Python: продвинутый уровень

Магистратура 2020/2021

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс по выбору (Финансовые технологии и анализ данных)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Омельченко Сергей Сергеевич, Черепанов Ярослав Андреевич

Прогр. обучения: Финансовые технологии и анализ данных

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 64

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины является формирование у студентов комплекса теоретических знаний и методологических основ в области технологий виртуализации, языка программирования Python, фреймворков Django и Luigi для него, а также практических навыков, необходимых для использования этих инструментов.

Цель освоения дисциплины

формирование у студентов комплекса теоретических знаний и методологических основ в области технологий виртуализации

Планируемые результаты обучения

уметь применять ООП подход на языке Python
иметь навыки работы с базами данных на языке Python
уметь создавать веб-сервисы с помощью фреймворка Django
уметь строить пайплайны с фреймворками Luigi и Airflow

Содержание учебной дисциплины

Базовое ООП
Объекты и классы. Инкапсуляция, полиморфизм и наследование. Exceptions
Продвинутое ООП
Magic methods, Exceptions inheritance, mro, logging
Python core libraries
Структура курса, контрольные мероприятия, оценка за работу в семестре. Работа с встроенными библиотеками: collections, itertools, functools, argparse, logging, os, sys, pickle.
Работа с БД
Краткое введение в базы данных. Python DB-API. Работа с PostgreSQL (psycopg), Oracle (cx_Oracle), NoSQL, Redis.
Многопоточность и асинхронность
Повторение тем: Subprocess, GIL, Threading, Multiprocessing. Корутины. Конкурентное программирование с asyncio. Асинхронные фреймворки Tornado и Aiohttp
Введение в Django
MVC, models, databases, Django environment, организация проекта, миграции
Django
Views, templates, forms; Создание первого прототипа, generic relations
Django
Django apps, extensions, UI
Django
Management commands, sessions, messages, queues
Django
Сдача проекта
Виртуализация и Docker
Введение в вирутализацию, контейнерная виртуализация. Использование Docker: Docker Hub, Dockerfile, Docker Engine
Развертывание веб-сервисов
uWSGI, gunicorn, systemd, nginx
Построение пайплайнов
Luigi, airflow, kedro, pinball, dvc, mlflow

Элементы контроля

Домашнее задание 1
Домашнее задание 2
Аудиторная работа
Экзамен
Домашнее задание 1
Домашнее задание 2
Аудиторная работа
Экзамен

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.2 * Аудиторная работа + 0.2 * Домашнее задание 1 + 0.2 * Домашнее задание 2 + 0.4 * Экзамен

Программа дисциплины