Бакалавриат
2019/2020
Математические модели бизнес-процессов
Статус:
Курс по выбору (Управление бизнесом)
Направление:
38.03.02. Менеджмент
Кто читает:
Кафедра математики (Нижний Новгород)
Где читается:
Факультет менеджмента (Нижний Новгород)
Когда читается:
2-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
62
Программа дисциплины
Аннотация
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки для направления 38.03.02 «Менеджмент» подготовки бакалавра, изучающих дисциплину Математическое моделирование бизнес-процессов.
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения дисциплины «Математическое моделирование бизнес-процессов» является ознакомление студентов с фундаментальными понятиями бизнес-процесс, методология моделирования, математическая модель.
Планируемые результаты обучения
- умеет находить и корректно использовать основные характеристики случайных величин с учетом заданной вероятности в описании экономических ситуаций
- умеет составлять и решать модель Марковского процесса, соответствующего текущей экономической ситуации
- умет корректно анализировать текущую СМО
- умеет строить и находить решение моделей экономических систем
- умеет применять корреляционно - регрессионный анализ в задачах социально - экономического направления
Содержание учебной дисциплины
- Вероятностно-статистические методы моделирования экономических систем1.1. Основы вероятностных методов анализа и моделирования экономических систем 1.2. Элементарные понятия о случайных событиях, величинах и функциях 1.3. Числовые характеристики случайных величин 1.4. Статистическая оценка законов распределения случайных величин 1.5. Основные законы распределения случайных величин 1.6. Выбор теоретического закона распределения случайной величины
- Моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов2.1. Основные понятия марковских процессов 2.2. Марковские цепи 2.3. Непрерывные цепи Маркова 2.4. Моделирование работы подвижного состава с использованием марковских случай-ных процессов
- Моделирование систем массового обслуживания3.1. Компоненты и классификация моделей массового обслуживания 3.2. Определение характеристик систем массового обслуживания
- Статистическое моделирование экономических систем4.1. Теоретические основы метода 4.2. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло 4.3. Моделирование потоков отказов элементов сложных технических систем
- Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа5.1. Общие сведения 5.2. Исходные предпосылки регрессионного анализа и свойства оценок 5.3. Этапы построения многофакторной корреляционно-регрессионной модели
Элементы контроля
- контрольная 1
- контрольная 2
- экзаменЭкзамен проводится в письменной форме с использованием асинхронного прокторинга. Экзамен проводится на платформе MS Teams (https://teams.microsoft.com), прокторинг на платформе Экзамус (https://hse.student.examus.net). К экзамену необходимо подключиться за 15 минут. На платформе Экзамус доступно тестирование системы. Компьютер студента должен удовлетворять следующим требованиям: https://elearning.hse.ru/data/2020/05/07/1544135594/Технические%20требования%20к%20ПК%20студента.pdf) Для участия в экзамене студент обязан: заранее зайти на платформу прокторинга, провести тест системы, включить камеру и микрофон, подтвердить личность. Во время экзамена студентам запрещено: общаться (в социальных сетях, с людьми в комнате), списывать. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи до 10 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи 10 минут и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи
- аудитроная работа
Промежуточная аттестация
- Промежуточная аттестация (4 модуль)0.25 * аудитроная работа + 0.25 * контрольная 1 + 0.25 * контрольная 2 + 0.25 * экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Каменнова М. С., Крохин В. В., Машков И. В. - МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ. В 2 Ч. ЧАСТЬ 1. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 282с. - ISBN: 978-5-534-05048-6 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/modelirovanie-biznes-processov-v-2-ch-chast-1-431307
- Каменнова М. С., Крохин В. В., Машков И. В. - МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ. В 2 Ч. ЧАСТЬ 2. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 228с. - ISBN: 978-5-534-09385-8 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/modelirovanie-biznes-processov-v-2-ch-chast-2-444022
Рекомендуемая дополнительная литература
- Иваницкий В. Л. - ОСНОВЫ БИЗНЕС-МОДЕЛИРОВАНИЯ СМИ 3-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 239с. - ISBN: 978-5-534-08351-4 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/osnovy-biznes-modelirovaniya-smi-424881
- Солодянкина О. В. - ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ В СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЕ 4-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 206с. - ISBN: 978-5-534-10427-1 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/prognozirovanie-proektirovanie-i-modelirovanie-v-socialnoy-rabote-430010