Магистратура
2019/2020
Научно-исследовательский семинар
Статус:
Курс обязательный (Статистическое моделирование и актуарные расчеты)
Направление:
38.04.01. Экономика
Кто читает:
Департамент статистики и анализа данных
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
2-й курс, 1-3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Прогр. обучения:
Статистическое моделирование и актуарные расчеты
Язык:
русский
Кредиты:
8
Контактные часы:
100
Программа дисциплины
Аннотация
Главная цель данной дисциплины – это обучение студентов самостоятельным исследованиям. В результате освоения дисциплины студент должен: Знать: современную методологию и технику математического и статистического исследования в социально-экономической, финансовой, страховой и экологической области. Уметь: находить, сортировать, анализировать и синтезировать информацию в используемых ресурсах, ставить вопросы и формулировать гипотезы, планировать исследования и решать поставленные задачи, делать презентации исследования для разных типов аудиторий, мыслить критически и креативно, вести научные дискуссии и давать обратную связь, работать в группе и индивидуально, писать отчеты и математические эссе по своим исследованиям. Владеть: применением методов статистического, математического и эконометрического моделирования и прогнозирования для решения конкретных социально-экономических, экологических, и демографических проблем.
Цель освоения дисциплины
- Главная цель данной дисциплины – это обучение студентов самостоятельным исследованиям. В результате освоения дисциплины студент должен: Знать: современную методологию и технику математического и статистического исследования в социально-экономической, финансовой, страховой и экологической области. Уметь: находить, сортировать, анализировать и синтезировать информацию в используемых ресурсах, ставить вопросы и формулировать гипотезы, планировать исследования и решать поставленные задачи, делать презентации исследования для разных типов аудиторий, мыслить критически и креативно, вести научные дискуссии и давать обратную связь, работать в группе и индивидуально, писать отчеты и математические эссе по своим исследованиям. Владеть: применением методов статистического, математического и эконометрического моделирования и прогнозирования для решения конкретных социально-экономических, экологических, и демографических проблем.
Планируемые результаты обучения
- Самоорганизация групповой работы над выбранной темой 1. Групповое исследование разных подходов математического и статистического моделирования к одной и той же или очень похожим задачам по выбранной теме. Планирование. Умение презентовать материал и передать накопленное знание и понимание коллегам, а также умение продолжать исследования, начатые другой группой коллег, выработка лидерских качеств. Креативное и критическое мышление. Формулирование задач и построение гипотез. Обратная связь.
- Обзор литературы по выбранной для диплома задаче, более детальное рассмотрение одного или более методов решения поставленной задачи для диплома, применение и анализ данных. Презентация исследований и выполненного анализа на время. Ведение научных дискуссий. Индивидуальная исследовательская работа.
- Знание базовой теории по когерентным и выпуклым мерам риска. Двойственное представление выпуклых мер.
- Самоорганизация групповой работы над выбранной темой. Групповое исследование разных подходов математического и статистического моделирования к одной и той же или очень похожим задачам по выбранной теме. Планирование. Умение презентовать материал и передать накопленное знание и понимание коллегам, а также умение продолжать исследования, начатые другой группой коллег, выработка лидерских качеств. Креативное и критическое мышление. Формулирование задач и построение гипотез. Обратная связь.
Содержание учебной дисциплины
- Математическое и статистическое моделирование - продолжениеИсследовательские группы - продолжение
- Выпуклые и когерентные меры рискаВыпуклые и когерентные меры риска
- Темы дипломов студентов и иные направления исследований
- Математическое и статистическое моделирование часть 1Исследовательские группы - часть 1
Элементы контроля
- Домашняя работа по теме Мартингалы
- Доклад по теме Мартингалы
- Постеры по групповым исследованиям
- Доклад по обзору литературы для диплома
- Доклад по теме диплома
- Доклад по дополнительной теме с применением моделирования
- Доклад по теме Меры риска
- Доклад по теме Марковские цепи
- Постеры по исследованиям по другой теме
Промежуточная аттестация
- Промежуточная аттестация (3 модуль)0.15 * Доклад по дополнительной теме с применением моделирования + 0.15 * Доклад по обзору литературы для диплома + 0.15 * Доклад по теме диплома + 0.15 * Доклад по теме Меры риска + 0.2 * Постеры по групповым исследованиям + 0.2 * Постеры по исследованиям по другой теме
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Вероятность -. Кн.1: Вероятность - 1 : элементарная теория вероятностей. Математические основания. Предельные теоремы, Ширяев, А. Н., 2007
Рекомендуемая дополнительная литература
- A first course in optimization theory, Sundaram, R. K., 2011
- Вероятность -. Кн.2: Вероятность - 2 : суммы и последовательности случайных величин - стационарные, мартингалы, марковские цепи, Ширяев, А. Н., 2007