Информационно-аналитические системы управления корпоративной результативностью

Магистратура 2020/2021

Статус: Курс по выбору (Бизнес-информатика)

Направление: 38.04.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Преподаватели: Брускин Сергей Наумович

Прогр. обучения: Бизнес-информатика

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Информационно-аналитические системы управления корпоративной результативностью» направлена на формирование у студентов комплекса теоретических знаний и практических навыков проектирования и применения аналитических приложений класса Enterprise performance management (EPM) для повышения эффективности управления корпорацией. Полученные компетенции позволяют участвовать в проектах по автоматизации корпоративного планирования и бизнес-анализа с использованием EPM-платформы в роли консультанта по внедрению, бизнес-аналитика, руководителя проекта, функционального заказчика. Задачи курса: • Освоение методологии проектирования многомерных бизнес-моделей c обратными связями на основе концепции EPM. • Формирование практических навыков по разработке бизнес-моделей с использованием приложений IBM Cognos для бизнес-задач корпорации. • Решение бизнес-кейсов в области корпоративного планирования и анализа с использованием многомерных бизнес-моделей с использованием приложений IBM Cognos TM1\ Cognos BI\ Planning analytics. • Приобретение навыков диагностического обследования и постановки задачи для внедрения EPM-решения в крупной компании. • Получение базовых компетенций консультанта и аналитика для реализации проектов автоматизации ИАС на примере внедрения IBM Cognos TM1. В результате освоения дисциплины студент будет: • Владеть теоретическими и практическими навыками разработки многомерных бизнес-моделей класса EPM, принципами сценарного анализа «что - если?», возможностями многоаспектного планирования и прогнозирования бизнес-результатов. • Знать все стадии типичного проекта в области внедрения EPM-решения, начиная от экспресс-диагностики готовности к проекту, анализа бизнес-требований, системного дизайна, моделирования - и заканчивая презентацией и защитой проектных результатов. • Владеть навыками экспресс-анализа бизнес-требований к EPM-системе и построения матрицы функционального покрытия в парадигме «задача-функция-результат». • Уметь выполнять бизнес-моделирование в среде IBM Cognos TM1 для решения типовых задач корпоративного управления.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины является формирование у студентов комплекса теоретических знаний и практических навыков проектирования и применения аналитических приложений класса Enterprise performance management (EPM) для повышения эффективности управления корпорацией.

Планируемые результаты обучения

Объясняет назначение ИАС в корпоративном управлении, дает их классификацию и области применения
Объясняет сущность и основные элементы пирамиды результативности, поясняет тренды в их развитии в условиях цифровой трансформации
Дает описание информационной модели корпоративного планирования и анализа, объясняет функции основных компонентов модели
Описывает и объясняет на практических примерах назначение основных этапов внедрения ИАС класса EPM
Описывает архитектуру, функциональность и сервисы платформы класса EPM на примере IBM Cognos
Формулирует принципы выбора EPM-решения для задач корпоративного планирования и дает оценку готовности предприятия к проекту внедрения
Формулирует концептуальные требования к системе EPM, описывает матрицу функционального покрытия
Описывает основные этапы внедрения EPM-системы, формулирует задачи аналитика и бизнес-архитектора EPM-решения
Описывает принципы формирования поликубической архитектуры решения и подходы к реализации на примере IBM Cognos TM1
Выполняет бизнес-моделирование и сценарный анализ на исследуемых моделях в среде IBM Cognos
Интерпретирует результаты бизнес-моделирования, описывает преимущества EPM-решения, оценивает достижение целей проекта

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. ИАС в корпоративном управлении (классификация и области применения)
Основные понятия, концепции и технологии информационно-аналитических систем. Классификация ИАС. Аналитические методы и инструменты в корпоративном управлении. Интеллектуальный анализ данных. Системы Enterprise performance management (EPM), Business Intelligence (BI). Типовая архитектура аналитического решения. Информационная бизнес-аналитика нового поколения (Business analytics). История и перспективы развития бизнес-приложений.
Тема 2. ИАС и стратегическая пирамида результативности (ретроспектива и тренды цифровой трансформации)
Корпорация. Задачи управления в современных условиях. Требования к аналитической поддержке принятия решений. Эффективность корпоративного управления. Внешние и внутренние факторы влияния. Стратегическая пирамида результативности (пирамида Т.Парсонса) в условиях цифровой трансформации (DX). Роль ИАС как инновационного направления в развитии цифровой корпорации. Business analytics. Решаемые функциональные задачи. Аналитические и транзакционные приложения на стратегическом, тактическом и оперативном уровнях управления.
Тема 3. Корпоративное планирование и анализ на основе EPM-решений (информационная модель, функциональность)
Концепция корпоративной эффективности Х.Дреснера и ее развитие в современных условиях. EPM как система, платформа, решение. Роль и место EPM в системе корпоративного управления. Решаемые задачи. Целевое управление результативностью. Финансовая консолидация, планирование, бюджетирование и анализ. Информационная модель корпоративного планирования и функциональная архитектура EPM-решения. Глобальный и отечественный рынок EPM-систем.
Тема 4. Методология внедрения ИАС класса EPM (анализ реальных проектов, кейсы)
Общепринятые стандарты проектного управления и особенности их применения в проектах внедрения EPM-систем. Методология внедрения EPM-систем. Этапы, функциональные задачи, документы. Практика внедрения EPM-решений на примере реальных проектов с использованием аналитических платформ Oracle, SAP, IBM. Проектные риски и типичные ошибки. Роль диагностического обследования в подготовке к проекту. Системный дизайн. Моделирование. Разработка прототипа. Опытно-промышленная эксплуатация.
Тема 5. EPM-решение на базе аналитических приложений IBM Cognos (функционал, архитектура, многомерные объекты, сервисы разработчика)
Функциональность современных EPM-систем. Традиционные и цифровые компоненты EPM-решения. Финансовое планирование и финансовая консолидация. Динамическое бюджетирование и целевое управление на основе KPIs. Сценарное моделирование и многомерный анализ на основе OLAP-объектов. Семейство аналитических приложений IBM Cognos. Решения классов Enterprise и SaaS. Архитектура платформ Cognos TM1 и Cognos BI. Облачные приложения на примере IBM Planning analytics. Средства разработки, проектирования и визуализации на основе OLAP-кубов и OLAP-отчетности.
Тема 6. Подготовка к проекту внедрения EPM-решения (экспресс-диагностика, структурный анализ)
Подходы к проектированию и внедрению аналитических приложений классов EPM и BI. Предпроектное исследование предприятия. Экспресс-диагностика и информационный аудит для анализа объектов автоматизации. Зрелость организации и готовность к проекту. Организационные, функциональные и технические требования к проекту. Особенности подготовки к проекту внедрения EPM-системы. Специфика и риски реализации BI-проектов. Подходы к выбору аналитического приложения для задач корпоративного планирования и анализа.
Тема 7. Разработка концептуальных требований к EPM-решению (матрица функционального покрытия, организационные рамки, план проекта)
Концептуальные требования к EPM-решению на примере разработки требований к автоматизации процесса финансового планирования. Организационные и функциональные рамки проекта. Построение матрицы функционального покрытия. Планирование проектных работ. Системный дизайн и требования к аналитической модели. Поликубическая структура модели финансового планирования. Входные, расчетные и выходные многомерные объекты.
Тема 8. Подходы к реализации проекта внедрения EPM-системы (методология, эффективность, управление рисками проекта)
Методология внедрения аналитических приложений классов EPM\BI. Основные фазы, этапы и документы проекта. Устав, план проекта, концептуальная модель. Роли в проекте. Задачи бизнес-аналитика. Задачи бизнес-архитектора. Задачи проектного руководителя. Проектные показатели эффективности, условия их достижения. Факторы успеха проекта. Ограничения и риски проекта. Подходы к управлению рисками проекта. Кейсы и решения на примере лидирующих платформ (IBM, SAP, Oracle).
Тема 9. Проектирование и реализация EPM-системы
Стратегия реализации и специфика проектов внедрения EPM-системы. Каскадный и другие подходы к развитию проекта. Фаза проектирования. Дизайн проекта. Карты процессов. Проектные решения. Фаза реализации. Настройка многомерных объектов системы и способов извлечения и доставки данных (на примере IBM Cognos TM1). Формы ввода, расчетные блоки, визуализация. Настройка аналитической отчетности (на примере IBM Cognos BI). Роли, полномочия, разграничение прав доступа. Нагрузочное, интеграционное и другие виды тестирования системы. Опытно-промышленная эксплуатация.
Тема 10. Бизнес-моделирование с использованием EPM-системы (кейсы на примере приложений IBM Cognos)
Учебные кейсы по бизнес-моделированию и сценарному анализу с использованием IBM Planning analytics. Скользящее планирование и прогнозирование показателей основной деятельности на примере задач реального сектора экономики (компании FMCG рынка, финансовый сектор, ИТ и телеком, и др.). Сценарный, предиктивный и рекомендательный анализ с использованием IBM Cognos BI, IBM Watson, IBM Cognos TM1. Достоинства и недостатки применения облачной аналитики к корпоративным задачам управления. Анализ бизнес-эффектов от использования аналитических приложений.
Тема 11. Учебный проект по разработке EPM-системы
Реализация учебного проекта по разработке EPM-системы на базе приложений IBM Cognos. Проектирование системы. Разработка технического задания. Функциональная архитектура решения. Формирование требований к OLAP-кубам, измерениям, расчетным алгоритмам. Описание требований к объектам для ввода данных, объектам для вычислений и отчетным формам. Концептуальная модель. Реализация системы. Динамические списки, динамические связи, динамические кубы. Сценарии тестирования. Загрузка данных. Проверка качества модели. Бизнес-моделирование. Анализ результатов. Защита проекта.

Элементы контроля

Контрольная работа
Домашнее задание
Защита учебного проекта

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.4 * Домашнее задание + 0.4 * Защита учебного проекта + 0.2 * Контрольная работа

Программа дисциплины