Бакалавриат
2021/2022
Методы принятия решений
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Управление и аналитика в государственном секторе)
Направление:
38.03.04. Государственное и муниципальное управление
Кто читает:
Департамент математики
Где читается:
Санкт-Петербургская школа социальных наук
Когда читается:
4-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Королев Алексей Васильевич
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
Целями освоения дисциплины «Методы принятия решений» являются ● формирование у студентов теоретических знаний о математических методах поиска и анализа данных для принятия и реализации решений; ● овладение основными знаниями в области математических методов оптимизации и теории игр, необходимыми в практической и учебной деятельности; ● развитие логического мышления и умения оперировать абстрактными объектами, привитие навыков корректного употребления математических понятий и символов, выводов; ● понимание математической составляющей в общей подготовке специалиста в области государственного и муниципального управления. В рамках дисциплины изучаются такие разделы, как "Общая постановка задачи принятия решений", "Многокритериальные модели предпочтений", "Основы линейного программирования", "Основы динамического программирования", "Задачи принятия решений в условиях неопределенности" и "Информационная поддержка принятия решений ".
Цель освоения дисциплины
- формирование у студентов теоретических знаний о математических методах поиска и анализа данных для принятия и реализации решений
- овладение основными знаниями в области математических методов оптимизации и теории игр, необходимыми в практической и учебной деятельности
- развитие логического мышления и умения оперировать абстрактными объектами, привитие навыков корректного употребления математических понятий и символов, выводов
- понимание математической составляющей в общей подготовке специалиста в области государственного и муниципального управления
Планируемые результаты обучения
- Анализ результатов расчетов. Обоснование полученных выводов.
- Владеет терминологическим аппаратом дисциплины. Имеет представление о назначении и различиях методов и алгоритмов решения задач.
- Демонстрирует навыки работы с данными, умения вычислять параметры моделей, давать их экономическую интерпретацию. Владеет методами исследования математических моделей в области экономики. Обосновывает полученные результаты решения задачи
- Демонстрирует навыки самостоятельного изучения теоретических сведений по заданной теме, умения применять их для решения конкретных задач. Владеет методами исследования математических моделей. Обосновывает полученные результаты решения задачи.
- Проверка статистических гипотез. Оценка параметров.
- Распознает типы задач, применяет для них адекватные методы решения. Владеет методами исследования математических моделей.
- Умение собирать информацию и проводить ее статистическую обработку. Построение интервальных оценок параметров.
Содержание учебной дисциплины
- Общая постановка задачи принятия решений
- Многокритериальные модели предпочтений
- Основы линейного программирования
- Основы динамического программирования
- Задачи принятия решений в условиях неопределенности
- Информационная поддержка принятия решений
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 1 модуль0.4 * Экзамен + 0.18 * Контрольная работа + 0.3 * Аудиторная работа + 0.12 * Домашнее задание
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Красс М. С., Чупрынов Б. П. ; Под ред. Красса М.С. - МАТЕМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ 2-е изд., испр. и доп. Учебник для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 541с. - ISBN: 978-5-9916-9136-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/matematika-v-ekonomike-matematicheskie-metody-i-modeli-427072
Рекомендуемая дополнительная литература
- Кремер Н. Ш., Путко Б. А. ; Под ред. Кремера Н.Ш. - ЭКОНОМЕТРИКА 4-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 308с. - ISBN: 978-5-534-08710-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/ekonometrika-426241
- Методы оптимальных решений: Учебник / Мастяева И.Н., Горемыкина Г.И., Семенихина О.Н. - М.: КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2018. - 384 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/944821
- Непараметрические критерии согласия: руководство по применению / Б.Ю. Лемешко. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 163 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1020038
- Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход / Б.Ю. Лемешко, С.Б. Лемешко, С.Н. Постовалов и др. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 890 с.: 60x90 1/16 ISBN 978-5-16-103267-1 (online) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/515227