Цифровая грамотность

Бакалавриат 2020/2021

Статус: Курс обязательный (География глобальных изменений и геоинформационные технологии)

Направление: 05.03.02. География

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Преподаватели: Максимова Дарья Максимовна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 26

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса «Цифровая грамотность» специально для студентов образовательной программы «География глобальных изменений и геоинформационные технологии» и направлен на формирования начальных компетенций в области работы с данными. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться более специализированные вопросы, связанные с применением компьютерных технологий для работы с геоданными и создания геовизуализаций.

Цель освоения дисциплины

Обучить студентов принципам и методам использования цифровых инструментов в географической области знания

Планируемые результаты обучения

Определить версию операционной системы, установленную на компьютере.
Набирать на клавиатуре символы, которые на ней не изображены
Конвертировать файл из одного формата в другой
Различать ярлыки и символические ссылки на файлы и директории
Выбрать подходящий формат для файлов изображений и звука
Использовать переходные адаптеры для подключения несовместимых устройств. Стирать накопители без возможности восстановления информации.
Знает историю возникновения интернета и всемирной паутины
Понимает, как устроен Интернет
Понимает смысл протокола TCP/IP, что такое IP адреса и какими они бывают
Понимает, как работают поисковые системы
Умеет создавать релевантные поисковые запросы для поиска информации в сети Интернет
Знает, что такое домен, какая у него структура, как завести себе домен
Умеет распознавать угрозы цифрового пространства
Умеет защищать свои персональные данные от мошенников и вредоносного программного обеспечения
Умеет ориентироваться на панели Google.Документы
Умеет вызывать простейшие действия типа "копировать", "вставить", "найти", "отмена" и т.п.
Умеет вставлять изображения, таблицы, гиперсылки, нумерацию страниц
Умеет форматировать различные составляющие сплошного текста: шрифт, выравнивание на листе, отступы, межстрочные интервалы
Умеет создавать нумерованный список, делить текст на колонки. Оптимизировать работу с текстом, создать стили (например, создавать заголовки).
Умеет хранить, загружать, находить и скачивать файлы на Google.Диске, предоставлять доступ к документу другим пользователям, комментировать документ и отвечать на комментарии других пользователей
Умеет преобразовывать данные из одного типа в другой, вбивать формулы, растягивать формулы, копировать данные из одного листа на другой, переключать стили обращения к ячейкам, фиксировать ячейки в формулах
Умеет проводить первичную обработку и анализ данных
Умеет создавать агрегированные таблицы
Умеет осуществлять базовую визуализацию данных
Умеет работать с текстом и изображениями
Умеет работать с таблицами и графиками
Знает особенности типов данных и принципы работы современных технологий в географии
Умеет создавать слайды, копировать, копировать стиль, менять фон слайда, дублировать форматирование, сохранять и экспортировать слайды в разных форматах

Содержание учебной дисциплины

Компьютерная грамотность
Программное обеспечение (ПО). Кодирование текста. Файлы. Кодирование изображений и звука. Устройства
Основы работы с данными: данные, большие данные, машинное обучение
Что такое данные. Какие бывают типы данных. Доступ к данным. Этические вопросы и лицензии. Открытые данные. Большие данные. Сравнение подходов анализа в доцифровую эпоху и нынешнюю (data-driven и question-driven). Работа с данными: машинное обучение. Работа с данными: нейронные сети и искусственный интеллект (что это такое)
Компьютерная безопасность
Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них. Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них. Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные
Интернет и поиск
Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. HTTP, HTML и браузеры. Web-адреса (структура URL). HTTPS, шифрование с открытым ключом, цепочки сертификатов. DNS. Интернет вещей. Будущее сети интернет
Базовые текстовые технологии
Знакомство с Google.Документы. Форматирование сплошного текста. Google.Документы в системе Google.Диск.
Подготовка презентаций: инструменты и использование
Знакомство с Power Point. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.
Академическая грамотность. Написание исследовательских работ
Научный метод познания окружающей действительности. Зачем люди занимаются наукой. Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. Библиографические менеджеры: Zotero.
Работа с табличными данными
Знакомство с интерфейсом Google speadsheets и Excel. Элементарные операции в Excel. Первичная обработка данных. Анализ табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных.
Геоинформационные системы и пространственная визуализация
Основы картографии. Проекции и их отличия. Системы координат. Геоинформационные системы: Kepler, QGIS.
Структуры и модели данных
Машиночитаемые данные. Реляционные базы данных.
Юридические аспекты информационных технологий
Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта.

Элементы контроля

Оценка за онлайн курс
Курс "Цифровая грамотность" размещен на внутренней платформе НИУ ВШЭ [URL: online.hse.ru]. Оценка за дисциплину выставляется в соответствии с формулой оценивания от всех пройденных элементов контроля
Проект
Критерии для проекта «сравнение и анализ датасетов»: использование нескольких датасетов — по 1 баллу за каждый датасет (max. 3) уместное использование различных видов диаграмм — по 1,5 балла за каждые 2 вида (max. 3) использование различных типов признаков для анализа — по 0,5 балла за каждый тип (целочисленные, категориальные и т.п.) (max. 2) общая аккуратность и оформление презентации (max. 2) бонусный +1 балл: feature engineering, создание нового признака на основе существующих в датасетах Критерии для проекта «пространственная визуализация в QGIS»: сложность работы, количество слоёв разных типов (max. 3) уровень детализированности визуализации (max. 3) работа с данными, сложность предобработки (max. 2) общая аккуратность и оформление презентации (max. 2)
Подготовка проекта
Домашние задания
Экзамен
Экзамен проводится в письменной форме с использованием синхронного прокторинга. Экзамен проводится на платформе Онлайн-образование в НИУ ВШЭ (https://online.hse.ru/), прокторинг на платформе Экзамус (https://hse.student.examus.net). К экзамену необходимо подключиться за 15 минут до начала. На платформе Экзамус доступно тестирование системы (https://lms.demo.examus.net/syscheck_st). Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: https://elearning.hse.ru/data/2020/05/07/1544135594/Технические%20требования%20к%20ПК%20студента.pdf .

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.2 * Домашние задания + 0.2 * Оценка за онлайн курс + 0.2 * Подготовка проекта + 0.2 * Проект + 0.2 * Экзамен

Программа дисциплины