2021/2022

Интеллектуальные методы в задачах защиты от киберугроз

Статус: Майнор

Кто читает: Департамент электронной инженерии

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 1, 2 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Евсютин Олег Олегович, Исхаков Андрей Юнусович, Перов Артём Андреевич

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 64

Программа дисциплины

Аннотация

В современном мире все большее распространение приобретают приложения методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения к прикладным задачам. Область кибербезопасности не является исключением. Подобные методы применяются для выявления и предупреждения инцидентов безопасности в информационных системах, для анализа поведения пользователей информационных систем, для биометрической аутентификации пользователей. Данная дисциплина направлена на получение студентами знаний о современных интеллектуальных системах и методах их проектирования и формирование умений выбора и построения интеллектуальных систем под особенности конкретных практических задач обеспечения информационной безопасности.

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения дисциплины является формирование у студентов основных представлений о решении прикладных задач защиты от киберугроз с использованием современных интеллектуальных систем.

Планируемые результаты обучения

• Владеет навыками программной реализации интеллектуальных систем.
• Знает виды современных интеллектуальных систем.
• Знает методы проектирования интеллектуальных систем.
• Знает основные задачи защиты от киберугроз, для решения которых целесообразно использовать методы интеллектуального анализа данных.
• Умеет выбирать и проектировать интеллектуальные системы для конкретных прикладных задач защиты от киберугроз.

Содержание учебной дисциплины

• Основы машинного обучения
• Основные методы построения интеллектуальных систем
• Аутентификация пользователей информационных систем с использованием методов машинного обучения
• Обнаружение компьютерных атак с использованием методов машинного обучения
• Проблемы использования машинного обучения в кибербезопасности

Элементы контроля

• Опрос на занятиях
• Лабораторные работы
• Домашние задания
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 2 модуль
  0.1 * Опрос на занятиях + 0.5 * Экзамен + 0.1 * Домашние задания + 0.3 * Лабораторные работы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Нестеров С.А. - Основы информационной безопасности: учебное пособие - Издательство "Лань" - 2019 - ISBN: 978-5-8114-4067-2 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/114688
• Флах, П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных / П. Флах. — Москва : ДМК Пресс, 2015. — 400 с. — ISBN 978-5-97060-273-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/69955 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Безопасность сетей : учебное пособие. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 571 с. — ISBN 5-9570-0046-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100581 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Вьюгин, В. В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования : учебное пособие / В. В. Вьюгин. — Москва : МЦНМО, 2014. — 304 с. — ISBN 978-5-4439-2014-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/56397 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.