Бакалавриат
2019/2020
Научно-исследовательский семинар "Методы статистики и анализа данных"
Статус:
Курс по выбору (Экономика и статистика)
Направление:
38.03.01. Экономика
Кто читает:
Департамент статистики и анализа данных
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
3-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Преподаватели:
Грачева Светлана Сергеевна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Научно-исследовательский семинар «Методы статистики и анализа данных» предназначен для студентов 3 курса квалификации: академический бакалавр факультета экономических наук департамента статистики и анализа данных. Научно-исследовательский семинар проводится в течение 3-4 модулей. Самостоятельная работа студентов включает в себя проведение научных исследований по выбранным темам с использованием изученных методов статистического анализа. На занятиях студенты представляют полученные результаты исследований, обосновывают применение статистических методов, ведут научную дискуссию.
Цель освоения дисциплины
- Расширение у студентов навыков самостоятельной научно - исследовательской работы в области комплексного статистического анализа социально-экономических процессов
- Знакомство с основными методами статистики и анализа данных
- Получение навыков представления собственных научных результатов, ведения научной дискуссии
Планируемые результаты обучения
- Знает принципы и этапы исследовательской работы, правила ее оформления и представления
- Использует различные методы статистического анализа для решения задач по выбранной теме исследования. Строит математические модели и проверяет их качество. Проводит интерпретацию результатов. Вырабатывает рекомендации по использованию моделей в практической деятельности.
- Формулирует концепцию курсовой работы. Представляет обзор литературы по теме исследования. Описывает текущие и ожидаемые результаты работы.
Содержание учебной дисциплины
- Основные этапы научно-исследовательской работы1.1. Структура научно-исследовательской работы, источники информации, представление результатов исследования. 1.2. Краткий обзор статистических пакетов , используемых для анализа данных в научной работе современных исследователей. 1.3. Обзор основных баз данных для статистического анализа социально- экономических процессов.
- Использование методов статистического анализа для решения актуальных социально-экономических проблем2.1.Предварительный статистический анализ данных. 2.2. Использование методов многомерного статистического анализа в актуальных прикладных исследованиях.
- Представление результатов научных исследований студентов (в рамках написания курсовой работы)3.1. Обсуждение концепции курсовой работы и используемых статистических методов; 3.2. Обзор литературы по выбранной тематике курсовой работы; 3.3. Презентация и обсуждение текущих и ожидаемых результатов курсовой работы, сопровождающиеся оппонированием и дискуссией.
Элементы контроля
- Презентация и доклад (3 модуль)
- Оппонирование (3 модуль)
- Эссе по выбранной теме (3 модуль)
- Презентация и доклад (4 модуль)
- Оппонирование (4 модуль)
- Эссе по теме курсовой работы (4 модуль)
Промежуточная аттестация
- Промежуточная аттестация (4 модуль)0.1 * Оппонирование (3 модуль) + 0.1 * Оппонирование (4 модуль) + 0.2 * Презентация и доклад (3 модуль) + 0.2 * Презентация и доклад (4 модуль) + 0.2 * Эссе по выбранной теме (3 модуль) + 0.2 * Эссе по теме курсовой работы (4 модуль)
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Под ред. Мхитаряна В.С. - АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 490с. - ISBN: 978-5-534-00616-2 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/analiz-dannyh-432178
- Прикладная статистика и основы эконометрики : учебник для вузов, Айвазян, С. А., 1998
- Прикладная статистика. Основы эконометрики. Т.1: Теория вероятностей и прикладная статистика, Айвазян, С. А., 2001
- Статистика : учебник, Мхитарян, В. С., 2006
Рекомендуемая дополнительная литература
- Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов, Мхитарян, В. С., 2018