Научно-практический семинар "Цифровая грамотность"

Бакалавриат 2020/2021

Статус: Курс обязательный (Юриспруденция: частное право)

Направление: 40.03.01. Юриспруденция

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет права

Когда читается: 2-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Боженова Валерия Алексановна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса “Цифровая грамотность” для студентов образовательных программ бакалавриата “Юриспруденция” и “Юриспруденция: частное право” и направлена на формирование базовых компетенций в области работы с данными. В курсе рассматриваются основные вопросы, необходимые для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов сети Интернет. Отдельное внимание в курсе уделено вопросам, касающимся применения методов и алгоритмов анализа данных в юриспруденции (LegalTech). Специализированная часть курса посвящена этическим и правовым вопросам развития цифровых технологий, включая вопросы защиты персональных данных и охраны интеллектуальной собственности в цифровой среде.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых технологий в профессиональной деятельности. Студенты, обучающиеся по направлению "Юриспруденция", должны понимать, какие существуют возможности использования цифровых технологий в юриспруденции, научиться формулировать задачи, которые могут быть решены с использованием цифровых технологий, а также осознавать правовые вызовы и видеть тенденции развития права в цифровую эпоху

Планируемые результаты обучения

В результате освоения дисциплины студент должен: иметь представление о данных и возможностях использования цифровых технологий в юриспруденции; иметь представление о механизмах работы информационного поиска, рекомендательных систем; уметь: анализировать результаты квантитативного анализа; использовать открытые ресурсы со структурированными данными; владеть навыками практической работы с данными и решения прикладных задач анализа и визуализации данных;

Содержание учебной дисциплины

Основы работы с данными: данные, большие данные, машинное обучение
Что такое данные. Какие бывают типы данных. Доступ к данным. Этические вопросы и лицензии. Открытые данные. Большие данные. Сравнение подходов анализа в доцифровую эпоху и нынешнюю (data-driven и question-driven). Работа с данными: машинное обучение. Работа с данными: нейронные сети и искусственный интеллект (что это такое)
Современные тенденции развития цифровых технологий и их влияние на юридическую сферу
Тенденции развития цифровых технологий. Большие данные. Машинное обучение. Блокчейн. Особенности цифровой экономики. Legal Tech. Вызовы правового регулирования в цифровой среде
Компьютерная безопасность (Безопасность в сети)
Виды угроз: вирусы, фишинг, уязвимость устройств. Защита от вирусов: антивирусы, осторожность при скачивании файлов. Пароли: надежность и правила предосторожности. Банковские данные. Спам и навязчивая реклама
Интернет и поиск
Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. HTTP, HTML и браузеры. Web-адреса (структура URL). HTTPS, шифрование с открытым ключом, цепочки сертификатов. DNS. Интернет вещей. Будущее сети интернет
Медиаграмотность
Социальные сети. Цифровой след. Правовой режим персональных данных, больших данных, пользовательских данных. Пользование цифровыми медиа. Fake news. Этикет в сети. Общение в электронной почте
Базовые текстовые технологии.
MS Word, Google Drive, Google Docs
Работа с табличными данными
MS Excel, Google Forms, Google Sheets
Использование информационных технологий при написании исследовательских работ
Zotero, Google Scholar
Основы создания презентации в Power Point
Знакомство с Power Point. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.
Компьютерная грамотность
Как работает интернет
Сбор и анализ данных
Основы статистики. Виды распределений. Выборка и критерии значимости. Анализ данных. Проверка гипотез. Ошибки и манипулирования при работе с данными.
Юридические аспекты информационных технологий
Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта.

Элементы контроля

Активность на семинарах
Оценка за онлайн-курс
Курс "Цифровая грамотность" размещен на внутренней платформе НИУ ВШЭ [URL: online.hse.ru].
Проектная работа
Эссе
Экзамен
Экзамен (письменный) проводится дистанционно с использованием прокторинга. Экзамен проводится на платформе Онлайн-образование в НИУ ВШЭ (https://online.hse.ru/), прокторинг на платформе Экзамус (https://hse.student.examus.net).

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (3 модуль)
0.2 * Активность на семинарах + 0.2 * Оценка за онлайн-курс + 0.2 * Проектная работа + 0.2 * Экзамен + 0.2 * Эссе

Программа дисциплины