Научно-исследовательский семинар "Технологический семинар"

Магистратура 2021/2022

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Машинное обучение и анализ данных)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент информатики

Где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Когда читается: 2-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кузнецов Антон Михайлович, Новиков Борис Асенович

Прогр. обучения: Машинное обучение и анализ данных

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 10

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Семинар направлен на обучение студентов азам научно-исследовательской деятельности, умению структурировать исследование и взаимосвязывать различные разделы исследования, умению выделять основное для презентации результатов исследования и оформлению презентационных материалов.

Цель освоения дисциплины

Знакомство студентов с азами научно-исследовательской деятельности.
Формирование у студентов навыков оформления презентационных материалов.

Планируемые результаты обучения

Владеет общими понятиями научно-исследовательской работы.
Владеет понятием дата майнинга
владеет понятием медиа – войн в интернете
Знает алгоритмы сетевого анализа.
Знает методы Sentiment analysis
Знает методы и модели (особенности, выбор, использование, совмещение)
Знает процесс представление итогов - речь, презентация, раздаточные материалы, правила выступления
Знает структуру работы, логику и взаимосвязь, использование иллюстративного материала, оформление
Умеет работать с источниками, цитированием, оформлением ссылок и списка литературы

Содержание учебной дисциплины

Что такое НИР?
Тема НИР
Источники
Эмпирические/полевые/иные исследования
Методы и модели
Структура НИР
Защита НИР
Data Mining
Алгоритмы сетевого анализа
Восстановление скрытых распределений пользователей в Вконтакте
Медиа–войны в интернете
Межстрановые исследования
Выделение патернов поведения из больших данных
Исследование Instagram
Анализ профилей пользователя и выявление скрытых особенностей
Применение классификаторов для предсказания котировок акций
Цели и задачи классификации медицинских данных
Обзор методов Sentiment Analysis
Требования и структура исследовательского проекта.
Методы исследования. Содержание и логика научной работы.
Обсуждение будущей письменной работы и её защиты.
Защита и презентация научной работы.
Подготовка, защита, презентация научной работы
Обсуждение статей

Элементы контроля

Выступление
Аудиторная работа
Эссе
Экзамен
Экзамен проводится в письменной форме с использованием синхронного прокторинга и состоит из ответов на два теоретических вопроса. Экзамен проводится на платформе Moodle (https://et.hse.ru), прокторинг на платформе Экзамус (hse.student.examus.net). К экзамену необходимо подключиться за 15 минут. На платформе Экзамус доступно тестирование системы. Компьютер студента должен удовлетворять следующим требованиям: https://elearning.hse.ru/data/2020/05/07/1544135594/Технические%20требования%20к%20ПК%20студента.pdf) Для участия в экзамене студент обязан: заранее зайти на платформу прокторинга, провести тест системы, включить камеру и микрофон, подтвердить личность. Время выполнения задания два часа. Время начала экзамена 11:00, завершение в 13:00. Во время выполнения студент записывает свой ответ на чистом листе бумаги, после фотографирует и высылает решение фотографию на электронную почту преподавателя. На отсылку решения дается 5 минут по завершении экзамена. Во время экзамена студентам запрещено: общаться (в социальных сетях, с людьми в комнате), списывать, использовать любые материалы. Во время экзамена студентам разрешено иметь при себе ручку и чистые листы бумаги, во время отправки решений разрешается использовать мобильный телефон или сканер. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи до 5 минут, если после этого студенту удается вернуться в ту же сессию работы с Экзамус. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи 5 минут и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи.
Выступление
Аудиторная работа
Эссе
Экзамен
Экзамен проводится в письменной форме и состоит из ответов на два теоретических вопроса. Для участия в экзамене студент обязан: заранее зайти на платформу Zoom, провести тест системы, включить камеру и микрофон, подтвердить личность. Время выполнения задания два часа. Время начала экзамена 11:00, завершение в 13:00. Во время выполнения студент записывает свой ответ на чистом листе бумаги, после фотографирует и высылает решение фотографию на электронную почту преподавателя. На отсылку решения дается 5 минут по завершении экзамена. Во время экзамена студентам запрещено: общаться (в социальных сетях, с людьми в комнате), списывать, использовать любые материалы. Во время экзамена студентам разрешено иметь при себе ручку и чистые листы бумаги, во время отправки решений разрешается использовать мобильный телефон или сканер. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи до 5 минут, если после этого студенту удается вернуться в ту же сессию работы с Zoom. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи 5 минут и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи.

Промежуточная аттестация

2020/2021 учебный год 4 модуль
0.2 * Эссе + 0.2 * Аудиторная работа + 0.2 * Выступление + 0.4 * Экзамен
2021/2022 учебный год 3 модуль
0.2 * Выступление + 0.2 * Аудиторная работа + 0.2 * Эссе + 0.4 * Экзамен

Программа дисциплины