• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2019/2020

Теория вероятностей и статистика

Статус: Курс обязательный (Мировая экономика)
Направление: 38.03.01. Экономика
Когда читается: 2-й курс, 1-3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Язык: русский
Кредиты: 4

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Теория вероятностей и статистика» направлена на ознакомление студентов с основными концепциями теории вероятностей и прикладной статистики; раскрытие роли вероятностно-статистического инструментария в экономических и политологических исследованиях; изучение таких основных понятий, как случайные события и вероятности их осуществления, случайные величины и их распределения, основных теорем теории вероятностей; изучение основ статистического описания данных, постановок и методов решения задач математической статистики: оценивание, проверка гипотез.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью дисциплины «Теория вероятностей и статистика» является освоение студентами основных методов анализа статистической информации и получение статистически обоснованных выводов. Курс нацелен на формирование у студентов способностей: • анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе
  • • собирать и анализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов
  • • выбирать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы
  • • на основе описания экономических процессов и явлений строить теоретические и эконометрические модели,
  • • анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты
  • • использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Рассчитывает основные характеристики дискретных случайных величин
  • рассчитывает основные характеристики непрерывных случайных величин
  • Использует Неравенства Маркова, Чебышёва, закон больших чисел, Центральную предельную теорему.
  • Строит эмпирическую функцию распределения, полигон частот и гистограмму. Рассчитывает выборочные моменты и квантили, коэффициент корреляции
  • Владеет навыками статистического оценивания параметров распределений.
  • Владеет навыками анализа данных, представленных на номинальной и порядковой шкалах
  • Применяет линейные регрессионные модели для случая одной и нескольких объясняющих переменных.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
  • Элементы комбинаторики.
  • Дискретные случайные величины: закон распределения и основные характеристики
  • Непрерывные случайные величины: функция плотности вероятности, интегральная функция распределения, основные характеристики
  • Одномерное нормальное распределение, его особая роль в статистических исследованиях
  • Двумерные случайные величины
  • Двумерное нормальное распределение
  • Предельные теоремы
  • Основные понятия математической статистики
  • Некоторые статистические распределения, основанные на нормальном распределении (Пирсона, Стьюдента, Фишера)
  • Статистическое оценивание параметров распределений. Построение доверительных интервалов
  • Непараметрические критерии
  • Введение в корреляционно- регрессионный анализ
  • Статистическая проверка гипотез
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Экзамен
    Проводится в сессию 1 модуля
  • неблокирующий Контрольная работа 1
  • неблокирующий Контрольная работа 2
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Активность на семинаре
  • неблокирующий Самостоятельная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.15 * Активность на семинаре + 0.1 * Домашнее задание + 0.2 * Контрольная работа 1 + 0.2 * Контрольная работа 2 + 0.15 * Самостоятельная работа + 0.2 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Statistics for business and economics, Newbold, P., Carlson, W. L., 2013
  • Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Шведов, А. С., 2005

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов, Мхитарян, В. С., Шишов, В. Ф., 2018
  • Прикладная статистика. Основы эконометрики. Т.1: Теория вероятностей и прикладная статистика, Айвазян, С. А., Мхитарян, В. С., 2001
  • Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов, Кремер, Н. Ш., 2004
  • Теория вероятностей и математическая статистика в задачах : более 360 задач и упражнений, Борзых, Д. А., 2016