• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2019/2020

Основы теории вероятностей и математической статистики

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус: Курс адаптационный (Интегрированные коммуникации)
Направление: 42.04.01. Реклама и связи с общественностью
Когда читается: 1-й курс, 1 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Прогр. обучения: Интегрированные коммуникации
Язык: русский
Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины будут получены знания об основных понятиях теории вероятностей, математической статистики, методах статистического анализа данных в прикладных задачах в пределах программы курса; базовые навыки «прочтения» и содержательной интерпретации статистических данных, специфика применения вероятностно-статистического подхода.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Изучение и практическое освоение базовых понятий и подходов теории вероятностей и математической статистики, приобретение концептуального понимания специфики работы с количественными данными, понимание типов задач, которые могут быть решены с помощью математико-статистических методов.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Навык решения математических задач следующего профиля: описательная статистика, статистические графики (их построение и визуальное "прочтение").
  • Навык решения математических задач следующего профиля: коэффициент линейной корреляции Пирсона; коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендаллла; построение и навык "прочтения" диаграммы рассеяния (scatter plot).
  • Навык решения математических задач следующего профиля: вычисление вероятности искомых событий в случае величин, описывающихся моделью нормального распределения.
  • Навык решения математических задач следующего профиля: построение доверительного интервала для среднего значения и процентной доли; определение объема выборки при заданных требованиях к уровню репрезентативности.
  • Навык решения математических задач следующего профиля: классификация двух типов ошибок статистического вывода (1-го и 2-го рода).
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в статистический анализ данных. Выборка и генеральная совокупность. Вероятностный отбор. Простая случайная выборка. Данные и переменные. Описательная статистика, статистические графики.
  • Парные коэффициенты связи: Коэффициенты корреляции Пирсона, Спирмена, Кендалла.
  • Модель нормального распределения. Содержательный смысл процедуры z-стандартизации. Работа со статистической таблицей и вычисление вероятности искомых событий.
  • Статистическая погрешность (ошибка репрезентативности) выборки. Доверительная вероятность и доверительный интервал для среднего значения и процентной доли.
  • Введение в проверку статистических гипотез. Основные понятия и алгоритмы. Понятие двух типов ошибок статистического вывода -- ошибка первого и второго рода.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Активность (работа в аудитории, домашние работы)
  • неблокирующий Контрольная работа
    Контрольная работа не является блокирующим элементом контроля. Выполняется в ходе семинарского занятия в заранее установленную дату.
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (1 модуль)
    0.2 * Активность (работа в аудитории, домашние работы) + 0.3 * Контрольная работа + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Задачник по математической статистике : для студентов социально - гуманитарных и управленческих специальностей, Макаров, А. А., Пашкевич, А. В., 2018
  • Задачник по теории вероятностей для студентов социально - гуманитарных специальностей, Макаров, А. А., Пашкевич, А. В., 2015
  • Теория вероятностей и математическая статистика для социологов и менеджеров : учебник для вузов, Пашкевич, А. В., Макарова, А. А., 2014

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G., 1995
  • Анализ социологических данных : методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками : учеб.пособие для вузов, Толстова, Ю. Н., 2000
  • Математическая статистика для социологов : задачник, Толстова, Ю. Н., Куликова, А. А., 2010
  • Теория вероятностей : учебник для экономических и гуманитарных специальностей: учеб. пособие для вузов, Тюрин, Ю. Н., Макаров, А. А., 2009
  • Теория вероятностей и статистика : учеб. пособие для 10 и 11 кл. общеобразоват. учреждений, Тюрин, Ю. Н., Макаров, А. А., 2014
  • Теория вероятностей, математическая статистика в примерах, задачах и тестах : учебное пособие для вузов, Сапожников, П. Н., Макаров, А. А., 2016