2021/2022
Планирование и организация эксперимента
Статус:
Майнор
Кто читает:
Департамент электронной инженерии
Когда читается:
3, 4 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Дмитриев Алексей Викторович
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
64
Программа дисциплины
Аннотация
Важнейшей задачей методов обработки полученной в ходе эксперимента информации является задача построения математической модели изучаемого явления, процесса, объекта. Ее можно использовать и при анализе процессов, и при проектировании объектов. Можно получить хорошо аппроксимирующую математическую модель, если целенаправленно применяется активный эксперимент. Другой задачей обработки полученной в ходе эксперимента информации является задача оптимизации, т.е. нахождения такой комбинации влияющих независимых переменных, при которой выбранный показатель принимает экстремальное значение. В дисциплине рассмотрены основные понятия планирования эксперимента, методы расчета и проверки адекватности математических моделей объекта исследований, методы поиска оптимальных условий и экстремума функции отклика.
Цель освоения дисциплины
- Целью курса является знакомство слушателя с ключевыми методами и инструментами планирования и организации экспериментальных исследований.
Планируемые результаты обучения
- Владеют навыками: • применения различных критериев проверки гипотез; • составления математических моделей для того или иного планов экспериментов.
- Знают: • основы теории планирования и организации экспериментальных исследований; • основы применения дисперсионного и регрессионного анализа.
- Умеют: грамотно формулировать цель и задачи, решаемые в процессе проведения эксперимента; • разрабатывать методику проведения эксперимента; • правильно принимать решения и делать выводы относительно экспериментальных данных и условий их получения.
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Основы планирования эксперимента.
- Тема 2. Проверка гипотез.
- Тема 3. Однофакторный эксперимент.
- Тема 4. Факторные эксперименты.
- Тема 5. Дополнительные методы обработки данных.
- Тема 6. Типы факторных экспериментов.
- Тема 7. Регрессионный анализ.
- Тема 8. Планирование эксперимента.
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 4 модуль0.2 * Домашнее задание 1 + 0.1 * Практические занятия + 0.5 * Экзамен + 0.2 * Домашнее задание 2
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Берикашвили В. Ш., Оськин С. П. - СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ, ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА И СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для бакалавриата и магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 164с. - ISBN: 978-5-534-09216-5 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statisticheskaya-obrabotka-dannyh-planirovanie-eksperimenta-i-sluchaynye-processy-427449
- Гарькина И.А., Данилов А.М., Прошин А.П. - Планирование эксперимента. Обработка опытных данных - Палеотип - 2005 - ISBN: 5-94727-117-6 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/901182
- Кобзарь, А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников : учебное пособие / А. И. Кобзарь. — 2-е изд. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2012. — 816 с. — ISBN 978-5-9221-1375-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59747 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.