• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2021/2022

Научно-исследовательский семинар "Технологии моделирования сложных систем"

Статус: Курс обязательный (Науки о данных (Data Science))
Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Прогр. обучения: Науки о данных
Язык: русский
Кредиты: 8

Программа дисциплины

Аннотация

Курс Научно-исследовательский семинар "Технологии моделирования сложных систем направлен на формирование и улучшение навыков самостоятельной исследовательской работы студентов и совершенствование навыков представления полученных в ходе исследования результатов
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Ознакомление студентов с тематикой научных исследований, проводимых в Институте проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН – организации-партнере НИУ ВШЭ,формирование у студентов навыков самостоятельной исследовательской работы
  • Формирование и улучшение навыков самостоятельной исследовательской работы, совершенствование навыков представления полученных в ходе исследования результатов
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Формирование у студентов навыков самостоятельной исследовательской работы
  • совершенствование навыков представления полученных в ходе исследования результатов
  • Формирование и улучшение навыков самостоятельной исследовательской работы
  • Ознакомление студентов специализации «Технологии моделирования сложных систем» с тематикой научных исследований, проводимых в ИППИ РАН
  • Формирование у студентов навыков представления и защиты результатов их исследовательской работы
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Цикл научных семинаров – представление научных направлений и тематики работы структурных подразделений ИППИ РАН
  • Участие в научных семинарах по выбранной тематике
  • Представление текущих результатов собственной научной работы студентов
  • Участие в научных семинарах ИППИ РАН по выбранной тематике
  • Представление текущих результатов собственной научной работы студентов
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Индивидуальная исследовательская работа
  • неблокирующий Эссе
    Оценка за дисциплину выставляется в соответствии с формулой оценивания от всех пройденных элементов контроля. Экзамен не проводится.
  • неблокирующий Индивидуальная исследовательская работа
  • неблокирующий Эссе
  • неблокирующий Индивидуальная исследовательская работа
  • неблокирующий Эссе
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2020/2021 учебный год 1 модуль
  • 2020/2021 учебный год 2 модуль
  • 2020/2021 учебный год 3 модуль
  • 2020/2021 учебный год 4 модуль
    Окончательная оценка = Максимум(Эссе,ПромИИР)
  • 2021/2022 учебный год 1 модуль
  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    Окончательная оценка = Максимум(Эссе,ПромИИР)
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. H. (2009). The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction (Vol. Second edition, corrected 7th printing). New York: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=277008
  • Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. The elements of statistical learning: Data Mining, Inference, and Prediction. – Springer, 2009. – 745 pp.
  • Presentation skills for students, Emden van, J., 2004
  • Robert A. Beezer, T. Hastie, R. Tibshirani, & J. Friedman Springer. (2002). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction. By. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.C9BC2266
  • Silyn-Roberts, H. (2012). Writing for Science and Engineering : Papers, Presentations and Reports (Vol. 2nd ed). Burlington: Elsevier. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=486065
  • Trevor Hastie, Robert Tibshirani, & Jerome Friedman. New York. (n.d.). Book Reviews 567 The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.45E1D521

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Cardey, S. (2013). Modelling Language. Amsterdam: John Benjamins Publishing Company. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=578623
  • Parija, S. C., & Kate, V. (2017). Writing and Publishing a Scientific Research Paper. Singapore: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1565352