Теория вероятностей и статистика

Бакалавриат 2019/2020

Статус: Курс обязательный (Мировая экономика)

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Департамент прикладной экономики

Где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики

Когда читается: 2-й курс, 1-3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Погорелова Полина Вячеславовна, Полякова Марина Васильевна, Ужегов Алексей Александрович, Языков Артем Анатольевич

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 96

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Теория вероятностей и статистика» направлена на ознакомление студентов с основными концепциями теории вероятностей и прикладной статистики; раскрытие роли вероятностно-статистического инструментария в экономических и политологических исследованиях; изучение таких основных понятий, как случайные события и вероятности их осуществления, случайные величины и их распределения, основных теорем теории вероятностей; изучение основ статистического описания данных, постановок и методов решения задач математической статистики: оценивание, проверка гипотез.

Цель освоения дисциплины

Целью дисциплины «Теория вероятностей и статистика» является освоение студентами основных методов анализа статистической информации и получение статистически обоснованных выводов. Курс нацелен на формирование у студентов способностей: • анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе
• собирать и анализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов
• выбирать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы
• на основе описания экономических процессов и явлений строить теоретические и эконометрические модели,
• анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты
• использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии

Планируемые результаты обучения

Рассчитывает основные характеристики дискретных случайных величин
рассчитывает основные характеристики непрерывных случайных величин
Использует Неравенства Маркова, Чебышёва, закон больших чисел, Центральную предельную теорему.
Строит эмпирическую функцию распределения, полигон частот и гистограмму. Рассчитывает выборочные моменты и квантили, коэффициент корреляции
Владеет навыками статистического оценивания параметров распределений.
Владеет навыками анализа данных, представленных на номинальной и порядковой шкалах
Применяет линейные регрессионные модели для случая одной и нескольких объясняющих переменных.

Содержание учебной дисциплины

Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
Элементы комбинаторики.
Дискретные случайные величины: закон распределения и основные характеристики
Непрерывные случайные величины: функция плотности вероятности, интегральная функция распределения, основные характеристики
Одномерное нормальное распределение, его особая роль в статистических исследованиях
Двумерные случайные величины
Двумерное нормальное распределение
Предельные теоремы
Основные понятия математической статистики
Некоторые статистические распределения, основанные на нормальном распределении (Пирсона, Стьюдента, Фишера)
Статистическое оценивание параметров распределений. Построение доверительных интервалов
Непараметрические критерии
Введение в корреляционно- регрессионный анализ
Статистическая проверка гипотез

Элементы контроля

Экзамен
Проводится в сессию 1 модуля
Контрольная работа 1
Контрольная работа 2
Домашнее задание
Активность на семинаре
Самостоятельная работа

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (3 модуль)
0.15 * Активность на семинаре + 0.1 * Домашнее задание + 0.2 * Контрольная работа 1 + 0.2 * Контрольная работа 2 + 0.15 * Самостоятельная работа + 0.2 * Экзамен

Программа дисциплины