• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2021/2022

Интеллектуальные методы в задачах защиты от киберугроз

Статус: Майнор
Когда читается: 1, 2 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели: Евсютин Олег Олегович, Исхаков Андрей Юнусович, Перов Артём Андреевич
Язык: русский
Кредиты: 5
Контактные часы: 64

Программа дисциплины

Аннотация

В современном мире все большее распространение приобретают приложения методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения к прикладным задачам. Область кибербезопасности не является исключением. Подобные методы применяются для выявления и предупреждения инцидентов безопасности в информационных системах, для анализа поведения пользователей информационных систем, для биометрической аутентификации пользователей. Данная дисциплина направлена на получение студентами знаний о современных интеллектуальных системах и методах их проектирования и формирование умений выбора и построения интеллектуальных систем под особенности конкретных практических задач обеспечения информационной безопасности.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины является формирование у студентов основных представлений о решении прикладных задач защиты от киберугроз с использованием современных интеллектуальных систем.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Владеет навыками программной реализации интеллектуальных систем.
  • Знает виды современных интеллектуальных систем.
  • Знает методы проектирования интеллектуальных систем.
  • Знает основные задачи защиты от киберугроз, для решения которых целесообразно использовать методы интеллектуального анализа данных.
  • Умеет выбирать и проектировать интеллектуальные системы для конкретных прикладных задач защиты от киберугроз.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы машинного обучения
  • Основные методы построения интеллектуальных систем
  • Аутентификация пользователей информационных систем с использованием методов машинного обучения
  • Обнаружение компьютерных атак с использованием методов машинного обучения
  • Проблемы использования машинного обучения в кибербезопасности
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Опрос на занятиях
  • неблокирующий Лабораторные работы
  • неблокирующий Домашние задания
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    0.1 * Опрос на занятиях + 0.5 * Экзамен + 0.1 * Домашние задания + 0.3 * Лабораторные работы
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Нестеров С.А. - Основы информационной безопасности: учебное пособие - Издательство "Лань" - 2019 - ISBN: 978-5-8114-4067-2 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/114688
  • Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных - Издательство "ДМК Пресс" - 2015 - ISBN: 978-5-97060-273-7 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/69955

Рекомендуемая дополнительная литература

  • - Безопасность сетей - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - ISBN: 5-9570-0046-9 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100581
  • Вьюгин В.В. - Математические основы машинного обучения и прогнозирования - Московский центр непрерывного математического образования - 2014 - ISBN: 978-5-4439-2014-6 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/56397