Магистратура 2019/2020

Проектно-исследовательский семинар

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Компьютерная лингвистика)

Направление: 45.04.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика

Кто читает: Школа лингвистики

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна, Толдова Светлана Юрьевна, Хазова Анастасия Борисовна

Прогр. обучения: Компьютерная лингвистика

Язык: русский

Кредиты: 8

Контактные часы: 80

Программа дисциплины

Аннотация

Курс знакомит студентов с основными сведениями о проектной работе, тренирует навыки создания лингвистических компонентов обработки текстов, работы в команде, формулирования задач и их решения, готовит к выполнению профессиональной деятельности в области компьютерной лингвистики.

Цель освоения дисциплины

• формирование навыков по созданию лингвистических компонентов обработки текстов
• формирование навыков работы в команде
• умение формулировать и решать поставленные задачи
• умение методологически корректно выстраивать эксперименты и исследования

Планируемые результаты обучения

• знает принципы и требования к ведению проектной работы
• умеет разбираться в документации
• умеет критически оценивать результаты
• выбор проекта, постановка задач
• знакомство с литературой по теме
• пилотное исследование, разработка технического задания
• умеет собирать и размечать данные, обучать модель, программировать алгоритмы
• умеет тестировать алгоритмы и моделей, ставить и реализовывать задачи по улучшению алгоритмов и моделей

Содержание учебной дисциплины

• Введение в проблематику проектной работы
  1.1. Ключевые темы современной компьютерной лингвистике семинары 1.2.Анализ сильных и слабых сторон проектов предыдущего курса 1.3. Презентация и выбор проектных тем
• Проектная работа 1
  выбор проекта, постановка задач, знакомство с литературой, пилотное исследование, разработка технического задания.
• Проектная работа 2
  сбор и разметка данных, обучение модели, программирование алгоритмов
• Проектная работа 3
  тестирование алгоритмов и моделей, доработка

Элементы контроля

• Экзамен
  Пересдача может происходить не позднее, чем через две недели после оценивания, без снижения баллов. На пересдаче студенту не предоставляется возможность получить дополнительный балл для компенсации оценки за текущий контроль.
• Самостоятельная работа
• Аудиторная работа

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (4 модуль)
  0.4 * Аудиторная работа + 0.4 * Самостоятельная работа + 0.2 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• The Handbook of Computational Linguistics and Natural Language Processing [Электронный ресурс] / ed. by Alexander Clark, Chris Fox, Shalom Lappin; DB ebrary. – Chichester: John Wiley & Sons, 2013. – 203 p. – Режим доступа: https://ebookcentral.proquest.com/lib/hselibrary-ebooks/reader.action?docID=4035461&query=computational+linguistics

Рекомендуемая дополнительная литература

• The Handbook of Natural Language Processing [Электронный ресурс] / edited by Robert Dale, Hermann Moisl, Harold Somers; DB ebrary. – New York: Marcel Dekker, Inc., 2010. – XIX, 996 p. – режим доступа: https://ebookcentral.proquest.com/lib/hselibrary-ebooks/reader.action?docID=216282&query=natural+language+processing+with