Методология и методы политических исследований

Магистратура 2019/2020

Статус: Курс обязательный (Прикладная политология)

Направление: 41.04.04. Политология

Кто читает: Департамент политики и управления

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Юрескул Егор Анатольевич

Прогр. обучения: Прикладная политология

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 28

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс "Методология и методы политических исследований" призван дать обзор современных количественных методов анализа и обработки данных. В рамках курса будут рассмотрены общие методологические предпосылки научных исследований, основы статистических методов, а также сетевой анализ и автоматизированный анализ текстов.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Методология и методы политических исследований» является формирование знаний о современных подходах к анализу данных, навыков ис-пользования количественных методов и моделей в исследовательской деятельности.

Планируемые результаты обучения

знает общий алгоритм исследовательской работы, в общем плане методологию и методику проведения конкретно-эмпирического исследования политических процессов, способы выбора и применения общих методологических принципов и подходов, базовых концептуальных моделей
Владеет навыками самостоятельного поиска и обработки вторичных данных, относящихся к социально-политической проблематике
Владеет основными понятиями и обладает навыками прикладного сетевого анализа в социальных науках.
Владеет базовыми навыками автоматизированного анализа текстов

Содержание учебной дисциплины

Методы в политической науке: введение
Понятия «методология», «метод», «методика». Основные задачи исследователя в рамках политической науки. Понятия descriptive inference и causal inference. Специфика исследований политической науки. Описание и анализ в политической науке. Класси-фикация методов политической науки. Методы сбора и анализа данных. Количествен-ные и качественные методологии. Смешанные методы: особенности исследовательского дизайна.
Статистические методы в политической науке
Понятие случайной переменной. Распределение случайной переменной. Параметры распределения. Способы визуализации статистических данных. Понятие статистической оценки: состоятельность, эффективность, несмещенность. Точечные и интервальные оценки, доверительные интервалы. Проверка статистических гипотез. Гипотеза о среднем. Критерий Хи-квадрат. Кластер-анализ. Линейная регрессия методом наи-меньших квадратов. Множественная регрессия. Логистическая регрессия.
Сетевой анализ в политической науке
Понятие графа и его применение к сфере политического. Основные характеристики социальных сетей: связность, полнота. Ключевые понятия теории социальных сетей: клики, small world, принцип preferential attachment. Основные характеристики узлов: degree, betweenness, closeness. Характеристики силы связей. Построение и визуализация социальных сетей программными средствами. EGRM-регрессия.
Методы автоматизированного анализа текстов
Специфика машинного анализа текстов. Первичная обработка данных. «Длинный» и «широкий» формат данных. Токенизация. Частотные распределения слов и словосоче-таний. Векторная репрезентация текста. Словарные методы. Классификация и класте-ризация текстов.

Элементы контроля

Работа на семинарах
Домашнее задание
Экзамен

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.4 * Домашнее задание + 0.1 * Работа на семинарах + 0.5 * Экзамен

Программа дисциплины