Магистратура
2020/2021
Научно-исследовательский семинар "Технологический семинар"
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Программирование и анализ данных)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Кто читает:
Департамент информатики
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
Программирование и анализ данных
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
20
Программа дисциплины
Аннотация
Является обязательной дисциплиной.Целями освоения дисциплины являются: научить студентов азам научно-исследовательской деятельности; научить студентов структурировать исследование и взаимосвязывать различные разделы исследования; научить студентов выделять самое основное для презентации результатов исследования и оформлять презентационные материалы. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении любых дисциплин, связанных с научно-исследовательской деятельностью студентов, а также при подготовке ВКР.
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения дисциплины Научно-исследовательский семинар "Технологический семи-нар " являются: • научить студентов азам научно-исследовательской деятельности; • научить студентов структурировать исследование и взаимосвязывать различные раз-делы исследования; • научить студентов выделять самое основное для презентации результатов исследова-ния и оформлять презентационные материалы.
Планируемые результаты обучения
- Владеет общими понятиями научно-исследовательской работы.
- Выбраны направление и формулировка темы исследования. Поставлены цели и задачи. Владеет понятиями предмета и объекта исследования.
- Умеет работать с источниками, цитированием, оформлением ссылок и списка литературы
- Владеет понятиями эмпирических/полевых/иных исследований. Собраны материалы для практической части работы
- Знает методы и модели (особенности, выбор, использование, совмещение)
- Знает структуру работы, логику и взаимосвязь, использование иллюстративного материала, оформление
- Знает процесс представление итогов - речь, презентация, раздаточные материалы, правила выступления
- Владеет понятием дата майнинга
- Знает алгоритмы сетевого анализа.
- Владеет понятием восстановления скрытых распределений пользователей в Вконтакте
- владеет понятием медиа – войн в интернете
- Знает межстрановые исследования.
- Владеет понятием выделения патернов поведения из больших данных.
- Знаком с процессом исследования Инстаграм
- Анализирует профили пользователя и выявляет скрытые особенности
- Применяет классификаторы для предсказания котировок
- Знает цели и задачи классификации медицинских данных
- Знает методы Sentiment analysis
- Знает требования и структуру исследовательского проекта.
- Знает методы исследования. Знает содержание и логику научной работы.
- Участвует в обсуждении будущей письменной работы и её защиты.
- Готов к защите и презентации научной работы.
- Защита и презентация научной работы.
- Способность отбирать статьи релевантные проводимому исследованию, анализировать их и выделять ключевые особенности.
Содержание учебной дисциплины
- Научно-исследовательская работа студентов – виды, содержание, особенности
- Выбор направления и формулировка темы исследования. Постановка целей и задач. Гипотезы. Предмет и объект исследования.
- Работа с источниками, цитирование, оформление ссылок и списка литературы
- Эмпирические/полевые/иные исследования - сбор материалов для практической части работы
- Методы и модели – особенности, выбор, использование, совмещение
- Структура работы, логика и взаимосвязь, использование иллюстративного материала, оформление
- Представление итогов - речь, презентация, раздаточные материалы, правила выступления.
- Введение в проблемы дата майнинга
- Алгоритмы сетевого анализа.
- Восстановление скрытых распределений пользователей в Вконтакте
- Медиа – войны в интернете
- Межстрановые исследования.
- Выделение патернов поведения из больших данных.
- Исследование Инстаграм
- Анализ профилей пользователя и выявление скрытых особенностей
- Применение классификаторов для предсказания котировок
- Цели и задачи классификации медицинских данных
- Обзор методов Sentiment analysis
- Требования и структура исследовательского проекта.
- Методы исследования. Содержание и логика научной работы.
- Обсуждение будущей письменной работы и её защиты.
- Защита и презентация научной работы.
- Подготовка, защита, презентация научной работы
- Обсуждение статей
Элементы контроля
- Выступление
- Аудиторная работа
- Эссе
- ЭкзаменЭкзамен проводится в письменной форме и состоит из ответов на два теоретических вопроса. Для участия в экзамене студент обязан: заранее зайти на платформу Zoom, провести тест системы, включить камеру и микрофон, подтвердить личность. Время выполнения задания два часа. Время начала экзамена 11:00, завершение в 13:00. Во время выполнения студент записывает свой ответ на чистом листе бумаги, после фотографирует и высылает решение фотографию на электронную почту преподавателя. На отсылку решения дается 5 минут по завершении экзамена. Во время экзамена студентам запрещено: общаться (в социальных сетях, с людьми в комнате), списывать, использовать любые материалы. Во время экзамена студентам разрешено иметь при себе ручку и чистые листы бумаги, во время отправки решений разрешается использовать мобильный телефон или сканер. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи до 5 минут, если после этого студенту удается вернуться в ту же сессию работы с Zoom. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи 5 минут и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи.
Промежуточная аттестация
- Промежуточная аттестация (4 модуль)0.2 * Аудиторная работа + 0.2 * Выступление + 0.4 * Экзамен + 0.2 * Эссе
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Радаев, В.В. Как организовать и представить исследовательский проект. 75 простых правил / В.В. Радаев ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономки». — 2-е изд. (эл.). — Электрон. текстовые дан. (1 файл pdf: 204 с.). — Москва : Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. — Систем. требования: Adobe Reader XI , либо Adobe Digital Editions 4.5 ; экран 10'. - ISBN 978-5-7598-1469-6. - Текст : электронный. - URL: https://new.znanium.com/catalog/product/1040849 - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/1040849
Рекомендуемая дополнительная литература
- Halbert White. (2000). A Reality Check for Data Snooping. Econometrica, (5), 1097. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.a.ecm.emetrp.v68y2000i5p1097.1126