегического и тактического планирования сетей поставок предприятий. Стратегическое (ре)конфигурирование цепи поставок. Развитие цепочки поставок (реконфигурирование), отвечающим стратегическим задачам: слияние и поглощение компаний, конкуренция на региональных рынках, изменение цен на сырье, изменение структуры и географии спроса в регионе, изменение маршрутов и способов транспортировки. Обоснование стратегических инвестиций в развитие бизнеса. Ограничения по классу решаемых задач. Системы стратегического и тактического планирования цепей поставок (Network Optimization Model). Информационные моделирующие системы и алгоритмы. Системы планирования цепей поставок. Сравнение возможностей оптимизационного и имитационного моделирования. Проблематика согласования моделей на разных уровнях управления. Системно-динамическое моделирование цепей поставок. Парадигмы имитационного моделирования и классы решаемых задач в логистике и SCM: совершенствование и синхронизация логистических процессов (процессное моделирование), анализ устойчивости и адаптивные цепи поставок (системная динамика), формирование стратегий сотрудничества (агентное моделирование). Применение имитационных моделей на оперативном, тактическом и стратегическом уровнях управления логистической системой. Стратегическая архитектура и динамическая модель предприятия. Методики согласования корпоративной и логистической стратегий. Деловая игра «Стратегическая архитектура». Анализ и синтез логистических систем. Основные методы моделирования сложных логистических систем. Единые методологические основы моделирования и оптимизации ЦП. Композитные имитационно-оптимизационные модели ЦП.
Аналитика стратегического управления
Полисистемное моделирование организационных систем. Управление знаниями. Содержание процесса принятия решений. Методы разработки принятия решений: мозговой штурм, экспертиза и др. Вербальное описание проблемной ситуации и формальные математические модели. Виды информационной и инструментальной поддержки лица, принимающего решения (ЛПР), и исполнения решений на различных этапах цикла принятия решения: мониторинг, анализ, генерация альтернатив, выбор рационального решения. Аналитика и функционал современных СППР. Поддержка процессов управления компанией на различных уровнях с помощью интегрированных ИС. Основные направления искусственного интеллекта и технологические решения. Экспертные системы. Управление знаниями организации. Организационное знание. Обучающая организация. Системы управления корпоративными знаниями. Использование интеллектуальных механизмов управления цепями поставок (экспертные системы и системы искусственного интеллекта), как основы комплексного подхода. Неструктурированные данные при принятии управленческих решений. Динамика процессов преобразования структурированной и неструктурированной информации. Технологии Text Mining и стратегический анализ. Большие данные. Интеллектуальные информационные технологии. Когнитивный анализ, структурно-функциональный анализ. Визуальное моделирование. Мультиагентные системы и их применение на транспорте и в логистике – отраслевые решения. Нейрокомпьютинг. Генетические алгоритмы. Ситуационный анализ. Стратегическое управление: системное развитие во времени. Динамические, развивающиеся цепи поставок и динамические модели логистических систем. Технология решения стратегических проблем: Видение – информационный срез, факты и анализ данных (модели связей между переменными, структурирование и классификация многомерных данных); Знание (экспертиза, знания специалистов предметной области); Решения (сценарии и варианты решения, моделирование и выбор). Системные компоненты (архетипы): понятийный (проблемная ситуация отображается в виде концептов, неформализуемых понятий, целей и т.п.); предметный (идентификация объекта управления). Полимодельное представление предметной области (менеджмент, логистика). Восхождение к смыслу. Онтологии. Языки онтологий. Онтологический инжиниринг организационных и логистических систем. Цикл стратегического управления и информационно-аналитические решения, и технологии, применяемый на разных этапах выработки, принятия и исполнения стратегических решений (бизнес-кейс).

Элементы контроля

Практикум
Экзамен

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.4 * Практикум + 0.6 * Экзамен

Программа дисциплины