Бакалавриат
2021/2022
Анализ данных в R
Статус:
Курс обязательный (Социология)
Направление:
39.03.01. Социология
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
4-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Зарманбетов Ахмед Курманалиевич,
Мидюкин Максим Олегович
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
64
Программа дисциплины
Аннотация
Данная дисциплина предназначена для изучения языка программирования R и его использования для аналитической и статистической обработки данных. Дисциплина включает в себя обучение основам программирования и дальнейшее использование этих принципов для обработки табличных данных с целью построения логических выводов. Также в курсе уделено огромное внимание принципам математической статистики, показано их практическое применение в качестве аналитического инструмента.
Цель освоения дисциплины
- С помощью языка программирования R научиться собирать информацию в массивы данных, обрабатывать их и впоследствии на основе теории математической статистики и других аналитических принципов отвечать на интересующие вопросы и строить логические выводы.
Планируемые результаты обучения
- Знание теории вероятностей и математической статистики
- Приобрести необходимые навыки программирования: работа с переменными, массивами и матрицами; использование условного оператора if и циклов for и while; написание собственных функций и решение базовых алгоритмов.
Содержание учебной дисциплины
- Введение в R
- Основы программирования
- Изучение основ теории вероятностей
- Методы работы с данными разного формата
- Сбор данных из интернета
- Применение методов математической статистики
Элементы контроля
- Домашнее задание 1Если по каким-то причинам подозревается, что работа студентом выполнена не самостоятельно, тогда студент может быть приглашен на устную защиту работы. Если студент не защищает работу, оценка может быть снижена.
- Домашнее задание 2Если по каким-то причинам подозревается, что работа студентом выполнена не самостоятельно, тогда студент может быть приглашен на устную защиту работы. Если студент не защищает работу, оценка может быть снижена.
- Домашнее задание 3Если по каким-то причинам подозревается, что работа студентом выполнена не самостоятельно, тогда студент может быть приглашен на устную защиту работы. Если студент не защищает работу, оценка может быть снижена.
- Контрольная работаЕсли по каким-то причинам подозревается, что работа студентом выполнена не самостоятельно, тогда студент может быть приглашен на устную защиту работы. Если студент не защищает работу, оценка может быть снижена.
- ЭкзаменФормат: письменный. Если по каким-то причинам подозревается, что работа студентом выполнена не самостоятельно, тогда студент может быть приглашен на устную защиту работы. Если студент не защищает работу, оценка может быть снижена.
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 2 модуль0.3 * Экзамен + 0.15 * Домашнее задание 3 + 0.25 * Контрольная работа + 0.15 * Домашнее задание 2 + 0.15 * Домашнее задание 1
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1440131
Рекомендуемая дополнительная литература
- Роберт, И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R : руководство / И. Роберт, Кабаков ; перевод с английского Полины А. Волковой. — Москва : ДМК Пресс, 2014. — 588 с. — ISBN 978-5-97060-077-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/58703 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.