• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2020/2021

Веб-поиск и ранжирование

Статус: Курс обязательный (Промышленное программирование)
Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 2-й курс, 2-4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Промышленное программирование
Язык: русский
Кредиты: 7

Программа дисциплины

Аннотация

Discipline of the basic profile of the professional cycle. Students will receive basic web search algorithms, create their own web crawler, and evaluate the quality of the collected results. This discipline forms the following competencies. As a result of mastering the discipline, the student must: ● know the technology for assessing the quality of the search; ● be able to collect data from web resources; ● Own direct ranking methods and ranking methods using machine learning.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • The objectives of mastering the discipline "Web Search and Ranking" are the formation of students' theoretical knowledge and practical skills of web search and data ranking. Students will receive basic web search algorithms, create their own web crawler and evaluate the quality of the collected results.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Knows: test collections; quality measures; user behavior; A \ B testing; interleaving.
  • Has skills in obtaining and preparing data for search; Web crawling text processing: tokenization, normalization. Owns the concepts of: spam; indexing. Owns request processing skills
  • Knows: classic ranking approaches. He has skills in applying ranking using semantic methods; machine learning ranking
  • Owns the concepts of: federated search; click models.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Assessment of the quality of information retrieval
  • Preparation of data for search, request processing
  • Classical approaches to ranking, application of semantic methods and machine learning
  • Federated search, click models
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Course project
  • блокирующий Exam
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.59 * Course project + 0.41 * Exam
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Gossen, T. (2015). Search Engines for Children : Search User Interfaces and Information-Seeking Behaviour. Wiesbaden: Springer Vieweg. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1159664

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Levene, M. (2010). An Introduction to Search Engines and Web Navigation. Hoboken, N.J.: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=335281