Бакалавриат
2020/2021
Python для извлечения и обработки данных
Статус:
Курс по выбору (Психология)
Направление:
37.03.01. Психология
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
4-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Преподаватели:
Рогович Татьяна Владимировна,
Сучкова Екатерина Алексеевна
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
2
Программа дисциплины
Аннотация
Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. С использованием онлайн-курса “Python для извлечения и обработки данных” [URL: https://openedu.ru/course/hse/PYTHON] .
Цель освоения дисциплины
- Обучить студентов навыкам программирования на языке Python, а также базовым приёмам извлечения данных из сети интернет и различных типов файлов, и их обработки, необходимым для дальнейшего обучения и в работе по специальности
Планируемые результаты обучения
- Решает задачи на ввод-вывод и целочисленную арифметику
- Применяет логические выражения, условный оператор, оператор цикла while
- Решает задачи на работу с вещественными числами, применяет функции работы со строками
- Применяет цикл for, функцию range, решает задачи с использованием локальных и глобальных переменных
- Применяет списки, кортежи, множества, методы работы с отдельными элементами и всеми структурами
- Умеет работать с текстом, структурированными файлами (csv), xlsx-файлами и листами в них
- Обладает навыками web-scraping
Содержание учебной дисциплины
- АрифметикаВвод-вывод и целочисленная арифметика
- Условный оператор, цикл whileЛогические выражения и условный оператор, оператор цикла while
- Вещественные числа и строкиРабота с вещественными числами, функции работы со строками, срезы
- Цикл for, функцииЦикл for, функция range, функции, локальные и глобальные переменные
- Словари и множестваСловари, множества, методы работы с отдельными элементами и всеми структурами
- Обработка текстовых файлов и электронных таблицРабота с текстом, файлами csv, электронные таблицы xlsx и листы в них, доступ к ячейкам, чтение и запись
- Обработка web-страницОсновы HTML, загрузка и обработка web-страниц, работа с тегами HTML, обработка ссылок
Элементы контроля
- Онлайн-курсОнлайн-курс "Python для извлечения и обработки данных" [URL: https://openedu.ru/course/hse/PYTHON/].
- ЭкзаменЭкзамен проводится в письменной форме с использованием синхронного прокторинга. Экзамен проводится на платформе Онлайн-образование в НИУ ВШЭ (https://online.hse.ru/), прокторинг на платформе Экзамус (https://hse.student.examus.net). К экзамену необходимо подключиться за 15 минут до начала. На платформе Экзамус доступно тестирование системы (https://lms.demo.examus.net/syscheck_st). Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: https://elearning.hse.ru/data/2020/05/07/1544135594/Технические%20требования%20к%20ПК%20студента.pdf .
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392
Рекомендуемая дополнительная литература
- Vanderplas, J. T. (2016). Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1425081