• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Аспирантура 2021/2022

Специальная дисциплина

Статус: Курс обязательный
Направление: 09.06.01. Информатика и вычислительная техника
Когда читается: 2-й курс, 1 семестр
Формат изучения: без онлайн-курса
Преподаватели: Омельченко Александр Владимирович
Язык: русский
Кредиты: 1
Контактные часы: 2

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина (кандидатский экзамен) относится к обязательным дисциплинам вариативной части образовательной программы, изучается на втором году обучения. Дисциплина готовит аспирантов к сдаче кандидатского экзамена по специальности.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины является подготовка к сдаче и сдача кандидатского экзамена по специальности в соответствии с научной специальностью подготавливаемой научной квалификационной работы (диссертации).
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Владеть культурой научного исследования, в том числе с использованием современных информационно-коммуникационных технологий
  • Владеть методологией теоретических и прикладных исследований в различных областях информатики с использованием современных методов обработки информации
  • Владеть методологией теоретических и экспериментальных исследований в области профессиональной деятельности
  • Владеть современными методами формирования эмпирического знания
  • Знать методы проектирования интеллектуальных систем и анализа эмпирических данных
  • Знать принципы проектирования, оценки качества, стандартизации и сопровождения программных систем
  • Знать современные подходы к математическому моделированию объектов, явлений и процессов
  • Знать теоретические основы и практические методы проектирования и анализа алгоритмов
  • Уметь математически формулировать задачи исследования в области информатики и вычислительной техники
  • Уметь обосновано выбирать алгоритмы и методы решения вычислительных задач
  • Уметь применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, сетевые технологии, современное прикладное программное обеспечение
  • Уметь разрабатывать и анализировать математические модели в рамках междисциплинарных исследований
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Математические основы программирования
  • Вычислительные машины, системы и сети
  • Языки и системы программирования. Технология разработки программного обеспечения.
  • Операционные системы
  • Методы хранения данных и доступа к ним, организация баз данных и знаний
  • Защита данных и программных систем
  • Информатика как наука, отрасль промышленности и инфраструктурная область
  • Концептуальные модели информатики
  • Математические основы информатики
  • Технические средства информатики и информационных технологий
  • Программные средства информатики и информационных технологий
  • Информационное и лингвистическое обеспечение информационных технологий
  • Телекоммуникационное обеспечение информационных технологий
  • Правовое обеспечение информатики и информационных технологий
Элементы контроля

Элементы контроля

  • блокирующий Кандидатский экзамен
    Экзамен состоит из ответов на вопросы тематического плана настоящей программы и дополнительные вопросы по теме диссертационного исследования экзаменуемого. Аспирант получает экзаменационный билет, состоящий из 3 вопросов из перечня вопросов раздела, соответствующего научной специальности аспиранта.
  • неблокирующий Самостоятельная работа
    Подготовка к сдаче кандидатского экзамена представляет собой самостоятельную внеаудиторную работу аспирантов
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год I семестр
    0.7 * Кандидатский экзамен + 0.3 * Самостоятельная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Big Data Analytics. By: Mondal; Hofmann. Springer International Publishing
  • Complexity : Design Strategy and World View/Andrea Gleiniger
  • Complexity, Difference and Identity/Paul Cilliers

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Big Data Analytics /4th International Conference, BDA 2015, Hyderabad, India, December 15-18, 2015, Proceedings
  • Compiler Construction/8th International Conference, CC 2009, Held as Part of the Joint European Conferences on Theory and Practice of Software, ETAPS 2009, York, UK, March 22-29, 2009. Proceedings