Методы исследования медиаконтента: Второй сезон (Advanced)

2020/2021

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Институт медиа

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-4 модуль

Преподаватели: Вербилович Ольга Евгеньевна, Дмитриева Ольга Александровна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 48

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

НИС предлагает новые форматы работы с методами исследования медиаконтента в рамках студенческих работ. Вслед за базовым знанием, полученным на 2 курсе, этот НИС даёт возможность освоить методы исследования медиаконтента на углубленном уровне. Акцент делается в большей степени на анализ данных и качество аналитических интерпретаций, и в меньшей степени на процедуру (она уже усвоена на предыдущих курсах). Студенты рассматривают применение репертуара ключевых методов (фрейм- и нарративный анализ, контент- и дискурс-анализ) на всех этапах исследования — от проектирования дизайна исследования для курсовой работы до написания аналитического текста. На финальном этапе работы с исследованием обсуждаются и реализуются релевантные форматы презентации результатов исследования для разных целевых аудиторий.

Цель освоения дисциплины

Цель исследовательского семинара — освоить актуальные форматы работы с методами исследования медиаконтента, которые можно применять в студенческих исследованиях.

Планируемые результаты обучения

Формулирует специфику основных методов исследования медиаконтента.
Называет и сравнивает между собой возможности и ограничения количественных и качественных методов исследования медиаконтента.
Выбирает методы, соответствующие конкретной теме, обосновывает свой выбор.
Формулирует принципы разработки исследовательского дизайна
Иллюстрирует элементы дизайна исследовательского проекта (тема, проблема, исследовательский вопрос и т.д.) на собственных примерах.
Обоснованно выбирает метод для собственного исследовательского проекта.
Разрабатывает дизайн исследовательского проекта в соответствии с критериями.
Называет основные этапы работы над исследованием медиатекстов
По заданным критериям описывает процедуру сбора данных для исследования (источники, количество, временной период)
Обосновывает этические принципы сбора данных в социальных сетях на собственных примерах.
Использует технологии сбора и обработки медиаконтента в количественном исследовании.
Проводит кодирование массива данных по заданным критериям.
Использует методики для кодирования материалов в качественном исследовании медиаконтента.
Использует программы и сервисы для анализа количественных данных.
Использует программы и сервисы для анализа качественных данных.
Даёт эмпирически обоснованное объяснение для поставленной исследовательской проблемы.
Объясняет результаты собственного исследования с использованием теорий.
Формулирует правила написания академического текста, называет элементы его структуры.
Оформляет исследовательский проект в соответствии с требованиями к академическому стилю.
Эффективно представляет результаты работы в устной и письменной форме.

Содержание учебной дисциплины

1.1. Обзор продвинутых методов исследования медиаконтента
Исследования медиаконтента и продвинутые возможности количественных и качественных методов. Комплексные методы контент-анализа, мультиплатформенный дискурс-анализ. Комбинирование методов анализа медиатекстов и интервью с участниками их производства. Углубленное исследование разных этапов подготовки и публикации медиаконтента.
1.2. Потенциал качественных и количественных методов исследования медиаконтента.
Оценка потенциала классических методов исследования медиаконтента. Преимущества и ограничения новых методологических решений, совершенствующих процедуры классических методов. Преимущества и ограничения смешанной методологии исследований медиатекстов: типичные ошибки комбинирования методов и примеры удачного дизайна.
1.3. Критерии выбора метода для собственного исследования.
Основные принципы выбора метода в соответствии с темой исследования. Ревизия накопленного методологического опыта в выбранном направлении исследования. Рефлексия возможностей и ограничений выбранной методологии и методов. Оценка эвристических и временных ресурсов, возможностей доступа к полю.
2.1. Общие принципы дизайна исследования медиаконтента
Специфика проектирования дизайна в медиаисследованиях. Типы исследовательского дизайна. Этапы проектирования дизайна, логика связи основных элементов. Концептуализация основных понятий исследования и описание возможностей метода. Примеры удачного выбора методологии и стратегии исследования в проектах исследования медиаконтента.
2.2. Проблематизация, постановка темы исследования
Подходы к проблематизации выбранной темы и обоснованию её актуальности. Привлечение статистических показателей, данных опросов, результатов исследования трендов и прогнозных проектов. Работа с кейсами в обосновании актуальности темы и проблемы. Формулирование методологического вклада в исследование проблемы, обоснование вклада исследовательского проекта в развитие академического знания и профессиональной индустрии.
2.3. Выбор и обоснование методов исследования
Критерии выбора метода исследования. Выбор аргументов в пользу обоснования метода. Оценка ресурсов и доступных инструментов, понимание процедуры исследования. Базовое представление о выборке и массиве необходимых данных.
2.4. Описание дизайна исследования в студенческой научной работе
Критерии и примеры оформления дизайна исследования в тексте КР и ВКР. Принципы и правила написания введения как ключевого элемента студенческого исследовательского текста. Типичные ошибки в тексте введения, примеры удачных студенческих работ с корректной работой над введением.
3.1. Разработка процедуры исследования
Понятие процедуры исследование. Критерии прозрачности и воспроизводимости. Ключевые принципы обоснования и описания процедуры исследования: описание специфики изучаемого объекта, этапы и временные рамки проделанной исследовательской работы.
3.2. Формирование выборки в исследованиях медиаконтента
Типы выборки в количественных и качественных исследованиях медиаконтента. Основные принципы формирования выборки в количественных и качественных исследованиях медиаконтента. Преимущества и ограничения разных стратегий формирования выборки. Описание выборки и критериев отбора данных для анализа. Краткое описание массива изученных данных - количество и основные характеристики изучаемого массива данных. Типичные ошибки. Примеры удачных стратегий формирования выборки.
3.3. Этика работы с данными в социальных медиа
Позиция и роль исследователя в изучении массива медиатекстов. Работа в исследовательской команде. Этический кодекс исследователя. Сенситивные темы и принципы работы с медиаконтентом. Правила и этика работы с открытыми данными в социальных медиа. Обязательства и права исследователя в работе с медиаконтентом. Дискуссии о необходимости информированного согласия в работе с контентом пользователей социальных медиа, обсуждение с участниками поля запросов на публикацию данных и опубличивание информации.
3.4. Принципы сбора, организации и анализа данных для количественного исследования медиатекстов
План исследования, оценка организационных и временных ресурсов, возможного бюджета, распределение обязанностей в случае работы в команде. Поиск релевантных и эффективных инструментов для сбора и анализа данных количественного исследования медиатекстов. Рефлексия о возможностях и ограничениях количественных методов исследования медиатекстов. Способы организации аналитических заметок и выводов в ходе работы с данными. Информация и данные, которые не удалось получить. Решение о доборе данных. Возможные искажения полученных данных и факторы, которые на это повлияли.
3.5. Принципы сбора, организации и анализа данных для качественного исследования медиатекстов
План исследования, оценка организационных и временных ресурсов, возможного бюджета, распределение обязанностей в случае работы в команде. Поиск релевантных и эффективных инструментов для сбора и анализа данных качественного исследования медиатекстов. Рефлексия о возможностях и ограничениях качественных методов исследования медиатекстов. Способы организации аналитических заметок и выводов в ходе работы с данными. Информация и данные, которые не удалось получить. Решение о доборе данных. Возможные искажения полученных данных и факторы, которые на это повлияли.
4.1. Подходы к анализу данных, полученных с использованием количественных методов: технические процедуры и статистические показатели
Организация и подготовка массива данных к анализу. Готовые программные решения и авторские инструменты для анализа данных. Самостоятельные решения по организации анализа данных без использования дополнительных инструментов. Выбор аналитической модели работы с данными, анализ возможностей и ограничений выбранной модели. Установление причинно-следственных связей.
4.2. Подходы к анализу данных, полученных с использованием качественных методов: технические процедуры и описания
Организация и подготовка массива данных к анализу. Принятие решения о способах работы с теорией в процессе анализа данных. Индуктивная или дедуктивная логика анализа данных. Стратегии теоретизации результатов эмпирических наблюдений и интервью. Аналитическое описание или попытка объяснения изучаемой проблемы.
4.3. От данных к их интерпретациям, аналитические типологии
Кодирование данных: типы кодирования и процедура. Методы триангуляции в работе над анализом данных. Построение “естественных” и аналитических типологий. От описания к объяснению: использование теории для построения и интерпретации типологий и причинно-следственных связей.
5.1. Правила написания академического текста: язык, структура и оформление
Структура и основные разделы академического текста. Логика интеграции дизайна и результатов исследования в текст студенческой работы. Связь обзора литературы с результатами эмпирического исследования. Стили написания академического текста, язык и терминология. Позиция автора и плагиат. Оформление академического текста в соответствии с ГОСТом и зарубежными стандартами цитирования (APA, Harvard и т.д.). Типичные ошибки оформления и некорректное цитирование.
5.2. Популярные форматы презентации результатов исследования
Различия форматов КР и ВКР, научной статьи и аналитического отчета. Творческие форматы представления данных исследования: мультимедийные проекты, подкасты, комиксы, комплексная инфографика. Инструменты дата-журналистики и презентация данных исследовательского проекта.

Элементы контроля

Участие в семинарах
Дизайн проекта исследования
Описание массива данных и процедуры исследования
Комментарий по итогам перекрёстного анализа данных
Аналитическая записка по результатам исследования
Презентация исследовательского проекта
Анализ и презентация статьи

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.1 * Анализ и презентация статьи + 0.25 * Аналитическая записка по результатам исследования + 0.2 * Дизайн проекта исследования + 0.1 * Комментарий по итогам перекрёстного анализа данных + 0.1 * Описание массива данных и процедуры исследования + 0.1 * Презентация исследовательского проекта + 0.15 * Участие в семинарах

Программа дисциплины