Линейная алгебра

Бакалавриат 2020/2021

Статус: Курс обязательный (Экономика (очно-заочное обучение))

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Вечерне-заочный факультет экономики и управления (Пермь)

Где читается: Вечерне-заочный факультет экономики и управления (Пермь)

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Плотникова Евгения Григорьевна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 26

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Линейная алгебра» являются: приобретение студентами базовых знаний по линейной алгебре и аналитической геометрии; формирование навыков работы с абстрактными понятиями математики; знакомство с прикладными задачами дисциплины; формирование умения решать типовые задачи дисциплины. Настоящая дисциплина относится к Профессиональному циклу. Формат изучения дисциплины: без использования онлайн-курса. В результате освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями, умениями и навыками: знать основы линейной алгебры, необходимые для дальнейшего изучения других дисциплин, предусмотренных учебным планом; уметь применять методы дисциплины для решения задач, возникающих в других дисциплинах; владеть навыками применения инструментария дисциплины. По итогам освоения курса студент должен: знать основные понятия и методы линейной алгебры; уметь задавать вопрос; формулировать определения, теоремы, гипотезы; владеть навыком употребления математической символики для выражения количественных и качественных отношений объектов

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Линейная алгебра» являются: приобретение студентами базовых знаний по линейной алгебре и аналитической геометрии; формирование навыков работы с абстрактными понятиями математики; знакомство с прикладными задачами дисциплины; формирование умения решать типовые задачи дисциплины.

Планируемые результаты обучения

Решает алгебраические уравнения на множестве комплексных чисел, выполняет линейные операции над матрицами, решает системы линейных уравнений
Распознает тип поставленной задачи, обосновывает применимость метода решения, применяет необходимый метод линейной алгебоы, интерпретирует полученный результат, оценивает влияние внешних воздействий на полученное решение поставленной задачи
Решает уравнения векторной алгебры, выполняет алгебраические операции, действия с линейными преобразованиями
Владеет математическими методами анализа исходных данных, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов

Содержание учебной дисциплины

Линейная алгебра
Тема 1. Комплексные числа Определение. Алгебраическая, тригонометрическая, показательная формы комплексного числа. Геометрическая интерпретация, модуль, аргумент. Операции над комплексными числами: сложение, умножение, возведение в степень, извлечение корня. Решение алгебраических уравнений на множестве комплексных чисел. Тема 2. Матричное исчисление Матрицы и их преобразования. Основные определения. Виды матриц. Линейные операции над матрицами: сложение вычитание, умножение на действительное число. Свойства, арифметические операции над матрицами. Умножение матриц, свойства. Многочлены от матриц. Транспонированная матрица, свойства. Алгебра матриц. Применение матричного исчисления к решению прикладных задач. Определитель матрицы. Определители второго и третьего порядков, свойства. Перестановки и подстановки, виды. Определители п-го порядка, свойства. Миноры и алгебраические дополнения. Вычисление определителя разложением по строке (столбцу), методом приведения к треугольному виду, по теореме Лапласса. Ранг матрицы. Ранг матрицы, ранг ступенчатой матрицы. Элементарные преобразования матрицы. Обратимость элементарных преобразований. Теоремы о ранге матрицы. Критерий линейной независимости системы строк (столбцов). Приведение матрицы к ступенчатому виду элементарными преобразованиями. Определитель произведения матриц. Ранг произведения матриц. Обратная матрица. Построение обратной матрицы элементарными преобразованиями. Тема 3. Системы линейных уравнений Матричные уравнения. Основные определения. Решение систем линейных уравнений. Совместная и несовместная системы линейных уравнений. Определенные и неопределенные системы линейных уравнений. Равносильность (эквивалентность) системы линейных уравнений. Элементарные преобразования. Матрица и расширенная матрица системы. Матричная запись системы линейных уравнений. Решение системы линейных уравнений методом последовательного исключения неизвестных. Метод Гаусса. Решение системы линейных уравнений со ступенчатой матрицей системы. Общее решение системы линейных уравнений. Главные и свободные неизвестные. Решение системы линейных уравнений с помощью определителей (теорема Крамера) неоднородной системы линейных уравнений. Исследование и решение линейных систем. Теорема Кронекера-Капелли о совместности системы уравнений. Структура множества решений системы линейных уравнений. Теорема о выборе главных и свободных неизвестных. Численные методы линейной алгебры. Приложение матричного исчисления к задачам экономического характера. Межотраслевой баланс, модель Леонтьева.
Аналитическая геометрия
Тема 4. Элементы векторной алгебры Направленные отрезки. Равенство векторов. Сложение и вычитание векторов и их свойства. Умножение вектора на действительное число, свойства. Теорема о коллинеарных векторах. Система векторов. Базис. Разложение вектора на плоскости по двум неколлинеарным векторам. Координаты вектора. Длина вектора. Операции с векторами, заданными своими координатами. Линейные векторные пространства. Трёхмерное векторное пространство. Разложение вектора по трём некомпланарным векторам. Ортонормированный базис. Векторное произведение векторов и его свойства, следствия. Смешанное произведение векторов и его свойства, следствия. N- мерное линейное векторное пространство. Тема 5. Элементы аналитической геометрии плоскости и пространства Аффинная и прямоугольная системы координат. Деление отрезка в данном отношении. Расстояние между точками. Формулы преобразования координат при переходе от явной системы координат к другой. Полярные координаты. Метод координат на плоскости и его применение. Аффинные пространства. Прямые и плоскости в аффинном пространстве. Плоскости и прямые в пространстве. Элементы аналитической геометрии на прямой, плоскости и в трехмерном пространстве. Основные задачи на прямую и плоскость. Кривые второго порядка, общий вид. Уравнение окружности, ее характеристики. Уравнение эллипса, его характеристики. Уравнение гиперболы, ее характеристики. Уравнение параболы, ее характеристики. Тема 6. Линейные пространства и линейные операторы в них Алгебраические операции (определение, примеры). Алгебраические структуры: группы относительно сложения и умножения, кольца и поля (определения, примеры, свойства). Связь между базисами линейного пространства. Линейные подпространства. Линейная оболочка векторов. Операторы и преобразования линейных пространств. Линейные преобразования.. Свойства собственных векторов с одинаковыми и различными собственными значениями. Базис из собственных векторов линейного преобразования. Нахождение базиса из собственных векторов линейного преобразования. Действия с линейным преобразованиями. Тема 7. Линейные, билинейные и квадратичные формы Основные определения квадратичных форм. Общий вид линейной формы в п-мерном пространстве. Преобразование коэффициентов линейной формы при изменении базиса. Общий вид билинейной формы в п-мерном линейном пространстве. Матрицы билинейной и симметричной билинейной форм. Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Закон инерции квадратичных форм. Знакоопределение квадратичной формы. Критерий Сильвестра определенности квадратичной формы. Тема 8. Евклидовы пространства и операторы в них Основные понятия, определения, замечания. Скалярное произведение. Неравенство Коши-Буняковского. Неравенство треугольника. Длина вектора и угол между векторами. Ортогональность векторов. Независимость попарно ортогональных векторов. Построение ортонормированного базиса ортогонализаций произвольного базиса. Матрица скалярного произведения в ортонормированном базисе. Ортогональные матрицы. Геометрическая интерпретация. Евклидово пространство. Ортогональные преобразования евклидова пространства. Линейные операторы в евклидовом пространстве. Сопряженные операторы. Матрица сопряженных оператор.
Раздел 2. Элементы аналитической геометрии на плоскости и в пространстве
Тема 4. Элементы аналитической геометрии на плоскости Тема 5. Элементы аналитической геометрии в пространстве

Элементы контроля

Самостоятельная работа
Контрольная работа
Экзамен

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.3 * Контрольная работа + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.5 * Экзамен

Программа дисциплины