Научный семинар

Бакалавриат 2019/2020

Статус: Курс обязательный (Бизнес-информатика)

Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Кафедра информационных систем и технологий (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Когда читается: 4-й курс, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Бабкин Эдуард Александрович, Михейкин Владимир Борисович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

В этом научно-исследовательском семинаре студенты должны овладетьметодологическими основами и практическими навыками научно-исследовательской деятельности в области наук об информационных системах. В результате освоения НИС студент должен: знать особенности научно-исследовательской деятельности в области наук об искусственном, и в частности – наук об информационных системах; знать общую структуру дорожной карты исследований по методологии Design Science Research Methodology in IS (DSRM-IS), содержание основных этапов, критерии оценки качества и завершенности этапов научных исследований; уметь планировать научное исследование в рамках ВКР по методологии DSRM-IS, определять фактическое содержание этапов работы в соответствии с целями и задачами ВКР; уметь формировать критерии оценки результатов выполнения этапов исследования, проводить объективный анализ и сравнение полученных научных результатов с известными аналогами по данной проблематике; уметь выполнять поиск и анализ релевантной научной литературы, аналитических материалов по теме исследования в международных базах научного цитирования; иметь представление о ключевых направлениях научных исследований в области информационных систем.

Цель освоения дисциплины

уметь планировать научное исследование в рамках ВКР по методологии DSRM-IS, определять фактическое содержание этапов работы в соответствии с целями и задачами ВКР.
Уметь формировать критерии оценки результатов выполнения этапов исследования, проводить объективный анализ и сравнение полученных научных результатов с известными аналогами по данной проблематике.
Уметь выполнять поиск и анализ релевантной научной литературы, аналитических материалов по теме исследования.

Планируемые результаты обучения

Разрабатывать адекватное название для изучаемой в рамках исследования системы
Выделять границы изучаемой системы
Определять состав трех категорий заинтересованных лиц системы по Черчману для изучаемой системы
Выявлять основные элементы системы и их взаимосвязи, проводящие к возникновению синергии
Разрабатывать наполнение таблицы SWOT-анализа на основе анализа изучаемой системы
Объяснять необходимость изменений в составе и связях системы для снижения влияния слабых сторон системы в SWOT-диаграмме
Выявлять элементы карго-культа в профессиональной среде БИ
Интерпретировать результаты научной деятельности с точки зрения существующей научной парадигмы
Различать виды научной деятельности по оси "Аналитические науки - Синтетические науки"
Аргументировать принадлежность элементов искусственных систем к категории артефактов
Формулировать основные отличия и особенности наук об искусственном в сравнении с естественно-научным знанием
Называть основные причины существенной сложности современных информационных систем
Аргументировать принадлежность БИ к категории наук об искусственном
Объяснять проблематику сложности ИС на ряде актуальных примеров
Интерпретировать общий шаблон ответа на основной вопрос исследований в терминах собственной работы
Аргументировать необходимость следования определенной методологии исследований при научной работе в области БИ
Объяснять назначение и взаимосвязь этапов исследований в методологии Design Science Research Methodology
Выделять входы, выходы, инструментарий и критерий завершенности для каждого этапа методологии DSRM применительно к собственному исследованию
Классифицировать собственное научное исследование по типу проблем
Классифицировать собственное исследование по виду результата
Классифицировать собственное исследование по уровню результата
Разрабатывать перечень поисковых систем для поиска статей и критерии отбора
Разрабатывать набор поисковых запросов для отбора релевантных статей
Классифицировать релевантные статьи на агрегатированные и конфигуративные.
Выявлять в релевантных статьях эвристики конструкции и эвристики ожидания.
Подготавливать результаты анализа в форме стандартных таблиц.
Давать оценку степени завершенности этапа
Разрабатывать перечень близких аналогов по результатам анализа литературы
Определять перечень количественных и качественных характеристик сравнения аналогов и создаваемыми артефактами
Разрабатывать модель использования созданного в рамках исследования артефакта.
Разрабатывать методологию сравнения аналогов с созданным артефактом по выделенным характеристикам.
Иллюстрировать содержание оставшихся этапов методологии DSRM в терминах своего исследования.
Объяснять методы оценки степени завершенности оставшихся этапов методологии
Выявлять риски исследований в контексте методологии DSRM.
Формулировать достигнутые в исследовании результаты в терминах DSRM-канвы и основного вопроса исследований в области БИ.

Содержание учебной дисциплины

Основные характеристики и роль научного знания в современном обществе
Определяются основные характеристики научного знания, его отличия от повседневной практики, вводятся понятия научной парадигмы по Куну, архитектуры вопросов по Бибихину. Рассматривается явление карго-культа применительно к научной деятельности.
Науки об искусственном
Рассматривается классификация наук по осям "Аналитические-Синтетические", "Материальные-Символические". Определяется место наук о дизайне искусственного. Рассматривается генезис наук об искусственном. Вводится понятие артефакта. Определяется основной вопрос наук об искусственном.
Бизнес-информатика, как наука об искусственном
Вводится определение БИ как отдельной синтетической науки об искусственном. Рассматриваются особенности создаваемых в этой науке артефактов -- Информационных Систем. Выделяется как одна из основных проблем - проблема сложности.
Понятие системы в роли инструмента борьбы со сложностью
На основе тезиса Саймона понятие системы рассматривается как инструмент борьбы со сложностью в БИ. Приводятся инженерно-ориентированные определения системы по Черчману и Вассону. В определении Вассона уточняются основные части определения. Рассматриваются основы системной инженерии. Приводится пример взаимосвязи понятий системной инженерии и SWOT-анализа для выявления целей и задач научного исследования по БИ.
Введение в методологию исследований DSRM для БИ
Аргументируется необходимость использования особой методологии исследований в области БИ. Конкретизируется шаблон ответа на основной вопрос научного исследования в БИ. Рассматривается в целом процессная модель методологии Design Science Research Methodology. Рассматривается отдельно каждый этап методологии DSRM с точки зрения входов, выходов, используемых инструментов и критерия завершенности этапа.
Применение методологии DSRM для определения проблемы и мотивационных факторов исследования
С учетом конкретных особенностей выполнения ВКР определяются входы, выходы и критерии завершенности этапа. Формулируется стратегия анализа литературы и других источников. В рамках стратегии определяется классификация статей на агрегатированные и конфигуративные. Определяется цель анализа, направленная на выявление эвристик конструкции и эвристик ожидания. Предлагается форма представления результатов анализа литературы.
Применение методологии DSRM для определения задач исследования
Подробно рассматриваются входы, выходы и критерии завершенности второго этапа. Предлагаются аргументы существенной важности поиска аналогов в процессе научного исследования. Определяются методы выделения ключевых аналогов и их характеристик на основе результатов первого этапа.
Дорожная карта продолжения исследования по БИ
Обобщаются результаты исследований по двум первым этапам методологии DSRM. Представляются основные концепты методологии DSRM в формате DSRM-канвы. Рассматриваются типичные варианты продолжения исследований в рамках ВКР по методологии DSRM.
Классификация научного исследования в области БИ по типу проблем, уровню и виду результатов
С учетом требований методологии DSRM определяются классификаторы научного исследования в области БИ по типу проблем, уровню и виду результатов. Даются рекомендации и примеры по выбору необходимого типа проблем и уровню результатов для студенческих ВКР.

Элементы контроля

Проект по анализу предметной области как системы
Проект по реализации первого этапа исследования по методологии DSRM
Проект по реализации второго этапа исследований по методологии DSRM
Выступление на итоговом семинаре с защитой дорожной карты исследования
Тест в ЛМС

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.1 * Выступление на итоговом семинаре с защитой дорожной карты исследования + 0.1 * Проект по анализу предметной области как системы + 0.3 * Проект по реализации второго этапа исследований по методологии DSRM + 0.3 * Проект по реализации первого этапа исследования по методологии DSRM + 0.2 * Тест в ЛМС

Программа дисциплины