Бакалавриат 2019/2020

Финансовая математика и оценка активов

Статус: Курс по выбору (Программа двух дипломов по экономике НИУ ВШЭ и Лондонского университета)

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Международный институт экономики и финансов

Где читается: Международный институт экономики и финансов

Когда читается: 4-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Есаулов Даниил Михайлович, Житлухин Михаил Валентинович

Язык: английский

Кредиты: 5

Контактные часы: 56

Course Syllabus

Abstract

This is an introduction to an exciting and relatively new area of mathematical application. It is concerned with the valuation (pricing) of ‘financial derivatives’. These are contracts which are bought or sold in exchange for the promise of some kind of payment in the future, usually contingent upon the share-price then prevailing (of a specified share, or share index). The course reviews the financial environment and some of the financial derivatives traded on the market. It then introduces the mathematical tools which enable the modelling of the fluctuations in share prices. Inevitably these are modelled by equations containing a random term. It is this term which introduces risk; it is shown how to counterbalance the risks by putting together portfolios of shares and derivatives so that risks temporarily cancel each other out and this strategy is repeated over time. As this procedure resembles hedging a bet – that is, betting both ways - one talks of dynamic hedging. The yield of a temporarily riskless portfolio is equated to the rate of return offered by a safe deposit bank account (that is a riskless bank rate) which is assumed to exist; this equation assumes that the market which values shares and derivatives actually is in equilibrium and hence eliminates the opportunities of ‘arbitrage’ (such as making sure profit from, say, buying cheap and selling dear). The no-arbitrage approach implies in the continuous time model that the price of a derivative is the solution of a differential equation. One may either attempt to solve the differential equation by standard means such as numerical techniques or via Laplace transforms, though this is not always easy or feasible. However, there is an alternative route which may provide the answer: a calculation of the expected payment to be obtained from the contract by using what is known as the synthetic probability (or the risk-neutral probability. One proves that, regardless of what an investor believes the expected growth rate of the share price to be, the dynamic hedging acts so as to replace the believed growth rate by the riskless growth rate. Though this may seem obvious in retrospect it does require some careful reasoning to justify. The course considers two approaches to risk-neutral calculation, using discrete time and using continuous time. Continuous time requires the establishment of a second-order volatility correction term when using standard first-order approximation from calculus. This leads to what is known as Ito’s Rule. Finite time arguments need some apparatus from Linear Algebra like the Separating Hyperplane Theorem. We enter the subject from the discrete time model for an easier discussion of the main issues. The following courses must be passed before this half course may be attempted: Abstract mathematics and Further calculus

Learning Objectives

• introduce the main mathematical ideas involved in the modelling of asset price evolution and the valuation of contingent claims (such as call and put options) in a discrete and in a continuous framework

Expected Learning Outcomes

• Explain the basic financial derivative contracts, how and when they are used
• price contingent claims in the model with several risky assets and one period of time.
• price contingent claims in the model with one risky asset and two random outcomes (states).
• explain the concept of a complete financial market and the absence of arbitrage in the one-period model.
• price contingent claims in the model with one risky asset and two random outcomes (states)
• explain the concept of a complete financial market and the absence of arbitrage in a multi-period model
• Apply the required concepts from the theory of random sequences: filtration, adapted and predictable sequences, conditional expectation, martingales, martingale measures.
• apply the general results of the multiperiod model in the binomial model
• explicitly compute the equivalent martingale measure in the binomial model
• explain the concept of a random process, and, in particular, the Brownian motion and the geometric Brownian motion
• apply basic rules of the Ito calculus for stochastic processes
• to apply the Black-Schles formula for European options
• compute implied volatility
• price perpetual American put options in the Black-Scholes model

Course Contents

• Financial environment
  1.1 Present value of future income 1.2 Bonds, stocks, derivative securities 1.3 Arbitrage arguments 1.4 Hedging
• One risky asses and two states
  2.1 The simplest market model 2.2 Valuation of forward and futures contracts 2.3 Valuation of options 2.4 Valuation by expectation
• One period many assets
  3.1 Description of the model 3.2 The notion of arbitrage 3.3 Fundamental Theorem, of Asset Pricing
• Multi-period models
  4.1 Information trees and related notions 4.2 Valuation of contracts in the multiperiod models 4.3 Arbitrage in the multiperiod model 4.4 Risk-neutral measures
• The binomial model
  5.1 The T-period binomial model 5.2 Valuation of different contracts
• Continuous-time modelling
  6.1 The discrete random walk and Brownian motion 6.2 Stochastic differential equations 6.3 Itô’s formula
• Black-Scholes model
  7.1 Geometric Brownian motion as a stock price model 7.2 The Black-Scholes equation 7.3 The Black-Scholes formula for option prices
• Perpetual options
  8.1 The notion of a perpetual option 8.2 The Cauchy-Euler equation and the value of a perpetual option

Assessment Elements

• examination
  Экзамен проводится в письменной форме с использованием асинхронного прокторинга. Экзамен проводится на платформе https://hse.student.examus.net). К экзамену необходимо подключиться за 10 минут до начала. Проверку настроек компьютера необходимо провести заранее, чтобы в случае возникших проблем у вас было время для обращения в службу техподдержки и устранения неполадок. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: 1. Стационарный компьютер или ноутбук (мобильные устройства не поддерживаются); 2. Операционная система Windows (версии 7, 8, 8.1, 10) или Mac OS X Yosemite 10.10 и выше; 3. Интернет-браузер Google Chrome последней на момент сдачи экзамена версии (для проверки и обновления версии браузера используйте ссылку chrome://help/); 4. Наличие исправной и включенной веб-камеры (включая встроенные в ноутбуки); 5. Наличие исправного и включенного микрофона (включая встроенные в ноутбуки); 6. Наличие постоянного интернет-соединения со скоростью передачи данных от пользователя не ниже 1 Мбит/сек; 7. Ваш компьютер должен успешно проходить проверку. Проверка доступна только после авторизации. Для доступа к экзамену требуется документ удостоверяющий личность. Его в развернутом виде необходимо будет сфотографировать на камеру после входа на платформу «Экзамус». Также вы должны медленно и плавно продемонстрировать на камеру рабочее место и помещение, в котором Вы пишете экзамен, а также чистые листы для написания экзамена (с двух сторон). Это необходимо для получения чёткого изображения. Во время экзамена запрещается пользоваться любыми материалами (в бумажном / электронном виде), использовать телефон или любые другие устройства (любые функции), открывать на экране посторонние вкладки. В случае выявления факта неприемлемого поведения на экзамене (например, списывание) результат экзамена будет аннулирован, а к студенту будут применены предусмотренные нормативными документами меры дисциплинарного характера вплоть до исключения из НИУ ВШЭ. Если возникают ситуации, когда студент внезапно отключается по любым причинам (камера отключилась, компьютер выключился и др.) или отходит от своего рабочего места на какое-то время, или студент показал неожиданно высокий результат, или будут обнаружены подозрительные действия во время экзамена, будет просмотрена видеозапись выполнения экзамена этим студентом и при необходимости студент будет приглашен на онлайн-собеседование с преподавателем. Об этом студент будет проинформирован заранее в индивидуальном порядке. Во время выполнения задания, не завершайте Интернет-соединения и не отключайте камеры и микрофона. Во время экзамена ведется аудио- и видео-запись. Процедура пересдачи проводится в соотвествии с нормативными документами НИУ ВШЭ.
• home assignments and class activities
• UoL exam
  UoL exam is not counted in overall grade

Interim Assessment

• Interim assessment (4 module)
  0.3 * home assignments and class activities + 0.7 * examination

Bibliography

Recommended Core Bibliography

• Hull, J. C. (2017). Options, Futures, and Other Derivatives, Global Edition. [Place of publication not identified]: Pearson. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1538007

Recommended Additional Bibliography

• Stochastic calculus for finance. Vol.1: The binomial asset pricing model, Shreve, S. E., 2004
• Stochastic calculus for finance. Vol.2: Continuous-time models, Shreve, S. E., 2004