Социально-экономическая статистика

2020/2021

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Центр развития компетенций в области финансов и учета Института открытых программ дополнительного образования Высшей школы бизнеса

Где читается: Центр развития компетенций в области финансов и учета Института открытых программ дополнительного образования Высшей школы бизнеса

Когда читается: 2 модуль

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 36

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов образовательных программ бакалавриата «Финансовый менеджмент», «Фондовый рынок и инвестиции» по направлению подготовки 38.03.01 Экономика и образовательной программы бакалавриата «Экономика и управление компанией» по направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент. Программа разработана в соответствии с: • ФГОС ВПО по направлениям подготовки 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент (уровень бакалавриата); • ОС НИУ ВШЭ по направлениям подготовки 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент (уровень бакалавриата); • РУП ИППС по направлению подготовки 38.03.01 Экономика, образовательные программы бакалавриата «Финансовый менеджмент», «Фондовый рынок и инвестиции» и РУП ИППС по направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент, образовательная программа «Экономика и управление компанией». Краткая характеристика дисциплины Социально-экономическое развитие страны выдвигает на первый план задачу оценки состояния и перспектив развития субъектов рыночных отношений на различных иерархических уровнях управления с целью выбора оптимальных управленческих, организационно-правовых и производственно-хозяйственных решений, направленных на повышение эффективности и деловой активности их функционирования и взаимодействия как в границах внутренней, так и внешней среды. В этой связи возрастает роль методологии статистического анализа состояния, основных тенденций и перспектив развития субъектов рыночных отношений вне зависимости от отраслевой принадлежности, форм собственности и внутренней структурной градации. Возрастает роль анализа числовой информации, представленной в формах статистической, бухгалтерской и других видах отчетности и прогнозирования числовых параметров деятельности фирм, коммерческих банков, страховых компаний, различных сегментов финансового и других рынков с целью определения перспектив их развития и путей принятия наиболее эффективных решений и направлений дальнейшей деятельности. Объектом изучения социально-экономической статистики являются общественные явления и процессы. Социально-экономическая статистика изучает производство, обращение и потребление материально-вещественных и духовных благ в обществе, их состояние и закономерности изменения, экономические и социальные условия жизни людей. Дисциплина “Социально-экономическая статистика” включает в себя комплексную методологию статистического анализа состояния, структуры и динамики социально-экономических явлений и процессов. В курсе нашло отражение обобщение отечественного и зарубежного опыта использования статистических методов изучения и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. Социально-экономическая статистика - это самостоятельная наука, включающая разветвленную систему научных дисциплин, изучающих количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени с целью выявления социально-экономических типов явлений, изучения структуры совокупности, анализа взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и признаками, их характеризующими. Изучаемые статистикой явления и процессы многообразны. В первую очередь, статистика изучает все, что связано с экономической деятельностью общества - производство и реализация продукции, строительство новых объектов и реконструкция действующих основных фондов, работа транспорта и связи, формирование и движение финансовых потоков. Статистические методы широко используются в анализе социальных процессов и явлений: занятости и безработицы, доходов населения, изучении общественного мнения и т.д. Место и роль учебной дисциплины в системе подготовки Роль и место “социально-экономической статистики” в профессиональной подготовке специалистов определяется ее значительностью в изучении студентами специальных дисциплин. Методология социально-экономической статистики включает статистику населения, рынка труда, занятости, науки и инноваций, отраслей социально сферы и т.д. и используется в финансовом анализе, менеджменте, маркетинге, бизнес-планировании, логистике, оценке недвижимости, антикризисном управлении и в других областях научной и практической деятельности. Особенности и специфика учебной дисциплины Социально-экономическая статистика рассматривает понятия, категории, принципы и методы сбора, обработки и анализа статистических данных, характеризующих явления и процессы, происходящие в общественной жизни. Методология статистического анализа разрабатывает показатели и методы изучения структуры, взаимосвязи и динамики изучаемых социально-экономических процессов и явлений. Использование этих показателей и методов в отдельных областях научной и практической деятельности наполняет их качественным содержанием.

Цель освоения дисциплины

Целью изучения дисциплины Социально-экономическая статистика - сформировать систему знаний о методах статистического анализа социально-экономических явлений и процессов. Курс ставит задачи: дать теоретические знания методологии статистического анализа; научить студентов применять методы статистического анализа в оценке состояния и перспектив развития конкретных социально-экономических явлений и процессов. В ходе изучения дисциплины ставятся задачи научить студентов: методологии статистического анализа социально-экономических явлений; изучать самостоятельно научную и учебно-методическую литературу по социально-экономической статистике и уметь составлять критические обзоры опубликованных работ; использовать в своей деятельности современные статистические методы и модели оценки конкретных социально-экономических явлений и процессов. В результате изучения дисциплины студенты должны: знать: • существующие статистические методы, применяемые при анализе социально-экономических явлений и процессов; • основные принципы статистического анализа социально-экономических явлений и процессов; • границы возможностей, предпосылки и область применения статистических методов анализа социально-экономических явлений и процессов и обеспеченность их программными средствами; • методику сбора и анализа статистической информации. уметь: • осуществлять постановку задач при анализе социально-экономических явлений и процессов, отражающих динамику, структуру и взаимосвязь явлений и процессов; • анализировать, с использованием статистических методов, конкретные социально-экономические явления и процессы. иметь представление: • о направлениях развития статистических методов; • возможных областях применения статистических методов при исследовании конкретных социально-экономических явлений и процессов.

Планируемые результаты обучения

знать: существующие статистические методы, применяемые при анализе социально-экономических явлений и процессов; основные принципы статистического анализа социально-экономических явлений и процессов
знать: границы возможностей, предпосылки и область применения статистических методов анализа социально-экономических явлений и процессов и обеспеченность их программными средствами; методику сбора и анализа статистической информации
уметь: осуществлять постановку задач при анализе социально-экономических явлений и процессов, отражающих динамику, структуру и взаимосвязь явлений и процессов; анализировать, с использованием статистических методов, конкретные социально-экономические явления и процессы
иметь представление: о направлениях развития статистических методов; возможных областях применения статистических методов при исследовании конкретных социально-экономических явлений и процессов

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Предмет и метод социально-экономической статистики
Предмет социально-экономической статистики. Взаимосвязь качественного и количественного анализа в статистике. Статистическая закономерность. Основные понятия и категории социально-экономической статистики. Понятие признака. Классификация признаков. Вариация как свойство массовых явлений. Статистический показатель. Понятие о системе статистических показателей. Стадии статистического исследования.
Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
Понятие о статистической сводке. Классификация сводки. Понятие о статистической группировке. Виды группировок по характеру решаемых задач. Типологические, структурные и аналитические группировки. Виды группировок по способу построения. Простые и комбинационные группировки. Принципы построения статистических группировок. Выбор группировочного признака. Определение числа групп. Ряды распределения. Виды рядов распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Тема 3. Теория средних величин
Средняя величина: сущность, виды и формы. Исходное соотношение средней. Виды средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя хронологическая, средняя квадратическая. Другие виды средних величин. Структурные средние величины. Мода. Медиана. Квартили.
Тема 4. Показатели вариации в анализе социально-экономических явлений и процессов
Понятие о вариации. Причины, порождающие вариацию признаков социально-экономических явлений. Показатели вариации. Абсолютные и относительные показатели вариации. Размах вариации. Среднее линейное отклонение. Дисперсия и способы ее расчета. Среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации.
Тема 5. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
Классификация связей социально-экономических явлений. Корреляционный и регрессионный методы анализа. Линейный парный коэффициент корреляции Пирсона. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи. Парная регрессия. Выбор уравнения связи. Метод наименьших квадратов в определении параметров уравнения регрессии. Интерпретация параметров уравнения регрессии.
Тема 6. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
Понятие о рядах динамики. Классификация рядов динамики. Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средние показатели ряда динамики: средний уровень ряда, средний темп роста, средний темп прироста, средний абсолютный прирост. Тенденция. Метод скользящей средней. Тренд. Интерполяция и экстраполяция динамических рядов. Простейшие методы прогнозирования.
Тема 7. Индексный метод анализа в статистических исследованиях
Понятие об индексах. Индексируемые величины. Средний арифметический и средний гармонический индексы. Индексы переменного состава, постоянного состава, cтруктурных сдвигов. Взаимосвязь индексов.
Тема 8. Система национальных счетов как система макроэкономических показателей
Основные понятия, определения и классификации, применяемые в СНС. Общие принципы построения СНС. Основные счета СНС. Теоретико-методологические основы СНС. Условия макроэкономического равновесия. СНС как институциональная система. СНС как система макроэкономических показателей. Валовой внутренний продукт как центральный показатель СНС. Международные сопоставления СНС.
Тема 9. Статистика населения. Изучение численности, состава и движения населения.
Источники информации о населении. Перепись населения как источник статической информации. Показатели численности и состава населения. Половозрастная структура населения. Статистика естественного движения населения. Абсолютные и относительные показатели. Показатели интенсивности воспроизводства населения. Методы прогнозирования и расчеты перспективной численности населения.
Тема 10. Статистика рынка труда, занятости и безработицы.
Трудовые ресурсы. Экономически активное население. Безработные. Информационная база. Баланс трудовых ресурсов. Методы расчета трудовых ресурсов. Показатели численности работников. Абсолютные и относительные показатели движения трудовых ресурсов. Изучение использования рабочего времени.
Тема 11. Статистика отраслей социальной сферы.
Показатели статистики жилищных условий и коммунального обслуживания населения. Статистика жилищно-коммунального хозяйства. Система показателей статистики услуг и методология их исчисления. Статистика здравоохранении. Понятие, показатели статистики, методология исчисления. Статистика образования. Понятие, показатели статистики, методология исчисления.
Тема 12. Статистика фирмы.
Задачи статистического изучения фирмы. Показатели оценки эффективности использования трудовых ресурсов, оборотных средств и основных средств. Единица статистического наблюдения. Понятие предприятия. Добавленная стоимость.

Элементы контроля

Решение задач на практических занятиях
Зачетная контрольная работа

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.5 * Зачетная контрольная работа + 0.5 * Решение задач на практических занятиях

Программа дисциплины