• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2019/2020

Практическая аналитика

Статус: Курс по выбору (Науки о данных)
Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Прогр. обучения: Науки о данных
Язык: русский
Кредиты: 8

Программа дисциплины

Аннотация

Целью курса "Практическая аналитика" является получение опыта решения реальных задач: нечётко поставленных, требующих дополнительного уточнения, в которых необходимо самостоятельно собирать данные, подбирать метрики и т.п. Основная часть курса - это разбор кейсов из реальных задач Яндекса.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Получение опыта решения реальных задач: нечётко поставленных, требующих дополнительного уточнения, в которых необходимо самостоятельно собирать данные, подбирать метрики и т.п
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Получение навыков проверки статистических критериев
  • Получение навыков анализа временных рядов с помощью статистических моделей
  • Получение представления о технологии постановки А/В-эксперимента и о методах статистической интерпретации результатов
  • Получение навыков решения реальных задач: формализации бизнесовой задачи, работы с неструктурированными и грязными данными, интерпретации результатов анализа
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Аппарат проверки гипотез и распространённые критерии
    Основные понятия статистики. Доверительные интервалы. Ошибки первого и второго рода. Статистические критерии и их проверка. Мощность критерия. Примеры статистических критериев
  • Прогнозирование временных рядов
    Модели ARIMA и ETS, их модификации
  • A/B-тестирование
    Задача А/В-тестирования. Дизайн эксперимента. Работа с параллельными экспериментами. Стастистический анализ результатов А/В-эксперимента.
  • Разбор кейсов
    "Разбор ряда кейсов: - измерение качества маршрутизации по данным такси-сервиса - прогнозы в мобильном приложении (на примере прогноза пункта назначения) - таргетирование пуш-уведомлений - автоматизации контроля качества автомобилей в сервисе Такси - антифрод и поиск флешмобов"
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашняя работа 1
  • неблокирующий Домашняя работа 2
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.3 * Домашняя работа 1 + 0.3 * Домашняя работа 2 + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • E. Pavlovskij V., & Е. Павловский В. (2017). Arima Models in the Short-Term Forecasting of Internal Migration in Russia ; Модели Arima В Краткосрочном Прогнозировании Внутренней Миграции В России. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.2450CF33
  • Трегуб, А., & Трегуб, И. (2011). Методика Построения Модели Arima Для Прогнозирования Динамики Временных Рядов. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.CF851659
  • Экономика и статистика фирм : учебник для вузов, Адамов В. Е., Ильенкова С. Д., 2000

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Вероятность и математическая статистика : энциклопедия, Битюцков, В. И., 1999
  • Лилия Анатольевна Родионова, & Елена Дмитриевна Копнова. (2019). Статистические подходы к анализу и моделированию сезонности в демографических данных. Демографическое Обозрение, (2), 104. https://doi.org/10.17323/demreview.v6i2.9874
  • Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Гмурман, В. Е., 2000