Теория игр

Бакалавриат 2019/2020

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Мировая экономика)

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Департамент прикладной экономики

Где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики

Когда читается: 2-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Шагин Вадим Львович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 48

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс использует элементы теории вероятностей на уровне преподавания в средней школе, поэтому желательно, но не обязательно, чтобы курс читался вслед за курсом теории вероятностей, либо одновременно с ним. Сам курс теории игр в дальнейшем используется в курсе микро и макро экономики, менеджмента, маркетинга - эти дисциплины должны следовать за курсом теории игр.

Цель освоения дисциплины

Целью преподавания дисциплины "Теория игр" является формирование у студентов теоретических знаний, практических навыков по вопросам, касающимся принятия управленческих решений в конфликтных ситуациях; обучение студентов основам процесса принятия управленческих решений, нахождение оптимальных стратегий в процессе подготовки и принятия управленческих решений в организационно-экономических и производственных системах, т.е. тех инструментов, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений в конфликтных ситуациях.

Планируемые результаты обучения

Использует теоретические основы принятия решений;
идентифицирует проблему – формулирует ее на языке теории игр с целью применения изучаемых методов на практике;
использует полученные знания для осуществления анализа управленческих ситуаций:
- уточняет совместно с лицом, принимающим решения (ЛПР) постановку задачи;
- выбирает метод принятия решений;
- собирает необходимую информацию;
осознанно строит модели задач
- интерпретирует полученные результаты и представляет их ЛПР.
Владеет математическими методами принятия решений, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений.

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Основные понятия
Цель игры. Стратегия. Профиль стратегий. Доминирование стратегии. Классификация игр. Седловая точка. Равновесие Нэша.
Тема 2. Игры с противоположными интересами.
Минимаксные и максиминные стратегии. Верхняя и нижняя цена игры. Цена игры. Смешанные стратегии и теорема о минимаксе для матричных антагонистических игр. Решение игр 2xn и nx2. Сведение конечной матричной игры к задаче линейного программирования.
Тема 3. Статические игры с полной информацией.
Биматричные игры. Итерационная процедура исключения строго доминируемых стратегий. Равновесие Нэша в смешанных стратегиях. Доминирование по Парето и Парето оптимальное множество.
Тема 4. Динамические игры с полной информацией.
Метод обратной индукции. Равновесие Нэша, совершенное в подыграх.
Тема 5. Бесконечно повторяемые игры.
Дисконт фактор и платеж в бесконечно повторяемых играх. Стратегии переключения.
Тема 6. Статические игры с неполной информацией.
Байесовские игры. Байесовское равновесие Нэша. Модель Курно при неполной информации.

Элементы контроля

Контрольная работа №1
Контрольная работа №2
Рекомендуется проведение двух контрольных работ. Результирующая оценка формируется на основе этих двух работ и работы студента на семинарах
Работа на семинарах

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.5 * Контрольная работа №1 + 0.5 * Контрольная работа №2

Программа дисциплины