Методы выборочного исследования

Магистратура 2019/2020

Статус: Курс по выбору (Прикладные методы социального анализа рынков)

Направление: 39.04.01. Социология

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Чуриков Алексей Владимирович

Прогр. обучения: Прикладные методы социального анализа рынков

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 60

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

В программу курса входит изучение основных типов случайных выборок: стратифицированных, многоступенчатых, кластерных. Рассматривается зависимость точности получаемых результатов от дизайна и объема выборки. Проводятся вычисления статистической погрешности, а также минимального объема выборки, необходимого для обеспечения заданной точности. Изучаются особенности построения выборки для телефонных и онлайн опросов. Уделяется внимание практике применения выборочных методов в реальных исследованиях и анализу возникающих при этом проблем. В ходе семинарских занятий слушатели овладеют следующими методами отбора: простой случайный отбор, систематический отбор, отбор с вероятностью, пропорциональной размеру, отбор респондентов в домохозяйстве по карточкам Киша. При создании курса использовалась программа аналогичного курса Центра Выборочных Исследований (Survey Research Center) при Мичиганском Университете США, а также учитывался практический опыт проектирования выборок для исследований Фонда «Общественное мнение» в период с 1995 по 2018 годы.

Цель освоения дисциплины

Знакомство с основными принципами построения выборки в социологических исследованиях
Освоение методов построения выборки для разных типов исследований
Изучение влияния конструкции выборки на точность получаемых результатов
Приобретение слушателями практических навыков использования стандартных методов вероятностного отбора

Планируемые результаты обучения

Знает основные методы конструирования выборки в социологических исследованиях и особенности их применения на практике
Умеет вычислять статистическую погрешность выборочных средних оценок для разных типов выборок – простой случайной, стратифицированной, кластерной
Умеет вычислять минимальный размер выборки, обеспечивающий заданную точность
Владеет навыками использования таблицы и датчиков случайных чисел
Знает характер зависимости стоимости исследования и точности получаемых результатов от конструкции выборки
Умеет применять разные способы размещения выборки между стратами – пропорциональное, Неймана, оптимальное, равное
Умеет вычислять оптимальный размер подвыборки в кластере
Владеет методами и навыками проведения простого случайного отбора и систематического отбора элементов совокупности
Владеет методами и навыками проведения систематического отбора кластеров с вероятностью, пропорциональной размеру
Владеет методами вычисления весовых коэффициентов для компенсации различий в вероятности отбора элементов и для пост-стратификации («ремонта» выборки)

Содержание учебной дисциплины

Выборка, основные понятия
Выборочные исследования. Понятие совокупности: изучаемая и обследуемая. Вероятностные и невероятностные выборки. Выборочные оценки. Смещенные и несмещенные выборки, доверительный интервал.
Простая случайная выборка
Определение. Способы формирования. Выборочные оценки, поправка конечной совокупности. Оценка долей. Определение размера выборки, необходимого для достижения заданной точности оценок. Доверительные границы, нормальная и биномиальная аппроксимации.
Стратифицированная выборка
Определение. Среднее и дисперсия стратифицированной выборки. Пропорциональное размещение выборки между стратами. Дизайн-эффект, эффективный размер выборки. Другие способы размещения выборки: равное размещение, размещение Неймана, оптимальное размещение. Пост-стратификация.
Систематический отбор
Проведение систематического отбора в случае: а) когда размер выборки кратен размеру совокупности; б) когда размер выборки не кратен размеру совокупности (использование кругового списка, использование дробного шага отбора). Возможные смещения при систематическом отборе, способы борьбы с ними.
Кластерная выборка
Случайный (равновероятный) отбор кластеров. Итоговая вероятность отбора элементов в кластерной выборке. Коэффициент внутрикластерной корреляции (roh). Дизайн-эффект кластерной выборки. Стратифицированная кластерная выборка. Неопределенность размера выборки при равновероятном отборе кластеров. Отбор с вероятностью, пропорциональной размеру кластера, контроль за размером выборки. Отбор с использованием приблизительных (оцениваемых) размеров кластеров. Техника проведения систематического отбора с вероятностью, пропорциональной размеру. Кластеры слишком большого размера и способы их отбора. Кластеры недостаточного размера, процедура присоединения кластеров при систематическом отборе. Учет стоимости при определении размера подвыборки в кластере, функция стоимости. Вычисление оптимального размера подвыборки (для двухступенчатого отбора с равными вероятностями). Проектирование кластерной выборки на основе данных аналогичного исследования о дисперсии и дизайн-эффекте. Определение точности выборочных оценок при фиксированной стоимости исследования, определение стоимости исследования для достижения требуемой точности.
Построение всероссийской выборки
Определение изучаемой совокупности. Конструкция выборки. Понятие территориальной выборки. Отбор городских округов и муниципальных районов РФ: определение единиц отбора первого этапа (ПЕО), формирование полного списка всех ПЕО, определение числа страт, формирование страт, отбор ПЕО в стратах. Отбор избирательных (переписных, почтовых) участков или населенных пунктов: определение единиц отбора второго этапа (ВЕО), формирование полных списков всех ВЕО для каждой ПЕО (формирование страт в тех ПЕО, где это целесообразно), определение числа отбираемых ВЕО, отбор ВЕО. Вероятностный отбор домохозяйств: составление списка домохозяйств для отбора, разбиение кластеров большого размера и дополнительный отбор частей кластера. Замена вероятностного отбора отбором домохозяйств маршрутным методом, задание начальной точки маршрута и шага отбора, недостатки маршрутного метода. Способы отбора респондента в домохозяйстве: по карточкам Киша, по ближайшему дню рождения. Зависимость вероятности отбора респондента от размера домохозяйства, применение весов для компенсации неравной вероятности отбора. Применение «фильтра» при отборе респондентов.
Взвешивание данных
Случаи применения весов: непропорциональное размещение выборки между стратами, неравная вероятность отбора респондентов, отклонения от планируемой выборки (из-за недостижимости и т.п.), необходимость корректировки выборки (пост-стратификация). Влияние весов на выборочные оценки.
Невероятностные выборки
Проектирование квотной выборки. Причины применения квотной выборки в практике исследований. Отличие квотной выборки от вероятностной. Выборка добровольцев, конформная (удобная, доступная) выборка, целевая (экспертная) выборка, отбор «в местах скопления» представителей изучаемой совокупности, отбор методом «снежного кома», выборка типичных представителей, выборка для уличных опросов. Статистическое оценивание невероятностных выборок.
Особенности построения выборки для некоторых типов исследований
Выборка для телефонных опросов. Выборка для панельных исследований. Выборка для интернет-опросов.
Источники ошибок в выборочных исследованиях
Этапы исследования и типы ошибок. Ошибки измерений (наблюдений): валидность инструментария, ошибки при измерении, ошибки при обработке. Ошибки репрезентации: ошибки покрытия, ошибки выборки (статистическая погрешность, смещение), ошибки неответов, ошибки корректировки. Общая ошибка исследования.

Элементы контроля

Эссе
Контрольная работа
Домашние задания
Экзамен

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.2 * Домашние задания + 0.2 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен + 0.2 * Эссе

Программа дисциплины