• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2019/2020

Экономическая статистика

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Курс обязательный (Управление бизнесом)
Направление: 38.03.02. Менеджмент
Когда читается: 2-й курс, 3 модуль
Формат изучения: Full time
Язык: русский
Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Основной целью освоения дисциплины «Экономическая статистика» является ознакомление студентов с основными способами расчета обобщающих показателей и способами применения показателей такого рода в практической деятельности. В рамках дисциплины студенты учатся оперировать статистическими категориями, применять статистические методы исследования социально-экономических явлений, анализировать и формулировать выводы по результатам анализа. Студенты имеют возможность исследовать современные социально-экономические явления, применяя статистические методы. В результате освоения дисциплины студент должен: • усвоить терминологию, принятую в изучаемой дисциплине, ее основные понятия и определения; • знать принципы и методы организации статистического наблюдения, основные статистические категории; • иметь навыки расчета и анализа статистических показателей; • уметь планировать, организовывать и проводить статистическое наблюдение, анализировать статистические данные, выявлять тенденции и закономерности социально-экономических явлений; • иметь представление об основных источниках статистической информации, о возможностях применения изученных в курсе статистических методов, об использовании статистических показателей в конкретных исследованиях; • обладать навыками самостоятельного сбора и обработки необходимой экономической информации. В качестве элементов контроля по дисциплине предусмотрены самостоятельные работы и экзамен. Итоговая оценка по дисциплине (оценка по промежуточной аттестации) рассчитывается на основе оценок по всем элементам контроля. Правила выставления итоговой оценки определены Программой дисциплины, размещенной в открытом доступе на корпоративном сайте (портале) НИУ ВШЭ.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Основной целью освоения дисциплины «Экономическая статистика» является ознакомление студентов с основными способами расчета обобщающих показателей и способами применения показателей такого рода в практической деятельности.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 2, и умение ими оперировать. Ориентируется в актуальных требованиях к предоставлению статистической отчетности.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 3, и умение ими оперировать. Решает задачи на нахождение различных типов средних величин,
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 4, и умение ими оперировать. Решает задачи на вычисление и анализ показателей вариации.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 5, и умение ими оперировать. Решает задачи на определение ошибок выборки и ее необходимой численности.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 6, и умение ими оперировать. Решает задачи на выявление, определение тесноты и нахождение аналитического выражения корреляционной связи.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 7, и умение ими оперировать. Решает задачи на определение показателей динамики, выявление тенденций, сглаживание рядов динамики.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 8, и умение ими оперировать. Решает задачи на нахождение различных видов индексов.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Общие вопросы статистики
    Введение в предмет. Сущность статистики как науки и как практической отрасли. Возникновение и развитие статистической науки. Определение предмета и основных методов статистики. Требования к статистической информации. Содержание и функции экономической статистики. Система показателей экономической статистики. Организация статистики в России: Росстат, территориальные органы статистики. Международные организации статистики Статистическая комиссия ООН, межнациональные статистические органы и организации
  • Статистическое наблюдение
    Статистическое наблюдение как первый этап статистического исследования. Формы организации статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения. Категории статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных. Сводка и группировка как второй этап статистического исследования. Виды группировок.
  • Статистические показатели. Средние величины
    Статистические показатели. Сущность и значение статистических показателей. Абсолютные статистические показатели. Относительные статистические показатели и их типы. Сущность и виды средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая. Соотношение между формами средних величин.
  • Вариационные ряды. Показатели вариации
    Вариационный ряд и его элементы. Дискретный и интервальный вариационный ряд. Графическое представление вариационного ряда. Средний уровень ряда. Структурные средние: мода и медиана. Квантили. Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, коэффициент асимметрии, эксцесс. Показатели распределения и дифференциации доходов населения. Кривая Лоренца и коэффициент Джини. Коэффициент фондов, децильный коэффициент дифференциации.
  • Выборочное наблюдение
    Сущность и необходимость выборочного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности. Ошибки выборочного наблюдения. Расчет необходимой численности выборки. Малая выборка. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
  • Основы корреляционно-регрессионного анализа
    Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Методы выявления корреляционной связи: метод параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод. Определение тесноты связи: коэффициент корреляции рангов, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и корреляционное отношение. Нахождение аналитического выражения связи. Метод наименьших квадратов. Оценка значимости параметров уравнения связи и проверка адекватности модели
  • Ряды динамики
    Понятие и виды рядов динамики. Показатели динамики. Средние показатели динамики. Выявление тенденций в рядах динамики: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания. Измерение колеблемости в рядах динамики. Простейшие методы прогнозирования рядов динамики (экстраполяция): метод среднего абсолютного прироста, метод среднего коэффициента роста, метод аналитического выравнивания.
  • Индексы
    Сущность и виды индексов. Индивидуальные индексы. Общие индексы: агрегатные и средние из индивидуальных. Индексы постоянного и переменного состава, индекс структурных сдвигов Цепные и базисные индексы. Система индексов.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Самостоятельная работа 1
  • неблокирующий Самостоятельная работа 2
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится в письменной форме с использованием прокторинга. Экзамен проводится на платформе Moodle, прокторинг на платформе Экзамус (https://hse.student.examus.net). К экзамену необходимо подключиться за 15 минут. На платформе Экзамус доступно тестирование системы. Компьютер студента должен удовлетворять следующим требованиям: https://elearning.hse.ru/data/2020/05/07/1544135594/Технические%20требования%20к%20ПК%20студента.pdf) Для участия в экзамене студент обязан: заранее зайти на платформу прокторинга, провести тест системы, включить камеру и микрофон, подтвердить личность. Во время экзамена студентам запрещено: общаться (в социальных сетях, по телефону, с людьми в комнате),, использовать любые сторонние устройства (за исключением калькулятора, не встроенного в телефон, планшет или иное устройство, в установленное время), открывать любые дополнительные вкладки и приложения, пользоваться любыми материалами (в т.ч. и на бумажных носителях). Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи до 5 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи более 5 минут. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи, однако задания могут быть усложнены.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.2 * Самостоятельная работа 1 + 0.3 * Самостоятельная работа 2 + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Теория статистики : учебник / под ред. проф. Г.Л. Громыко. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 2019. — 465 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/textbook_5d0734d6e23853.79720708. - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/1010682

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Leekley, R. M. (2010). Applied Statistics for Business and Economics. Boca Raton, FL: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1714536
  • Теория статистики : практикум / Г.Л. Громыко. — 5-е изд., испр. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 238 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/988359
  • Экономическая статистика. Практикум : учеб. пособие / Ю.Н. Иванов, Г.Л. Громыко, А.Н. Воробьев [и др.] ; под ред. д-ра экон. наук, проф. Ю.Н. Иванова. — Москва : ИНФРА-М, 2019. — 176 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/23950. - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/990004