• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2021/2022

Планирование и организация эксперимента

Статус: Майнор
Когда читается: 3, 4 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели: Дмитриев Алексей Викторович
Язык: русский
Кредиты: 5
Контактные часы: 64

Программа дисциплины

Аннотация

Важнейшей задачей методов обработки полученной в ходе эксперимента информации является задача построения математической модели изучаемого явления, процесса, объекта. Ее можно использовать и при анализе процессов, и при проектировании объектов. Можно получить хорошо аппроксимирующую математическую модель, если целенаправленно применяется активный эксперимент. Другой задачей обработки полученной в ходе эксперимента информации является задача оптимизации, т.е. нахождения такой комбинации влияющих независимых переменных, при которой выбранный показатель принимает экстремальное значение. В дисциплине рассмотрены основные понятия планирования эксперимента, методы расчета и проверки адекватности математических моделей объекта исследований, методы поиска оптимальных условий и экстремума функции отклика.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью курса является знакомство слушателя с ключевыми методами и инструментами планирования и организации экспериментальных исследований.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Владеют навыками: • применения различных критериев проверки гипотез; • составления математических моделей для того или иного планов экспериментов.
  • Знают: • основы теории планирования и организации экспериментальных исследований; • основы применения дисперсионного и регрессионного анализа.
  • Умеют: грамотно формулировать цель и задачи, решаемые в процессе проведения эксперимента; • разрабатывать методику проведения эксперимента; • правильно принимать решения и делать выводы относительно экспериментальных данных и условий их получения.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Основы планирования эксперимента.
  • Тема 2. Проверка гипотез.
  • Тема 3. Однофакторный эксперимент.
  • Тема 4. Факторные эксперименты.
  • Тема 5. Дополнительные методы обработки данных.
  • Тема 6. Типы факторных экспериментов.
  • Тема 7. Регрессионный анализ.
  • Тема 8. Планирование эксперимента.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Практические занятия
  • неблокирующий Домашнее задание 1
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Домашнее задание 2
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 4 модуль
    0.2 * Домашнее задание 1 + 0.1 * Практические занятия + 0.5 * Экзамен + 0.2 * Домашнее задание 2
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Берикашвили В. Ш., Оськин С. П. - СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ, ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА И СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для бакалавриата и магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 164с. - ISBN: 978-5-534-09216-5 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statisticheskaya-obrabotka-dannyh-planirovanie-eksperimenta-i-sluchaynye-processy-427449
  • Гарькина И.А., Данилов А.М., Прошин А.П. - Планирование эксперимента. Обработка опытных данных - Палеотип - 2005 - ISBN: 5-94727-117-6 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/901182
  • Кобзарь, А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников : учебное пособие / А. И. Кобзарь. — 2-е изд. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2012. — 816 с. — ISBN 978-5-9221-1375-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59747 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.