• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2019/2020

Эконометрика

Направление: 38.04.04. Государственное и муниципальное управление
Когда читается: 1-й курс, 3 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Прогр. обучения: Экономика и управление образованием
Язык: русский
Кредиты: 4

Программа дисциплины

Аннотация

Эконометрика — наука, позволяющая исследовать закономерности в реальных данных. К концу курса мы научимся отвечать на два вопроса. Как одна переменная, y, зависит от другой переменной, x? Как спрогнозировать переменную y? Мы будем подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотрим наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии. Изучим базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой мы будем работать с реальными данными, используя статистический пакет R. Курс включает в себя видео-лекции, разбитые на фрагменты от 8 до 11 минут. Длина одной лекции около полутора часов. В середине курса (на восьмой неделе) запланирован промежуточный контроль, по окончании курса (на пятнадцатой неделе) — экзамен. В оставшиеся недели студенту будет предложено выполнить тест по пройденному в течение недели материалу. Также в курсе будет одно взаимно-оцениваемое домашнее задание. Ссылка на курс: https://openedu.ru/course/hse/METRIX/# , преподаватель Борис Борисович Демешев, ВШЭ.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1)
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • слушатель способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4)
  • слушатель способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5)
  • слушатель способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6)
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Программа курса Метод наименьших квадратов Статистические свойства оценок коэффициентов Введение в R Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей Графики, фиктивные переменные и прогнозы в R Мультиколлинеарность Гетероскедастичность Мультиколлинеарность и гетероскедастичность в R Автокорреляция Метод максимального правдоподобия, модели бинарного выбора Автокорреляция и модели бинарного выбора в R Временные ряды Эндогенность Временные ряды и эндогенность в R Дополнительные главы эконометрики
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий прохождение курса на платформе
  • неблокирующий очная аттестация
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.3 * очная аттестация + 0.7 * прохождение курса на платформе
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Густомесов, В. А. (2016). Эконометрика: учебное пособие. Russia, Europe: Российский государственный профессионально-педагогический университет. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.3E67ABB3
  • Игнаткина, Л., Перстенёва, Н., & Репина, Е. (2012). Особенности Методики Преподавания И Оценки Знаний Студентов По Дисциплине “Эконометрика” В Самарском Государственном Экономическом Университете. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.94AEA5CD
  • Кийко П. В. (2015). Эконометрика. Продвинутый уровень. [N.p.]: Директ-Медиа. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1467035
  • Кочегуров, В. А., Константинова, Л. И., & Гальченко, В. Г. (2011). Инженерная эконометрика в задачах системного анализа. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.CB4B3E57
  • МИХИН М.Н., ПЯТКИН В.В., & КОЛЧИН А.И. (2014). Разработка автоматизированной системы проверки знаний студента по дисциплине «Эконометрика». Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.693326DB

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Hyunjin Kim, & Ramon Casadesus-Masanell. (2013). Coursera. [N.p.]: Harvard Business Publishing Education. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2307077
  • Горбенко, М. В., & Горбенко, Т. И. (2016). Первый опыт работы с онлайн-курсом “Инновации в промышленности: мехатроника и робототехника” на платформе COURSERA. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.7A4C2068