Качественные и количественные методы исследований в психологии

Магистратура 2020/2021

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс обязательный (Измерения в психологии и образовании)

Направление: 37.04.01. Психология

Кто читает: Департамент психологии

Где читается: Институт образования

Когда читается: 1-й курс, 2, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Осин Евгений Николаевич

Прогр. обучения: Измерения в психологии и образовании

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 56

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс «Качественные и количественные методы исследований в психологии» является базовым курсом в рамках подготовки магистров. В рамках курса студенты знакомятся с основными этапами проведения научного исследования и овладевают необходимыми компетенциями для проведения собственных исследований (в рамках подготовки магистерских диссертаций) и подготовки научных публикаций. Курс опирается на материал, который бакалавры-психологи осваивают в рамках курсов «Экспериментальная психология» и «Математические методы в психологии».

Цель освоения дисциплины

Знакомство с методологическими принципами и этапами проведения теоретических и эмпирических научных исследований в психологии.
Знакомство с кругом доступных психологам и представителям смежных наук моделей исследования, источников данных, исследовательских планов и методов обработки результатов.
Овладение критериями оценки качества научных исследований, психометрических инструментов.
Овладение необходимыми компетенциями для проведения собственных исследований (в рамках подготовки магистерской диссертации) и подготовки научных публикаций.

Планируемые результаты обучения

Знает критерии научности психологического исследования, различия между основными парадигмами, умеет соотносить подход с исследовательским вопросом.
Умеет формулировать исследовательские вопросы и выполнять поиск литературы, знает этические принципы психологических исследований.
Знает основные источники психологических данных, умеет выбирать стратегию построения выборки.
Знает основные положения классической тестовой теории, умеет планировать исследования по валидизации психометрических инструментов.
Знает критерии причинно-следственного вывода, основные угрозы валидности и стратегии их контроля, умеет рефлексировать альтернативные объяснения результатов и ограничения дизайна исследования.
Знает возможности и ограничения основных квазиэкспериментальных и корреляционных исследований, умеет интерпретировать корреляционные данные.
Умеет интерпретировать уровень значимости, размер эффекта, рассчитывать статистическую мощность и потребный объем выборки.
Знает методы работы с пропущенными данными, знает и умеет применять описательные статистики и основные статистические критерии.
Знает модели дисперсионного анализа, множественной регрессии, модерации, медиации, путевого анализа. Умеет проводить дисперсионный и регрессионный анализ.
Знает отличия между моделями эксплораторного и конфирматорного факторного анализа, кластерный анализ, многомерное шкалирование. Умеет проводить эксплораторный факторный анализ.
Знает критерии валидности качественных данных и основные качественные методы, умеет проводить интерпретативный феноменологический анализ.
Знает основные дизайны смешанных исследований, умеет разрабатывать программу смешанных исследований.

Содержание учебной дисциплины

Психология как наука о человеке: естественно-научная и гуманитарная парадигмы
Планирование исследования: постановка проблемы, обзор литературы, этические стандарты
Источники психологических данных и стратегии построения выборки
Проблемы измерения в психологии: надежность и валидность измерений
Планы исследований 1: экспериментальные дизайны
Планы исследований 2: квазиэкспериментальные и неэкспериментальные (корреляционные, лонгитюдные) дизайны
Традиционные и современные подходы к проверке статистических гипотез: виды ошибки, размер эффекта, доверительные интервалы, статистическая мощность, мета-анализ
Анализ количественных данных 1: чистка данных и работа с пропущенностью, описательные статистики, парные критерии сравнения выборок, корреляционный анализ
Анализ количественных данных 2: регрессионный, дисперсионный анализ и другие подвиды общей линейной модели
Анализ количественных данных 3: многомерные методы: факторный анализ, кластерный анализ, многомерное шкалирование, структурное моделирование
Качественные методы сбора и анализа данных
Смешанные дизайны исследования (mixed-methods research)

Элементы контроля

Тест 1 по темам 1-4
Тест 2 по темам 5-6
Тест 3 по темам 7-11
Домашнее задание 1: Проект исследования или рецензия на научную статью
Домашнее задание 2: Анализ количественных или количественных и качественных данных
Экзамен в письменной форме (тестовая часть + кейсы)
Активность на семинарах

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (3 модуль)
0.12 * Активность на семинарах + 0.15 * Домашнее задание 1: Проект исследования или рецензия на научную статью + 0.15 * Домашнее задание 2: Анализ количественных или количественных и качественных данных + 0.06 * Тест 1 по темам 1-4 + 0.06 * Тест 2 по темам 5-6 + 0.06 * Тест 3 по темам 7-11 + 0.4 * Экзамен в письменной форме (тестовая часть + кейсы)

Программа дисциплины