Магистратура
2019/2020
Интернет вещей
Статус:
Курс по выбору (Информационные системы и взаимодействие человек-компьютер)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Кто читает:
Департамент информатики
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Прогр. обучения:
Информационные системы и взаимодействие человек-компьютер
Язык:
русский
Кредиты:
8
Контактные часы:
64
Программа дисциплины
Аннотация
Является дисциплиной по выбору. Целью освоения дисциплины «Интернет вещей» является формирование у студентов представлений о современных технологиях, подходах и методов дизайна, разработки и тестирования встраиваемых и мобильных устройств и систем, а также об этических и социальных аспектах разработки и внедрения подобных устройств и систем. После прохождения данного курса студенты должны уметь ориентироваться в технических аспектах разработки сложных систем, таких как “умный дом” (smart home) или голосовой ассистент, и уметь проектировать подобные системы с учётом этических, культурных и социальных особенностей внедрения подобных систем. Курс содержит следующие разделы: Введение в Интернет вещей; Аппаратная часть Интернета вещей; Сетевые технологии и Интернет вещей; Обработка данных в Интернете вещей; Применение облачных технологий и сервисно-орентированных архитектур в Интернете вещей; Сервисы, приложения и бизнес-модели Интернета вещей.
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины «Интернет вещей» является формирование у студентов представлений о современных технологиях, подходах и методов дизайна, разработки и тестирования встраиваемых и мобильных устройств и систем, а также об этических и социальных аспектах разработки и внедрения подобных устройств и систем. После прохождения данного курса студенты должны уметь ориентироваться в технических аспектах разработки сложных систем, таких как “умный дом” (smart home) или голосовой ассистент, и уметь проектировать подобные системы с учётом этических, культурных и социальных особенностей внедрения подобных систем.
Планируемые результаты обучения
- Владеет общим пониманием дисциплины. Знает общие понятия.
- Владеет понятиями конечных устройств. Знает их роль в архитектуре Интернета вещей. Знает основные области применения датчиков и актуаторов. Знаком с линейкой микропроцессоров Arduino; с линейкой микрокомпьютеров Raspberry Pi.
- Знает роль сетевых подключений в Интернете вещей; проводные и беспроводные каналы связи; протоколы IPv4 и IPv6. Знает приципы подключения устройств в сеть и способы передачи информации. Владеет понятиями сетевых топологий, применяемых для подключения конечных устройств в сеть.
- Знает основные характеристики Больших Данных: объем, скорость, разнородность, достоверность, ценность. Знает средства и инструменты статической обработки данных. Средства и инструменты потоковой обработки данных; хранения данных. Применяет средства семантического веба для создания единой семантической модели в IoT-системах. Применяет средств машинного обучения для обработки данных.
- Владеет понятиями сервисно-ориентированных архитектур, истории развития. Знает облачные вычисления, их классификацию и основные модели облачных вычислений. Знает роль облачных вычислений в обработке и хранении данных, получаемых от IoT-систем.
- Знает принципы проектирования и создания пользовательских приложений и сервисов на основе IoT-систем. Владеет понятиями бизнес-моделей, применяемых для коммерциализации IoT-продуктов.
Содержание учебной дисциплины
- Введение в Интернет вещей
- Аппаратная часть Интернета вещей
- Сетевые технологии и Интернет вещей
- Обработка данных в Интернете вещей
- Применение облачных технологий и сервисно-орентированных архитектур в Интернете вещей
- Сервисы, приложения и бизнес-модели Интернета вещей
Промежуточная аттестация
- Промежуточная аттестация (2 модуль)0.2 * Домашнее задание + 0.6 * Итоговый экзамен + 0.2 * Контрольная работа
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Интернет вещей. Исследования и область применения : монография / Е.П. Зараменских, И.Е. Артемьев. — М. : ИНФРА-М, 2019. - 188 с. — (Научная мысль). — www.dx.doi.org/10.12737/13342. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1020713
Рекомендуемая дополнительная литература
- Kuniavsky, M. (2010). Smart Things : Ubiquitous Computing User Experience Design. Amsterdam: Morgan Kaufmann. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=407876