Бакалавриат
2019/2020
Политический анализ
Статус:
Курс обязательный (Политология)
Направление:
41.03.04. Политология
Кто читает:
Департамент политики и управления
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
3-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
30
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина «Политический анализ» направлена на изучение базовых методологических принципов, типовых методик и овладение основными методами в области прикладного анализа проблемно-политических ситуаций.
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины «Политический анализ» является изучение базовых методологических принципов, типовых методик и овладение основными методами в области прикладного анализа проблемно-политических ситуаций.
Планируемые результаты обучения
- Понимает задачи прикладного политического анализа и отличия экспертной работы от исследовательской
- Может выстроить план прикладного политического исследования
- Владеет техниками структурирования политической проблемы
- Различает виды прикладных аналитических документов, может составить аналитический отчет в заданной форме
- Владеет теоретическими основами математического моделирования как инструмента политического анализа
- Знает классические системно-динамические модели и границы их применения в прикладном политическом анализе
- Владеет базовыми техниками кластер-анализа
- Может применять базовые методы статистического анализа количественных данных
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Политический анализ как прикладная дисциплина и профессиональная областьБазовые измерения категории «политический анализ». Специфика прикладного исследования политики. Предметное поле и функции прикладного политического анализа (ППА). Основные исследовательские направления в области политического анализа. Критерии разграничения фундаментальных и прикладных исследований в политологии. Роль ППА в механизме взаимодействия власти и общества. Дескриптивный (ex-post) и нормативный (ex-ante) подходы к политическому анализу.
- Тема 2. Базовые составляющие исследовательского дизайнаПонятие методологии политического исследования. Соотношение научной методологии и научного метода. Понятия научного закона и принципа. Роль методологических подходов и принципов в обосновании выбора методики политического исследования. Общая схема аналитического исследования: постановка проблемы, формулировка целей и задач, выбор теоретической парадигмы исследования, операционализация понятий, формулировка исследовательской гипотезы, построение содержательной и концептуальной моделей, сбор эмпирических данных, выбор методов. Роль последовательного выполнения этапов исследования. Зависимость программы от типа исследования. Различие между программами фундаментальных (научно-поисковых, описательных, объяснительных) и прикладных (практически-политических) исследований. Постановка проблемы исследования. Виды исследовательских проблем в политическом анализе: познавательные, социальные, управленческие, методологические. Различие между проблемой и проблемной ситуацией в политологии. Глубина и широта проблемы: «проклятие многомерности». Прикладные методики установления границ проблемной ситуации и формулировки политической проблемы. Формулировка предмета и объекта исследования. Влияние процесса постановки проблемы на предмет и объект исследования.
- Тема 3. Определение и структурирование проблемно-политической ситуацииПонятие и типология политических проблем с точки зрения прикладного исследователя и лица, принимающего решение. Понятие прикладной политико-аналитической гипотезы. Теоретические основы построения аналитических моделей. Примеры концептуальных моделей политического процесса: модель рационального принятия решений; «политическая игра»; дискурс; институциональный процесс; модель «мусорного бака». Роль и компетенции аналитика при проведении прикладного исследования в рамках концептуальных моделей политического процесса. Источники данных в прикладных исследованиях. Социологические методы и процедуры в политическом анализе. Массовый и экспертный опросы. Фокус-группы и экспертные интервью. Анализ документов и наблюдение. Ключевые свойства политических проблем с точки зрения лиц, принимающих решения: искусственность, взаимозависимость, субъективность, динамичность. Понятие проблемы и проблемной ситуации. Цикл структурирования проблемы: поиск, определение, спецификация, problem dissolving, problem resolving, problem unsolving. Понятие «ошибки III рода». Прикладные методы структурирования проблемы: анализ границ, иерархический анализ причин, брейнсторминг, анализ точек зрения, анализ предпосылок. Метод «ивент-анализа» (event-analysis). Декомпозиция политического события. Создание баз политических данных и экспертных систем. Информационно-аналитические системы в прикладных исследованиях политики (WEIS, CASCON, FACTIONS, и др.).
- Тема 4. Проектирование политических рекомендаций и транслирование экспертных материаловТранслирование экспертного проектно-аналитического материала для заказчика. Основные способы интерпретации аналитических результатов и оформления итогового документа. Интеграция информационно-аналитических материалов отдельных экспертов. Общие требования к порядку представления диагностико-прогностических выводов и пакета практических рекомендаций в тексте доклада (записки). Роль адекватной визуализации информации. Визуализация и обработка данных в программных пакетах Excel, SPSS, MATLAB. Способы и приемы итоговой презентации аналитического доклада.
- Тема 5. Моделирование в прикладном политическом анализеПонятие политического моделирования. Основные типы моделей, используемых в ППА. Содержательные и формальные, концептуальные и ментальные модели. Концептуальные основания моделирования и практический опыт аналитика. Специфика прикладных и теоретических политико-аналитических моделей. Охват, глубина и точность модели. «Проклятие размерности». Жизненный цикл модели. Качественные методы политического моделирования: системные диаграммы, диаграммы «цели-средства», иерархии задач, диаграммы причинно-следственных связей, оценочные таблицы.
- Тема 6. Системно-динамическое моделирование в политическом анализеПреимущества системной динамики в моделировании политических процессов. Базовые составляющие системно-динамической модели: вход, выход, конверсия, управляющие параметры, порождающие структуры (петли обратной связи). Использование специализированных программных пакетов системно-динамического моделирования (STELLA, MATLAB). Модели популяций: понятия экспоненциального и ограниченного роста. Модель Лотки-Вольтерры. Понятие фазового пространства и фазовой траектории модели. Фазовая траектория политической системы как инструмент качественного моделирования. Предельные циклы и аттракторы. Применение моделей природных процессов к анализу политических событий. Модель гонки вооружений, модель эпидемии.
- Тема 7. Методы многомерной классификации в политическом анализеПолитические объекты как объекты в многомерном пространстве: понятие многомерной классификации. Понятие метрической функции: Евклидово расстояние, расстояние Чебышёва, манхэттенское расстояние, процент несогласия, расстояние Хэмминга. Матрицы парных сравнений (расстояний). Основные алгоритмы кластер-анализа. Иерархический кластер анализ. Выбор метрики и правила объединения на основе предварительного анализа данных. Дендрограма. Метод К – средних. Основные особенности математической модели многомерной классификации. Интерпретация результатов.
- Тема 8. Статистические методы политического анализаОсновы статистической методологии. Случайные величины, их свойства. Выборочная и генеральная совокупность: математико-статистический и социологический подходы. Преимущества математико-статистического подхода при количественном анализе политических процессов. Закон распределения случайной величины. Параметры распределения: математическое ожидание, теоретические дисперсия и стандартное отклонение. Статистическое оценивание, различие истинного значения параметра и оценки параметра. Свойства статистических оценок: несмещенность, состоятельность, эффективность. Доверительные интервалы и интервальные оценки. Доверительный уровень и уровень статистической значимости. Статистическая гипотеза. Нулевая и альтернативная гипотеза. Ошибки первого и второго рода. Односторонняя и двусторонняя проверка гипотезы. Критические значения. Статистический критерий. Наблюдаемый уровень значимости (p-значение). Понятие функциональной связи, функциональные связи в политике. Понятие статистической связи. Условная вероятность, зависимые и независимые события. Совместное распределение переменных. Таблицы сопряженностей. Распределение условных вероятностей. Понятие корреляционной (регрессионной связи). Диаграммы рассеивания. Характеристики статистической связи: сила, направление, форма. Линейные и нелинейные связи. Требования к данным при применении статистических методов поиска связей.
