• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2020/2021

Беспроводные сети для Интернета вещей

Статус: Курс по выбору (Науки о данных)
Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Прогр. обучения: Науки о данных
Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

В данном курсе студенты познакомятся с концепцией Интернета вещей и основными технологиями беспроводной связи, используемыми для её реализации. Студенты изучат базовые аспекты беспроводных сетей для Интернета вещей, а также получат подробные знания об устройстве таких технологий, как Wi-Fi HaLow, LoRa/LoRaWAN, SigFox, RPMA, ZigBee, EC-GSM-IoT, NB-IoT. Много внимания также будет уделяться вопросам математического моделирования данных технологий, а также открытым научным задачам, касающихся беспроводных сетей для Интернета вещей.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Овладение студентами принципами построения беспроводных сетей для Интернета вещей.
  • Овладение студентами математическими методами, применяемыми для оценки производительности сетей для Интернета вещей с особенностей сценариев Интернета вещей.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знание основных сценариев Интернета вещей и ключевых требований к технологиям передачи данных для Интернета вещей.
  • Знание основ технологии LoRaWAN и методов моделирования сетей LoRaWAN.
  • Знание основ ключевых LPWAN-технологий.
  • Знание основ технологии Wi-Fi HaLow (IEEE 802.11ah) и особенностей реализации сценариев Интернета вещей с помощью данной технологии.
  • Знание особенностей математического моделирования сетей Wi-Fi HaLow (IEEE 802.11ah).
  • Знание основ технологии EC-GSM-IoT.
  • Знание основ технологии NB-IoT.
  • Знание основ технологии IEEE 802.15.4.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Концепция Интернета вещей
  • Беспроводные энергоэффективные сети дальнего радиуса действия
  • Использование технологии Wi-Fi для Интернета вещей
  • Технологии сотовых сетей для Интернета вещей
  • Персональные беспроводные сети для Интернета вещей
Элементы контроля

Элементы контроля

  • блокирующий Экзамен
  • блокирует часть оценки/расчета Устный опрос
    Опрос по теме LPWAN
  • блокирует часть оценки/расчета Устный опрос
    Опрос по теме Wi-Fi HaLow (IEEE 802.11ah)
  • блокирует часть оценки/расчета Устный опрос
    Опрос по теме технологии сотовых сетей для Интернета вещей
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.25 * Устный опрос + 0.25 * Устный опрос + 0.25 * Устный опрос + 0.25 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Bankov, D., Khorov, E., & Lyakhov, A. (2020). Mathematical model of LoRaWAN channel access with capture effect. https://doi.org/10.1109/PIMRC.2017.8292748
  • Bankov, D., Khorov, E., & Lyakhov, A. (2020). Mathematical model of LoRaWAN channel access. https://doi.org/10.1109/WoWMoM.2017.7974300
  • Bhattacharya, A., & Kumar, A. (2014). An Approximate Inner Bound to the QoS Aware Throughput Region of a Tree Network under IEEE 802.15.4 CSMA/CA and Application to Wireless Sensor Network Design.
  • Khorov, E., Krotov, A., & Lyakhov, A. (2019). Modelling machine type communication in IEEE 802.11ah networks. https://doi.org/10.1109/ICCW.2015.7247332
  • Khorov, E., Krotov, A., & Lyakhov, A. (2019). Modelling machine type communication in IEEE 802.11ah networks. https://doi.org/10.1109/ICCW.2015.7247332
  • Olof Liberg, Marten Sundberg, Eric Wang, Johan Bergman, Joachim Sachs, & Gustav Wikström. (2020). Cellular Internet of Things : From Massive Deployments to Critical 5G Applications. Academic Press.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Cirani, S., Ferrari, G., Picone, M., & Veltri, L. (2019). Internet of Things : Architectures, Protocols and Standards (Vol. First edition). Hoboken, NJ: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1881002