Python для сбора и анализа данных

Бакалавриат 2021/2022

Статус: Курс обязательный (Финансовый менеджмент)

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Центр развития компетенций в области финансов и учета Института открытых программ дополнительного образования Высшей школы бизнеса

Где читается: Центр развития компетенций в области финансов и учета Института открытых программ дополнительного образования Высшей школы бизнеса

Когда читается: 3-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина Python для сбора и анализа данных имеет целью обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач исследователи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Характер данных может быть очень разным: политологические индексы, посчитанные для разных стран, социально-экономические показатели по регионам России и муниципальным образованиям, тексты законопроектов и инициатив, тексты пользователей в социальных сетях. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время. В качестве языка программирования в данном курсе используется Python. Язык Python на данный момент является очень популярным, в том числе в исследованиях в рамках социальных наук. Дисциплина подразделяется на два блока. Первый блок посвящен основам программирования и включает необходимые для дальнейшей работы в Python темы: переменные и типы данных, списки и кортежи, словари, условные конструкции, циклы и функции. Второй блок посвящен решению прикладных задач в Python и включает темы, связанные со сбором и анализом данных: выгрузка данных с сайтов, парсинг веб-страниц, работа с таблицами, визуализация и разведывательный анализ данных.

Цель освоения дисциплины

Развитие навыков анализа данных с использованием современных программных средств для проведения исследований.

Планируемые результаты обучения

Уметь провести описательный анализ данных
Уметь провести графический анализ данных
Уметь провести анализ взаимосвязей переменных и представить его результаты в виде, доступном для широкой аудитории
Уметь провести сбор данных с веб-страниц и представить их в структурированном виде
Уметь работать с разными типами файлов и данных