Бакалавриат
2019/2020
Математика. Лиценциат
Статус:
Курс обязательный (Математика)
Направление:
01.03.01. Математика
Кто читает:
Кафедра фундаментальной математики
Когда читается:
4-й курс, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
36
Программа дисциплины
Аннотация
Настоящая дисциплина относится к базовой части дисциплин и блоку дисциплин, обеспечивающих подготовку бакалавра по направлению 01.03.01 «Математика». Изучается на 4-м курсе во 2 модуле. Изучение данной дисциплины базируется на хорошем владении математическим аппаратом предыдущих курсов. Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: знать основы математического анализа, алгебры и геометрии, теории вероятностей, помнить основные математические теоремы школьного курса математики. Курс опирается на знания студентов, приобретенные при изучении основ элементарной математики, и обеспечивает теоретическую подготовку и практические навыки в области современных методов математической статистики.
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины «Математика. Лиценциат» является подготовка студентов к анализу реальных данных и составлению статистических моделей
Содержание учебной дисциплины
- Введение в математическую статистику. Полигон и гистограмма.Основные понятия математической статистики
- Выборка, эмпирический закон распределения, Гистограмма, Выборочная функция распределения, Мода, Медиана.Понятия, свойства, формулы.
- Выборочные числовые характеристики. Точечные оценки – среднее по выборке, дисперсия. Исправленная дисперсия. Интервальные оценки. Метод максимального правдоподобия. Метод моментов. Несмещенность, состоятельность, эффективность оценок параметров.Понятия, свойства, формулы.
- Понятие статистической гипотезы. Мощность критерия. Область принятия гипотезы. Гипотеза однородности выборок одной генеральной совокупности. Тест Пирсона соответствия выборки указанному распределению.Понятия, свойства, формулы, осн.теоремы.
Промежуточная аттестация
- Промежуточная аттестация (2 модуль)0.5 * контрольная работа + 0.5 * экзаменационная работа
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Теория вероятностей и математическая статистика, учебник, 2-е изд., 472 с., Балдин, К. В., Башлыков, В. Н., Рукосуев, А. В., 2018
- Теория вероятностей и математическая статистика, учебник, 302 с., Колемаев, В. А., Калинина, В. Н., 2001
- Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами, учебное пособие, под ред. А. И. Кибзуна, 224 с., Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., Наумов, А. В., Сиротин, А. Н., 2002
Рекомендуемая дополнительная литература
- Бахтин, В. И. (2011). Введение в прикладную статистику : курс лекций. В 2 ч. Ч. 1: Математическая статистика. Изд-во БГУ.